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SUMMARY:Realidad Virtual y Aumentada aplicada a la discapacidad visual
DESCRIPTION:La electrónica y los dispositivos de captura de imagen han avanzado mucho en los últimos años. Fruto de este avance\, aplicaciones que hace poco parecían estar recluidas en novelas y películas de ciencia ficción están comenzando a salir de los laboratorios y empiezan a entrar en el mercado real. El auge de los dispositivos de realidad aumentada y virtual en el próximo lustro se prevé espectacular. Todas estas circunstancias han favorecido el desarrollo de dispositivos que permiten mejorar la experiencia visual en personas con discapacidad visual severa\, incluyendo invidentes. Esta charla irá haciendo un recorrido por las tecnologías y aplicaciones que lo están haciendo posible.
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LOCATION:Salón de grados del Departamental 2\, Campus de Móstoles de la URJC\, Móstoles\, Madrid\, 28933\, España
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SUMMARY:Variational Methods meet Deep Leaning
DESCRIPTION:Los métodos variacionales y técnicas de Deep Learning pueden\, desde dos enfoques distintos\, enfrentar los mismo problemas de procesamiento de imagen. En esta charla veremos las ventajas e inconvenientes de ambos\, y cómo combinar las virtudes de uno para soslayar problemas del otro.
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SUMMARY:SLAM visual denso: Geometría\, aprendizaje y fusión sensorial
DESCRIPTION:El objetivo del SLAM (acrónimo de Simultaneous Localization and Mapping) visual es la estimación de un mapa global de una escena y la autolocalización a partir de datos visuales. Actualmente es una disciplina de gran relevancia\, debido a su madurez y a ser pieza clave de tecnologías emergentes como robótica móvil\, AR y VR. En esta charla se introducirán algunos algoritmos del estado del arte\, con foco en 1) reconstrucciones 3D densas\, 2) el potencial del aprendizaje automático (en concreto\, deep learning) en SLAM\, y 3) la fusión con otros sensores (principalmente inerciales).
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SUMMARY:Segundo periodo de preinscripción
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SUMMARY:Computer Vision in Cloud-native software
DESCRIPTION:What to consider developing a Cloud-native Software-as-a-Service system that uses Computer Vision extensively. What challenges do we face moving outcomes of our research to a production environment.
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SUMMARY:Redes de detección
DESCRIPTION:Las redes de detección son el estado del arte en detección de objetos en tiempo real utilizando redes neuronales convolucionales. En esta charla se hace una revisión de las propuestas\, su fundamento teórico. También se mostrarán algunos resultados obtenidos en el marco de artículos 83.
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SUMMARY:Visión y especificación del color
DESCRIPTION:En el seminario se presenta cómo y por qué ve el color un ser humano y cuáles son los atributos perceptivos del color. Se presenta también las leyes que permiten medir el color y cómo se especifica numéricamente la percepción del color. Por último\, se discute la reproducción del color en dispositivos opto-electrónicos.
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SUMMARY:Fin de clases del segundo cuatrimestre
DESCRIPTION:El jueves 19 de Abril es el último día de clase del segundo cuatrimestre.
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SUMMARY:Tercer periodo de preinscricpción
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SUMMARY:Fecha límite para la presentación del TFM
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SUMMARY:Periodo de preinscripción extraordinario
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SUMMARY:Inicio del curso 2018-2019
DESCRIPTION:Como está anunciado en la sección de calendario\, las clases comienzan el lunes\, día 10 de septiembre. \nAunque las clases comienzan a las 16:00\, a las 15:00 realizaremos una pequeña presentación del MOVA y del campus en el que nos alojamos\, partiendo del vestíbulo del departamental 2 del campus de Móstoles de la URJC.
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LOCATION:Seminarios MUVA URJC\, Online mediante Microsoft Teams\, Mostoles\, España
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SUMMARY:Acto de graduación 2018
DESCRIPTION:A la imposición de la beca del Máster 2018 podrán participar todos los estudiantes que estén matriculados de todas las asignaturas necesarias para finalizar sus estudios de máster en el presente curso académico. \nSe ruega que los estudiantes interesados lo indiquen mediante un correo a master.visionartificial@urjc.es con asunto BECA 2018\, indicando en el cuerpo de dicho correo su nombre y apellidos.
URL:https://mastervisionartificial.es/event/acto-de-graduacion-2018
LOCATION:Salón de actos de la URJC en Móstoles\, Campus de Móstoles\, Móstoles\, Madrid\, 28933\, España
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SUMMARY:CANCELADO el Seminario Diagnóstico e interpretación pre-hoc y post-hoc para resonancia magética de mama
DESCRIPTION:Se consideran dos aproximaciones principales para abordar el diagnóstico del cáncer de mama: los métodos post-hoc y los pre-hoc. Los métodos post-hoc primero producen el diagnóstico y\, posteriormente\, localizan las áreas de la imagen relevantes (lesiones) para tal diagnóstico. Por el contrario\, los métodos pre-hoc primero localizan en la imagen regiones sospechosas que son seguidamente clasificadas para producir el diagnóstico.
URL:https://mastervisionartificial.es/event/diagnostico-e-interpretacion-pre-hoc-y-post-hoc-para-resonancia-magetica-de-mama
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SUMMARY:Seminario: Visión por Computador aplicada en Sistemas Inteligentes de Transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?
DESCRIPTION:Mediante ejemplos sencillos y medios audiovisuales este seminario acercará al alumno\, a los principales avances en el área de la Visión por Computador aplicada en los Sistemas Inteligentes de Transporte y cómo estos están afectando nuestras vidas. También se marcarán las fronteras actuales de estas tecnologías para intentar aclarar aquellos aspectos que aún constituyen un futuro por hacer realidad. Una visión del futuro con avances que acabarán siendo una realidad. El seminario mostrará en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Aprendizaje profundo aplicado a estudios de mercado
DESCRIPTION:Nielsen es una compañía líder global en medición de lo que los consumidores ven y compran. Han desarrollado estándares para la medición en muchas áreas\, midiendo las compras y consumo de casi 10 millones de consumidores a nivel mundial. Dentro de este ámbito\, la visión por computador juega un papel esencial en la tarea de automatización de la recogida de datos\, proporcionando soluciones rentables que ayudan a reducir los costes operativos. En este seminario se discute cómo aborda estos retos\, consejos y trucos aprendidos a lo largo de estos años para entrenar redes neuronales profundas y cómo hacer que esta tecnología funcione en un entorno de producción que recibe decenas de miles de imágenes cada día. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: De la academia a la empresa
DESCRIPTION:En esta charla se presentará la tecnología y el dispositivo que se está desarrollando desde la empresa Leuko Labs así como algunas de las técnicas y metodologías propuestas relacionadas con la imagen médica y Deep Learning. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Detección\, seguimiento y reconstrucción 3D de humanos a partir vídeo
DESCRIPTION:En esta charla (PDF) se presentan 3 algoritmos para la detección\, seguimiento y reconstrucción 3D de humanos a partir de vídeo convencional. Veremos que una estrategia habitual para resolver este tipo de problemas es combinar un algoritmo de detección de partes del cuerpo –implementado con algún método de aprendizaje automático– con un algoritmo de optimización que encuentra los parámetros de un modelo que mejor representan cada fotograma del vídeo inicial. Se mostrarán resultados que permiten el seguimiento de personas y manos en tiempo real\, sin necesidad de usar marcadores. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Evaluación independiente y sus aplicaciones a la detección y seguimiento de objetos en vídeo
DESCRIPTION:En esta presentación (PDF)\, nos centraremos en la detección de objetos y en las tareas de seguimiento para descubrir cómo se puede realizar la evaluación del rendimiento de los enfoques existentes sin utilizar la información de la realidad del terreno. Además\, mostraremos las aplicaciones de dicha evaluación independiente para autocorrección\, fusión en línea y ajuste de parámetros de detección de objetos y algoritmos de seguimiento. \nActividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Efectos actínicos de la radiación óptica en el ojo
DESCRIPTION:En el seminario (PDF) se presentan los efectos que la radiación óptica puede producir sobre el ojo (excluyendo la visión)\, haciendo especial hincapié en los efectos de las fuentes basadas en estado sólido\, en particular LEDs. \nActividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Primer periodo de preinscripción ordinario para el curso 2019/2020
DESCRIPTION:Más detalles sobre la matriculación en estas páginas: \n\nIntroducción a la matriculación en el MOVA.\nZona de solicitudes.\nInformación institucional.
URL:https://mastervisionartificial.es/event/primer-periodo-de-preinscripcion-ordinario-para-el-curso-2019-2020
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SUMMARY:Seminario: Reconocimiento off-line de texto manuscrito
DESCRIPTION:En este seminario se presentan (PDF) los resultados de varios trabajos de deep learning encaminados a la creación de un sistema de reconocimiento de escritura manuscrita off-line. En este contexto\, el problema se enfoca desde un punto de vista realista: sin conocimiento del autor y sin conocimiento del tema. \nActividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Contexto de Vicomtech y aplicaciones de visión para sistemas de transporte inteligente
DESCRIPTION:La charla comenzará con una breve descripción del centro Vicomtech\, resumiendo las aplicaciones y líneas de investigación de los departamentos de Industria 4.0 y medicina. Luego\, se presentará una perspectiva general de las tecnologías de Visión Artificial\, Big Data\, Deep Learning\, IoT y Cloud Computing aplicadas al sector de transporte. Finalmente\, se mostrarán algunas soluciones tecnológicas que Vicomtech ha aportado a las empresas del sector. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Estado del arte en el reconocimiento automático de partituras de musica
DESCRIPTION:Este seminario se centrará en explicar el reconocimiento automático de partituras de música (OMR\, Optical Music Recognition). Se expondrán las dificultades existentes y se revisarán las aproximaciones seguidas por distintas líneas de investigación\, presentando ejemplos ilustrativos de proyectos reales. Finalmente\, se comentarán los problemas existentes y la situación actual\, así como las posibles vías de avance más prometedoras. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Planificación de trayectorias de drones y del movimiento de sus cámaras en misiones de detección de objetivos móviles
DESCRIPTION:En esta charla se abordará el problema de la planificación de las trayectorias de una flota de drones y de la orientación de las cámaras que utilizan para detectar objetivos móviles en entornos con incertidumbre. Para resolverlo\, se utilizarán técnicas de optimización capaces de determinar buenas trayectorias en base a diferentes criterios soportados por estimadores bayesianos (p.e. filtro de partículas) que tienen en cuenta la incertidumbre de la cámara y del objetivo buscado (su posición inicial y movimiento). \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: ¿Las ilusiones visuales engañan a las CNNs?
DESCRIPTION:Las ilusiones visuales muestran que lo que vemos no siempre es lo representado. Actualmente\, la visión\nhumana es descrita por modelos que concatenan convoluciones lineales y operaciones no lineales\, algo similar a las operaciones realizadas por las redes neuronales convolucionales (CNNs). En esta charla (PDF) se explora si las CNNs entrenadas para tareas visuales de bajo nivel son engañadas por las ilusiones visuales. La respuesta a esta pregunta abre puentes entre la percepción humana y las CNNs: para mejorar las CNNs quizás tenemos que intentar que detecten las ilusiones visuales. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Publicación admitidos primer periodo de preinscripción para el curso 2019/2020
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SUMMARY:Segundo periodo de preinscripción ordinario para el curso 2019/2020
DESCRIPTION:Más detalles sobre la matriculación en estas páginas: \n\nIntroducción a la matriculación en el MOVA.\nZona de solicitudes.\nInformación institucional.
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SUMMARY:Primer periodo de matrícula para el curso 2019/2020
DESCRIPTION:En este periodo se pueden matricular los alumnos admitidos en la primera prematrícula.
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