Modelar la similitud entre dos detecciones de un individuo es fundamental para su seguimiento y re-identificación en los sistemas de video-vigilancia inteligente. En este seminario se expondrán un conjunto de estrategias destinadas a la aplicación de deep learning para llevar a cabo tal modelado y lidiar con los problemas derivados de las especificaciones, tanto de las tareas, como de los datos disponibles.

La neutropenia es uno de los efectos secundarios más graves de la quimioterapia y su principal resultado negativo es el riesgo elevado de infección conocida como neutropenia febril. Los métodos actuales para detectar neutropenia implican una extracción y análisis de muestras de sangre con equipo de laboratorio y personal capacitado. Desde la empresa Leuko, se está desarrollando un nuevo dispositivo capaz de detectar neutropenia mediante […]

En esta charla el departamento de I+D de Aerin Sistemas quiere mostrar las diferentes dificultades que aparecen cuando se desea llevar a producción soluciones innovadoras en el campo de la visión artificial. Para ilustrar este extremo mostraremos nuestros desarrollos, Aitenea (framework para machine learning) y sobre todo AItea, plataforma para desarrollar soluciones de visión artificial. A lo largo de la charla mostraremos las principales escoyos […]

Nowadays, we often see job ads like “Machine Learning Engineer”, “Computer Vision Engineer”, “Applied Scientist”, etc. There is a high demand for such profiles, not only from the big guns (FAANG), but from medium-small companies as well. Basically, they are looking for somebody able to implement cutting-edge features into new applications, or even develop innovative characteristics from scratch. Needless to say, this job requires a […]

In this talk, I will discuss a collection of learning-based methods used to create digital garments. First, I will present a method based on advanced computer vision techniques and differentiable rendering to recover the surface of dynamic garments. Then I will discuss how these reconstructions are used to learn a regressor that estimates how a garment deforms as a function of the underlying human body, […]

The tasks of image registration (i.e., the computation of correspondences) and image-based reconstruction (i.e., the computation of depth) are fundamental in Computer Vision. Solving both tasks is required in fields such as video editing, robotics, or Augmented Reality (AR) applications. To date, there exist mature techniques for the reconstruction and registration of rigid objects, such as Structure-from-Motion (SfM). The case of deformable objects is however […]

Diversas técnicas como el posicionamiento o la realidad aumentada permiten localizar elementos durante la cirugía e integrar esa información con datos de imagen médica, adaptando el tratamiento a cada caso específico. Estas técnicas pueden emplearse durante las distintas fases del tratamiento quirúrgico de un paciente, de forma que se mejore el entrenamiento, la planificación o la ejecución del mismo. En este seminario se presentarán las […]

En este seminario se hará un repaso por técnicas recientes desarrolladas para la detección de sesgos en arquitecturas de aprendizaje basadas en redes neuronales. También se hablará de técnicas para incorporar nuevos objetivos de aprendizaje que permitan incrementar la privacidad y la confiabilidad en los algoritmos de aprendizaje automático. Por último se presentarán casos de estudio relacionados con estas temáticas y el uso de Inteligencia  […]

Sí o no. Eso es todo lo que tiene que decidir nuestro sistema y no queremos que falle. Pero fallará, mucho o poco.

La visión artificial está en todas partes. Dispositivos como smartphones, tablets o drones captan nuestro día a día, ofreciendo nuevas e interesantes oportunidades de negocio. Sin embargo, su limitada capacidad computacional supone un reto en el diseño de algoritmos de visión con un claro compromiso entre precisión y eficiencia. En este seminario se mostrarán algunos ejemplos de métodos de bajo nivel que sirven como base […]

La Visión Artificial se ha convertido en un elemento fundamental en la industria de la nueva era. La inteligencia artificial aplicada al análisis de imagen, la gestión de los sistemas VGR (Vision Guide Robotics) y su capacidad de obtener una gran cantidad de datos de los procesos confieren a los sistemas de visión un alto valor estratégico en la coyuntura industrial actual y futura.

In this talk we will present some of the latest advances made in the GRAM group of the University of Alcalá in the implementation of AI solutions for autonomous assistive robots. We will detail some semantic visual navigation solutions using RL and meta-learning models, to achieve robots with sufficient autonomy to navigate through novel environments. Finally, we will also introduce some assistive applications, based on […]