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SUMMARY:Computer Vision in Cloud-native software
DESCRIPTION:What to consider developing a Cloud-native Software-as-a-Service system that uses Computer Vision extensively. What challenges do we face moving outcomes of our research to a production environment.
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SUMMARY:Segundo periodo de preinscripción
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SUMMARY:SLAM visual denso: Geometría\, aprendizaje y fusión sensorial
DESCRIPTION:El objetivo del SLAM (acrónimo de Simultaneous Localization and Mapping) visual es la estimación de un mapa global de una escena y la autolocalización a partir de datos visuales. Actualmente es una disciplina de gran relevancia\, debido a su madurez y a ser pieza clave de tecnologías emergentes como robótica móvil\, AR y VR. En esta charla se introducirán algunos algoritmos del estado del arte\, con foco en 1) reconstrucciones 3D densas\, 2) el potencial del aprendizaje automático (en concreto\, deep learning) en SLAM\, y 3) la fusión con otros sensores (principalmente inerciales).
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SUMMARY:Variational Methods meet Deep Leaning
DESCRIPTION:Los métodos variacionales y técnicas de Deep Learning pueden\, desde dos enfoques distintos\, enfrentar los mismo problemas de procesamiento de imagen. En esta charla veremos las ventajas e inconvenientes de ambos\, y cómo combinar las virtudes de uno para soslayar problemas del otro.
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SUMMARY:Realidad Virtual y Aumentada aplicada a la discapacidad visual
DESCRIPTION:La electrónica y los dispositivos de captura de imagen han avanzado mucho en los últimos años. Fruto de este avance\, aplicaciones que hace poco parecían estar recluidas en novelas y películas de ciencia ficción están comenzando a salir de los laboratorios y empiezan a entrar en el mercado real. El auge de los dispositivos de realidad aumentada y virtual en el próximo lustro se prevé espectacular. Todas estas circunstancias han favorecido el desarrollo de dispositivos que permiten mejorar la experiencia visual en personas con discapacidad visual severa\, incluyendo invidentes. Esta charla irá haciendo un recorrido por las tecnologías y aplicaciones que lo están haciendo posible.
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SUMMARY:Análisis de movimiento humano mediante técnicas de aprendizaje profundo
DESCRIPTION:En este seminario se abordará el problema de seguimiento humano mediante dispositivos RGB-D. Concretamente los problemas de seguimiento\, detección y reconocimiento de actividades humanas. Se introducirán las técnicas y los métodos empleados en dichos problemas bajo el marco de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Además\, se presentarán los conjuntos de datos y las métricas empleadas en los diferentes problemas que permiten establecer un marco comparativo.
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SUMMARY:Aprendizaje no supervisado sobre vídeo usando Redes Profundas de Coherencia Temporal
DESCRIPTION:En esta charla se aborda el problema del aprendizaje no supervisado desde vídeos. Se presentarán algunas aproximaciones basadas en Redes Profundas Siamesas para aprender las características visuales. Luego\, se utilizará un sistema completamente no supervisado\, el cual puede ser usado directamente como una fase inicial de un sistema reconocimiento supervisado de acciones y objetos en imágenes.
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SUMMARY:Aplicación de técnicas de deep learning a reconocimiento de objetos en visión
DESCRIPTION:En su charla\, presentará dos trabajos. En el primero\, se explicará cómo se puede obtener el modelo 3D de una mano a partir de imágenes 2D. En el segundo\, se explicará cómo se puede abordar el reconocimiento de insectos.
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SUMMARY:Primer periodo de preinscripción
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SUMMARY:Estado del arte en Deep learning: Problemas y arquitecturas
DESCRIPTION:En este seminario se hará una introducción a las técnicas de deep learning\, se analizarán las arquitecturas más populares y se explicarán brevemente varios problemas en los que se aplica de forma exitosa.
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SUMMARY:Seminario sobre Métodos Variacionales para la aceleración de imagen por Resonancia Magnética
DESCRIPTION:Dentro del ciclo de seminarios del MOVA\, mañana martes 30 de Enero\, a las 17:30h\, el Dr Adrían Martín de la Universitat Pompeu Fabra nos ofrecerá una disertación sobre los Métodos Variacionales para la aceleración de imagen por Resonancia Magnética. \nLa charla se desarrollará en el salóon de grados departamental 2\, o\, en caso de colisión con una charla previa\, en la sala 170 anexa. La entrada es libre hasta completar el aforo de la sala. \nLa charla es válida como actividades formativas como actividad para el Reconocimiento Académico de Créditos de los grados de la URJC y en el Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicacione.
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SUMMARY:Comienzo del ciclo de seminarios 2018 del MOVA
DESCRIPTION:El próximo mártes 23 de Enero da comienzo el ciclo de seminarios del MOVA. Como cada año este ciclo se prolongará durante todo el segundo cuatrimestre y contará con ponentes de alto nivel (Folleto). \nEste ciclo de seminarios está abierto a la comunidad universitaria de la URJC y al público en general. Además\, cada seminario de este ciclo es una actividad incluida en el programa de reconocimiento de créditos de la URJC.
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