Se consideran dos aproximaciones principales para abordar el diagnóstico del cáncer de mama: los métodos post-hoc y los pre-hoc. Los métodos post-hoc primero producen el diagnóstico y, posteriormente, localizan las áreas de la imagen relevantes (lesiones) para tal diagnóstico. Por el contrario, los métodos pre-hoc primero localizan en la imagen regiones sospechosas que son seguidamente clasificadas para producir el diagnóstico.

Mediante ejemplos sencillos y medios audiovisuales este seminario acercará al alumno, a los principales avances en el área de la Visión por Computador aplicada en los Sistemas Inteligentes de Transporte y cómo estos están afectando nuestras vidas. También se marcarán las fronteras actuales de estas tecnologías para intentar aclarar aquellos aspectos que aún constituyen un futuro por hacer realidad. Una visión del futuro con avances […]

Nielsen es una compañía líder global en medición de lo que los consumidores ven y compran. Han desarrollado estándares para la medición en muchas áreas, midiendo las compras y consumo de casi 10 millones de consumidores a nivel mundial. Dentro de este ámbito, la visión por computador juega un papel esencial en la tarea de automatización de la recogida de datos, proporcionando soluciones rentables que […]

En esta charla se presentará la tecnología y el dispositivo que se está desarrollando desde la empresa Leuko Labs así como algunas de las técnicas y metodologías propuestas relacionadas con la imagen médica y Deep Learning. Actividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0,1 créditos por charla).

En esta charla (PDF) se presentan 3 algoritmos para la detección, seguimiento y reconstrucción 3D de humanos a partir de vídeo convencional. Veremos que una estrategia habitual para resolver este tipo de problemas es combinar un algoritmo de detección de partes del cuerpo –implementado con algún método de aprendizaje automático– con un algoritmo de optimización que encuentra los parámetros de un modelo que mejor representan […]

En esta presentación (PDF), nos centraremos en la detección de objetos y en las tareas de seguimiento para descubrir cómo se puede realizar la evaluación del rendimiento de los enfoques existentes sin utilizar la información de la realidad del terreno. Además, mostraremos las aplicaciones de dicha evaluación independiente para autocorrección, fusión en línea y ajuste de parámetros de detección de objetos y algoritmos de seguimiento. […]

En el seminario (PDF) se presentan los efectos que la radiación óptica puede producir sobre el ojo (excluyendo la visión), haciendo especial hincapié en los efectos de las fuentes basadas en estado sólido, en particular LEDs. Actividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0,1 créditos por charla).

En este seminario se presentan (PDF) los resultados de varios trabajos de deep learning encaminados a la creación de un sistema de reconocimiento de escritura manuscrita off-line. En este contexto, el problema se enfoca desde un punto de vista realista: sin conocimiento del autor y sin conocimiento del tema. Actividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0,1 créditos por charla).

La charla comenzará con una breve descripción del centro Vicomtech, resumiendo las aplicaciones y líneas de investigación de los departamentos de Industria 4.0 y medicina. Luego, se presentará una perspectiva general de las tecnologías de Visión Artificial, Big Data, Deep Learning, IoT y Cloud Computing aplicadas al sector de transporte. Finalmente, se mostrarán algunas soluciones tecnológicas que Vicomtech ha aportado a las empresas del sector. […]

Este seminario se centrará en explicar el reconocimiento automático de partituras de música (OMR, Optical Music Recognition). Se expondrán las dificultades existentes y se revisarán las aproximaciones seguidas por distintas líneas de investigación, presentando ejemplos ilustrativos de proyectos reales. Finalmente, se comentarán los problemas existentes y la situación actual, así como las posibles vías de avance más prometedoras. Actividad válida para el reconocimento de créditos […]

En esta charla se abordará el problema de la planificación de las trayectorias de una flota de drones y de la orientación de las cámaras que utilizan para detectar objetivos móviles en entornos con incertidumbre. Para resolverlo, se utilizarán técnicas de optimización capaces de determinar buenas trayectorias en base a diferentes criterios soportados por estimadores bayesianos (p.e. filtro de partículas) que tienen en cuenta la […]

Las ilusiones visuales muestran que lo que vemos no siempre es lo representado. Actualmente, la visión humana es descrita por modelos que concatenan convoluciones lineales y operaciones no lineales, algo similar a las operaciones realizadas por las redes neuronales convolucionales (CNNs). En esta charla (PDF) se explora si las CNNs entrenadas para tareas visuales de bajo nivel son engañadas por las ilusiones visuales. La respuesta […]