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SUMMARY:Seminario: Aprendizaje profundo aplicado a estudios de mercado
DESCRIPTION:Nielsen es una compañía líder global en medición de lo que los consumidores ven y compran. Han desarrollado estándares para la medición en muchas áreas\, midiendo las compras y consumo de casi 10 millones de consumidores a nivel mundial. Dentro de este ámbito\, la visión por computador juega un papel esencial en la tarea de automatización de la recogida de datos\, proporcionando soluciones rentables que ayudan a reducir los costes operativos. En este seminario se discute cómo aborda estos retos\, consejos y trucos aprendidos a lo largo de estos años para entrenar redes neuronales profundas y cómo hacer que esta tecnología funcione en un entorno de producción que recibe decenas de miles de imágenes cada día. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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LOCATION:Salón de grados del Departamental 2\, Campus de Móstoles de la URJC\, Móstoles\, Madrid\, 28933\, España
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SUMMARY:Seminario: De la academia a la empresa
DESCRIPTION:En esta charla se presentará la tecnología y el dispositivo que se está desarrollando desde la empresa Leuko Labs así como algunas de las técnicas y metodologías propuestas relacionadas con la imagen médica y Deep Learning. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Detección\, seguimiento y reconstrucción 3D de humanos a partir vídeo
DESCRIPTION:En esta charla (PDF) se presentan 3 algoritmos para la detección\, seguimiento y reconstrucción 3D de humanos a partir de vídeo convencional. Veremos que una estrategia habitual para resolver este tipo de problemas es combinar un algoritmo de detección de partes del cuerpo –implementado con algún método de aprendizaje automático– con un algoritmo de optimización que encuentra los parámetros de un modelo que mejor representan cada fotograma del vídeo inicial. Se mostrarán resultados que permiten el seguimiento de personas y manos en tiempo real\, sin necesidad de usar marcadores. \nActividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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SUMMARY:Seminario: Evaluación independiente y sus aplicaciones a la detección y seguimiento de objetos en vídeo
DESCRIPTION:En esta presentación (PDF)\, nos centraremos en la detección de objetos y en las tareas de seguimiento para descubrir cómo se puede realizar la evaluación del rendimiento de los enfoques existentes sin utilizar la información de la realidad del terreno. Además\, mostraremos las aplicaciones de dicha evaluación independiente para autocorrección\, fusión en línea y ajuste de parámetros de detección de objetos y algoritmos de seguimiento. \nActividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0\,1 créditos por charla).
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