Oferta de Desarrollador Computer Vision en Pixelabs

En Pixelabs se abre un nuevo proceso de selección en el área de desarrollo de proyectos, para la implementación de pilotos y proyectos en diversas áreas de la Inteligencia Artificial, especialmente en visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking…).
Funciones requeridas:
— Prueba de algoritmos existentes en el estado del arte y solución teórico/práctica de problemas reales.
— Desarrollo y diseño de soluciones de visión artificial.
Perfil requerido:
— Proactiva/o, responsable, con iniciativa.
— Con interés en las nuevas tecnologías.
— Capacidad de trabajo en equipo.
— Capacidad de adaptación a las necesidades de la investigación, que podrán estar motivadas por los proyectos de empresa o por la necesidad de expandir el conocimiento en un área específica.
Requisitos técnicos y formativos:
— Grado/Master en STEM.
— Conocimientos avanzados de Linux.
— Buenas prácticas de programación en Python.
— Experiencia en proyectos de Machine Learning/Deep Learning/Data Science
— Conocimiento de frameworks de redes neuronales y modelos de ML (Pytorch/scikit-learn).
— Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
— Conocimiento de paquetes de tratamientos de datos: pandas, numpy…
Se valorará:
— Alto nivel de inglés.
— Experiencia en Clouds (AWS, GCP, AZURE)
— Experiencia en dispositivos embebidos
— Conocimiento en Data Science y NLP
— Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
— Programación C++
Qué ofrecemos:
— Plan de carrera y crecimiento.
— Teletrabajo varios días a la semana.
— 23+2 días de vacaciones.
— Horario flexible.
— Buen ambiente laboral.
— Posibilidad de compaginar el trabajo con TFG/TFM.
Contactar por email con:
— CV: cv@pixelabs.es
— Ian de la Oliva (I+D): ian.delaoliva@pixelabs.es

Contrato para doctorado en URJC y Agencia Espacial Europea (ESA)

El Grupo CAPO de la Universidad Rey Juan Carlos ofrece una posición predoctoral financiada para llevar a cabo una tesis doctoral en colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA).

— Posición: Contrato predoctoral de tres años con la posibilidad de realizar una estancia de año y medio en la ESA durante el desarrollo de la tesis doctoral.
— Requisito obligatorio: Acceso directo al Programa de Doctorado de la URJC, mediante la obtención de un título de Máster en Informática, Electrónica, Telecomunicaciones o disciplinas relacionadas.
— Se valorará: Conocimientos en lenguajes de programación (Python, C/C++), lenguajes de descripción de hardware (VHDL, Verilog), electrónica digital e inteligencia artificial.
— Tesis: El candidato llevará a cabo su tesis doctoral dentro del Grupo CAPO, participando en un proyecto de investigación supervisado por la ESA. La propuesta de tesis consiste en diseñar un sistema de control embarcado en un satélite que garantice el nivel de fiabilidad necesario para este tipo de misiones, cumpliendo con restricciones de consumo energético y área.

Los interesados deben enviar su currículum vitae lo antes posible a: luis.aranda@urjc.es

Oferta de Ing. de Visión Junior en Padmi

Padmi es una start-up dedicada al análisis de partidos de pádel mediante tecnología de visión artificial.

Están buscando un Ingeniero de Visión Junior. Más información en PADMI_trabajo_IngVisión_Junior

Oferta de TFMs en Aquacorp


Sistema satelital inteligente. Telemetría y Visión por computador. Procesamiento de imágenes e información satelital.

Participación en un proyecto de análisis de imágenes satelitales de la ESA (European Space Agency) de las misiones SENTINEL, en el cual se deberá trabajar en el diseño de múltiples algoritmos e implementación de inteligencia artificial para la captación, tratamiento y entrega de imágenes y datos satelitales con el objetivo de analizar la calidad del agua en distintas áreas geográficas bajo distintas situaciones de contaminación.


Servicio Deep Learning de tratamiento de imágenes. IA y Visión por computador. Procesamiento de imágenes de agua a 5m de distancia.

Participación en un proyecto para la obtención de características del agua mediante el uso de técnicas de procesado de imágenes. Utilización de diferentes técnicas de procesamiento de imágenes para la extracción de características relevantes de forma que permitan distinguir diferentes niveles de contaminación de la misma. Utilización de técnicas de filtrado, reducción de ruido, selección de agua de interés, extracción de características, entre otras. División automática de imágenes. El trabajo se dividiría en dos etapas: una primera de búsqueda de características representativas de las imágenes y una segunda de generar una división de las imágenes atendiendo a las características. La primera parte se planteará una solución no supervisada que obtenga las características representativas, para la segunda se probarán diversas técnicas de clusterización.

Los interesados pueden dirigirse a mapero.sg@aquacorp.es o a talento@aquacorp.es

Oferta de TFM en el Instituto de Investigaciones Biomedicas Sols-Morreale (CSIC-UAM)

El Instituto de Investigaciones Biomedicas Sols-Morreale (CSIC-UAM) ofrece 2 temas para el TFM:

Website: www.imAIgene-lab.com 

Hexcel busca un estudiante para su Process Robustness Team

Si estas interesado puedes ver la oferta en este enlace.

Dirección de contacto: maria.lopez2 _*arroba*_ hexcel _*punto*_ com

Oferta de TFM Becado

Oferta de TFM Becado (SEDDI): Reconstrucción y edición de materiales con smartphones
Resumen: La industria textil está muy poco digitalizada. Entre los retos a los que se enfrenta está la creación de copias virtuales de materiales textiles. Estos elementos son muy difíciles de digitalizar ya que hay que replicar tanto la apariencia óptica como la física. En este proyecto se trabajará en el problema de digitalizar tejidos usando dispositivos de bajo coste como un móvil. 
Condiciones: 700 €/mes durante 6 meses
Requisitos: Python, Visión 3D
Contacto: elena.garces _arroba_ urjc.es

Oferta para hacer el TFM becado

Oferta de TFM Becado (ARQUIMEA R&D): Reconstrucción y edición de escenas 3D usando redes neuronales para VFX.
Resumen: La generación de escenas 3D fotorealistas usando redes neuronales (NeRFs) ha revolucionado la industria de VFX por la gran calidad que se obtiene en las reconstrucciones. Sin embargo, tienen una gran limitación para su uso en la industria del cine dada la imposibilidad de editar o reiluminar dichas escenas. En este proyecto se desarrollarán técnicas para reconstruir y editar escenas 3D modeladas con redes neuronales. 
Condiciones: 700 €/mes durante 6 meses
Requisitos: Python, Visión 3D
Contacto: elena.garces _arroba_ urjc.es
 

Oferta de trabajo

Apolo AI Systems ofrece un puesto de Ingeniero/a Senior de Inteligencia Artificial aplicada a Imagen Médica.

Más información en este enlace

Oferta para ayudante de investigación

Arrate Muñoz Barrutia, Catedrática en Bioingeniería en la Universidad Carlos III de Madrid, se ha puesto en contacto con el MUVA porque están buscando un Ayudante de Investigación con conocimientos en Inteligencia Artificial y desarrollo de software.
El candidato seleccionado tendrá la oportunidad de trabajar en el proyecto europeo AI4Life, y en asociación, con deepImageJ y el BioImage Model Zoo. Ambos proyectos están enfocados en cerrar la brecha entre la teoría y la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en el análisis de bioimágenes.
El perfil que buscan debe tener una sólida formación en ciencias de la computación, específicamente en Inteligencia Artificial, y experiencia en diseño y desarrollo de software. Se requieren habilidades avanzadas de programación en Java, JavaScript y Python, y un buen conocimiento de AI, análisis de bioimágenes y microscopía. Además, es imprescindible la capacidad y disposición para trabajar en proyectos colaborativos internacionales.