El seminario contará con una parte teórica y una parte práctica, ambas relacionadas con el desarrollo del proyecto SENSORIANCE (http://sensoriance.com/es/). Durante la charla se revisará el concepto de optoelectrónica, haciendo especial hincapié en los orígenes de la termografía, para luego revisar las distintas fases que se suelen seguir para el desarrollo de un proyecto en el ámbito de la optoelectrónica/visión artificial. Al finalizar la charla […]

En esta charla hablaré de un nuevo método para el seguimiento y la reconstrucción 3D de dos manos en interacción usando una cámara de profundidad tipo Microsoft Kinect. Este método, presentado en el congreso ACM SIGGRAPH 2019, es el primero en ser capaz de seguir dos manos en tiempo real, sin usar marcadores, capaz de resolver colisiones, y de adaptarse a la forma y tamaño […]

En la primera parte de de la conferencia se presentará un elemento de seguridad antifalsificación único en el sector: funcionamiento, fabricación, óptica del dispositivo.. Se hablará también de su integración en diferentes documentos oficiales: billetes, DNIs, pasaportes. En otra parte de la charla se presentarán los elementos ópticos utilizados en la protección de documentos oficiales y billetes: hologramas, marcas de agua, tintas variables... y soluciones […]

Las técnicas de visión artificial permiten personalizar las distintas fases del tratamiento quirúrgico de un paciente, de forma que se mejore el entrenamiento, la planificación y la ejecución del mismo. En este seminario se presentarán las diferentes tecnologías que se emplean para llevar estas mejoras al campo médico (sistemas de posicionamiento ópticos y magnéticos, algoritmos de registro, software específico o impresión 3D) así como ejemplos […]

Este seminario aborda la localización robusta y precisa de un conjunto de puntos de referencia (landmarks) que representan la combinación de los componentes rígidos y no rígidos de la configuración de un rostro humano. Este es un problema relevante y abierto en el campo de la visión por computador, cuando analizamos rostros en imágenes sin restricciones en su captura; es decir, incluyendo poses extremas, expresiones […]

La herramienta DetectionSuite ofrece una serie de módulos para poder trabajar de forma sencilla con datasets de imágenes y nos permite evaluar el comportamiento de diferentes modelos de redes neuronales de detección de objetos en base a las estadísticas más habituales. Se ofrece soporte para algunos de los datasets y redes neuronales más conocidos dentro de la detección de objetos, facilitando su evaluación y comparación.

¡El seminario se ha cancelado! Los simuladores visuales manipulan la óptica del ojo para simular distintas correcciones oftálmicas como monovisión (donde un ojo está enfocado a distancias cercanas y otro a distancias lejanas) o multifocalidad (donde cada ojo tiene varios focos y forma imágenes retinanas enfocadas y desenfocadas a la vez). Gracias a los simuladores visuales el paciente puede experimentar la nueva experiencia visual antes […]

¡El seminario se ha cancelado! Sí o no. Eso es todo lo que tiene que decidir nuestro sistema y no queremos que falle. Pero fallará, mucho o poco.

La Realidad Aumentada es una tecnología en auge, entre otros motivos por la aparición de sensores de bajo coste muy precisos, la miniaturización del hardware o el surgimiento de las gafas de realidad aumentada. La tecnología es madura y precisa en escenarios controlados donde la iluminación es estable y los objetos que rodean al usuario cercanos, sin embargo existen todavía límites a superar para su […]

Drones provide excellent chances to acquire images from points of views that are otherwise impossible or very difficult and costly to achieve. This advantage can successfully be exploited in numerous civil applications within industrial inspection precision agriculture disaster prevention and relieve safety and security and environment protection. This vast amount of images needs to be automatically and quickly processed and interpreted for its optimal exploitation […]

En este seminario se hará una introducción a las redes neuronales convolucionales y sus aplicaciones en la clasificación de imágenes. Nos enfocaremos en las redes convolucionales siamesas, veremos su arquitectura, ventajas y algunas de sus aplicaciones, tales como el reconocimiento facial.

CNNs are massively used nowadays to automatically perform visual tasks that were only possible under human supervision. In this work we first study to which level do CNNs replicate human perception using visual illusions. Then, we use this knowledge to propose a GAN framework to synthesize new illusions that are able to fool human vision.