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SUMMARY:Seminario: De la academia a la empresa
DESCRIPTION:En esta charla se presentará la tecnología y el dispositivo que se está desarrollando desde la empresa Leuko Labs así como algunas de las técnicas y metodologías propuestas relacionadas con la imagen médica y Deep Learning. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Aprendizaje profundo aplicado a estudios de mercado
DESCRIPTION:Nielsen es una compañía líder global en medición de lo que los consumidores ven y compran. Han desarrollado estándares para la medición en muchas áreas\, midiendo las compras y consumo de casi 10 millones de consumidores a nivel mundial. Dentro de este ámbito\, la visión por computador juega un papel esencial en la tarea de automatización de la recogida de datos\, proporcionando soluciones rentables que ayudan a reducir los costes operativos. En este seminario se discute cómo aborda estos retos\, consejos y trucos aprendidos a lo largo de estos años para entrenar redes neuronales profundas y cómo hacer que esta tecnología funcione en un entorno de producción que recibe decenas de miles de imágenes cada día. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Visión por Computador aplicada en Sistemas Inteligentes de Transporte: ¿hasta dónde pueden conducir las máquinas?
DESCRIPTION:Mediante ejemplos sencillos y medios audiovisuales este seminario acercará al alumno\, a los principales avances en el área de la Visión por Computador aplicada en los Sistemas Inteligentes de Transporte y cómo estos están afectando nuestras vidas. También se marcarán las fronteras actuales de estas tecnologías para intentar aclarar aquellos aspectos que aún constituyen un futuro por hacer realidad. Una visión del futuro con avances que acabarán siendo una realidad. El seminario mostrará en detalle los sistemas inteligentes actuales que se embarcan en vehículos para hacerlos más seguros y fiables. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:CANCELADO el Seminario Diagnóstico e interpretación pre-hoc y post-hoc para resonancia magética de mama
DESCRIPTION:Se consideran dos aproximaciones principales para abordar el diagnóstico del cáncer de mama: los métodos post-hoc y los pre-hoc. Los métodos post-hoc primero producen el diagnóstico y\, posteriormente\, localizan las áreas de la imagen relevantes (lesiones) para tal diagnóstico. Por el contrario\, los métodos pre-hoc primero localizan en la imagen regiones sospechosas que son seguidamente clasificadas para producir el diagnóstico.
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SUMMARY:Acto de graduación 2018
DESCRIPTION:A la imposición de la beca del Máster 2018 podrán participar todos los estudiantes que estén matriculados de todas las asignaturas necesarias para finalizar sus estudios de máster en el presente curso académico. \nSe ruega que los estudiantes interesados lo indiquen mediante un correo a master.visionartificial@urjc.es con asunto BECA 2018\, indicando en el cuerpo de dicho correo su nombre y apellidos.
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SUMMARY:Inicio del curso 2018-2019
DESCRIPTION:Como está anunciado en la sección de calendario\, las clases comienzan el lunes\, día 10 de septiembre. \nAunque las clases comienzan a las 16:00\, a las 15:00 realizaremos una pequeña presentación del MOVA y del campus en el que nos alojamos\, partiendo del vestíbulo del departamental 2 del campus de Móstoles de la URJC.
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SUMMARY:Periodo de preinscripción extraordinario
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SUMMARY:Fecha límite para la presentación del TFM
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SUMMARY:Tercer periodo de preinscricpción
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SUMMARY:Fin de clases del segundo cuatrimestre
DESCRIPTION:El jueves 19 de Abril es el último día de clase del segundo cuatrimestre.
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SUMMARY:Visión y especificación del color
DESCRIPTION:En el seminario se presenta cómo y por qué ve el color un ser humano y cuáles son los atributos perceptivos del color. Se presenta también las leyes que permiten medir el color y cómo se especifica numéricamente la percepción del color. Por último\, se discute la reproducción del color en dispositivos opto-electrónicos.
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SUMMARY:Redes de detección
DESCRIPTION:Las redes de detección son el estado del arte en detección de objetos en tiempo real utilizando redes neuronales convolucionales. En esta charla se hace una revisión de las propuestas\, su fundamento teórico. También se mostrarán algunos resultados obtenidos en el marco de artículos 83.
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SUMMARY:Computer Vision in Cloud-native software
DESCRIPTION:What to consider developing a Cloud-native Software-as-a-Service system that uses Computer Vision extensively. What challenges do we face moving outcomes of our research to a production environment.
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SUMMARY:Segundo periodo de preinscripción
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SUMMARY:SLAM visual denso: Geometría\, aprendizaje y fusión sensorial
DESCRIPTION:El objetivo del SLAM (acrónimo de Simultaneous Localization and Mapping) visual es la estimación de un mapa global de una escena y la autolocalización a partir de datos visuales. Actualmente es una disciplina de gran relevancia\, debido a su madurez y a ser pieza clave de tecnologías emergentes como robótica móvil\, AR y VR. En esta charla se introducirán algunos algoritmos del estado del arte\, con foco en 1) reconstrucciones 3D densas\, 2) el potencial del aprendizaje automático (en concreto\, deep learning) en SLAM\, y 3) la fusión con otros sensores (principalmente inerciales).
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SUMMARY:Variational Methods meet Deep Leaning
DESCRIPTION:Los métodos variacionales y técnicas de Deep Learning pueden\, desde dos enfoques distintos\, enfrentar los mismo problemas de procesamiento de imagen. En esta charla veremos las ventajas e inconvenientes de ambos\, y cómo combinar las virtudes de uno para soslayar problemas del otro.
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SUMMARY:Realidad Virtual y Aumentada aplicada a la discapacidad visual
DESCRIPTION:La electrónica y los dispositivos de captura de imagen han avanzado mucho en los últimos años. Fruto de este avance\, aplicaciones que hace poco parecían estar recluidas en novelas y películas de ciencia ficción están comenzando a salir de los laboratorios y empiezan a entrar en el mercado real. El auge de los dispositivos de realidad aumentada y virtual en el próximo lustro se prevé espectacular. Todas estas circunstancias han favorecido el desarrollo de dispositivos que permiten mejorar la experiencia visual en personas con discapacidad visual severa\, incluyendo invidentes. Esta charla irá haciendo un recorrido por las tecnologías y aplicaciones que lo están haciendo posible.
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SUMMARY:Análisis de movimiento humano mediante técnicas de aprendizaje profundo
DESCRIPTION:En este seminario se abordará el problema de seguimiento humano mediante dispositivos RGB-D. Concretamente los problemas de seguimiento\, detección y reconocimiento de actividades humanas. Se introducirán las técnicas y los métodos empleados en dichos problemas bajo el marco de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Además\, se presentarán los conjuntos de datos y las métricas empleadas en los diferentes problemas que permiten establecer un marco comparativo.
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SUMMARY:Aprendizaje no supervisado sobre vídeo usando Redes Profundas de Coherencia Temporal
DESCRIPTION:En esta charla se aborda el problema del aprendizaje no supervisado desde vídeos. Se presentarán algunas aproximaciones basadas en Redes Profundas Siamesas para aprender las características visuales. Luego\, se utilizará un sistema completamente no supervisado\, el cual puede ser usado directamente como una fase inicial de un sistema reconocimiento supervisado de acciones y objetos en imágenes.
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SUMMARY:Aplicación de técnicas de deep learning a reconocimiento de objetos en visión
DESCRIPTION:En su charla\, presentará dos trabajos. En el primero\, se explicará cómo se puede obtener el modelo 3D de una mano a partir de imágenes 2D. En el segundo\, se explicará cómo se puede abordar el reconocimiento de insectos.
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SUMMARY:Primer periodo de preinscripción
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SUMMARY:Estado del arte en Deep learning: Problemas y arquitecturas
DESCRIPTION:En este seminario se hará una introducción a las técnicas de deep learning\, se analizarán las arquitecturas más populares y se explicarán brevemente varios problemas en los que se aplica de forma exitosa.
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SUMMARY:Seminario sobre Métodos Variacionales para la aceleración de imagen por Resonancia Magnética
DESCRIPTION:Dentro del ciclo de seminarios del MOVA\, mañana martes 30 de Enero\, a las 17:30h\, el Dr Adrían Martín de la Universitat Pompeu Fabra nos ofrecerá una disertación sobre los Métodos Variacionales para la aceleración de imagen por Resonancia Magnética. \nLa charla se desarrollará en el salóon de grados departamental 2\, o\, en caso de colisión con una charla previa\, en la sala 170 anexa. La entrada es libre hasta completar el aforo de la sala. \nLa charla es válida como actividades formativas como actividad para el Reconocimiento Académico de Créditos de los grados de la URJC y en el Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicacione.
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LOCATION:Seminarios MUVA URJC\, Online mediante Microsoft Teams\, Mostoles\, España
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SUMMARY:Comienzo del ciclo de seminarios 2018 del MOVA
DESCRIPTION:El próximo mártes 23 de Enero da comienzo el ciclo de seminarios del MOVA. Como cada año este ciclo se prolongará durante todo el segundo cuatrimestre y contará con ponentes de alto nivel (Folleto). \nEste ciclo de seminarios está abierto a la comunidad universitaria de la URJC y al público en general. Además\, cada seminario de este ciclo es una actividad incluida en el programa de reconocimiento de créditos de la URJC.
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