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SUMMARY:Seminario: "Modelos neuronales de afinidad de apariencia: problemas y estrategias"
DESCRIPTION:Modelar la similitud entre dos detecciones de un individuo es fundamental para su seguimiento y re-identificación en los sistemas de video-vigilancia inteligente. En este seminario se expondrán un conjunto de estrategias destinadas a la aplicación de deep learning para llevar a cabo tal modelado y lidiar con los problemas derivados de las especificaciones\, tanto de las tareas\, como de los datos disponibles.
URL:https://mastervisionartificial.es/event/seminario-modelos-neuronales-de-afinidad-de-apariencia-problemas-y-estrategias
LOCATION:Salón de grados del Departamental 2\, Campus de Móstoles de la URJC\, Móstoles\, Madrid\, 28933\, España
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SUMMARY:Seminario: Métodos de Procesado de Imagen para la detección no invasiva de los niveles de glóbulos blancos en vídeos de capilaroscopia
DESCRIPTION:La neutropenia es uno de los efectos secundarios más graves de la quimioterapia y su principal resultado negativo es el riesgo elevado de infección conocida como neutropenia febril. Los métodos actuales para detectar neutropenia implican una extracción y análisis de muestras de sangre con equipo de laboratorio y personal capacitado. Desde la empresa Leuko\, se está desarrollando un nuevo dispositivo capaz de detectar neutropenia mediante el análisis no invasivo de videos del flujo sanguíneo en capilares\, utilizando técnicas de visión artificial y análisis de imagen.
URL:https://mastervisionartificial.es/event/seminario-metodos-de-procesado-de-imagen-para-la-deteccion-no-invasiva-de-los-niveles-de-globulos-blancos-en-videos-de-capilaroscopia
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SUMMARY:Seminario: Del algoritmo a la puesta en producción. La praxis de la innovación en visión artificial.
DESCRIPTION:En esta charla el departamento de I+D de Aerin Sistemas quiere mostrar las diferentes dificultades que aparecen cuando se desea llevar a producción soluciones innovadoras en el campo de la visión artificial. Para ilustrar este extremo mostraremos nuestros desarrollos\, Aitenea (framework para machine learning) y sobre todo AItea\, plataforma para desarrollar soluciones de visión artificial. A lo largo de la charla mostraremos las principales escoyos técnicos encontrados\, así como las diferentes soluciones que hemos aplicado para intentar sortearlos
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SUMMARY:Seminario: Good Practicies for Applied Research
DESCRIPTION:Nowadays\, we often see job ads like “Machine Learning Engineer”\, “Computer Vision Engineer”\, “Applied Scientist”\, etc. There is a high demand for such profiles\, not only from the big guns (FAANG)\, but from medium-small companies as well. Basically\, they are looking for somebody able to implement cutting-edge features into new applications\, or even develop innovative characteristics from scratch. Needless to say\, this job requires a set of skills which are not common for Software Engineers. This presentation analyzes the differences between usual approaches to software development and those required for applied research. We will show some use cases regarding typical scenarios in applied research. Furthermore\, we will discuss how good practices for generic software development can be (and should be) successfully implemented for applied research.
URL:https://mastervisionartificial.es/event/seminario-good-practicies-for-applied-research
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