Publicada la información sobre el ciclo de seminarios de Visión Artificial en el MUVA para el 2020

Ya tenemos el la planificación de seminarios  del MUVA hasta abril. Serán todos los martes de 18:00 a 20:00 en el Salón de Grados del edificio Departamental II del Campus de Móstoles de la URJC.

Seminario 21/1/2020: Nuevos avances en optoelectrónica aplicados en aviación civil

El MUVA arranca su ciclo de seminarios 2020. Información aquí.

Publicada mejora y extensión del trabajo sobre detección de landmarks faciales del ECCV 2018 de un egresado del MUVA

D. Roberto Valle, egresado del MUVA, junto con el  profesor del máster José Miguel Buenaposada, han publicado una extensión y mejora de su trabajo del  ECCV 2018 (ver vídeo) sobre detección de landmarks faciales (puntos interesantes de la cara) en la revista Computer Vision and Image Understanding (CVIU).  Los resultados demuestran el potencial de la combinación de Deep Learning con técnicas clásicas (Gradient Boost). El nuevo trabajo se puede descargar desde Arxiv o desde la propia web de CVIU.

Se ofrece contrato predoctoral en el grupo GRAM de la UAH para el desarrollo de un robot asistencial con integración de soluciones de inteligencia artificial. Contacto: saturnino.maldonado@uah.es

El profesor del MUVA Alfredo Cuesta, coautoriza un trabajo aceptado en el congreso “2019 Neural Information Processing Systems” (NeurIPS) titulado: “Modeling Tabular data using Conditional GAN”.

Este trabajo presenta una solución para modelar la distribución de probabilidad de datos tabulados donde los atributos pueden ser tanto continuos (con múltiples modos) como discretos (y desequilibrados). También se presenta una experimentación con 7 conjuntos de datos simulados y 8 reales.
 
Enlace al contenido de las pre-actas:

https://papers.nips.cc/paper/8953-modeling-tabular-data-using-conditional-gan

Estimación de la postura en 3D de personas a partir de imágenes 2D

Los profesores del MUVA Iván Ramírez, Alfredo Cuesta, Emanuele Schiavi y Juan J Pantrigo coautorizan un artículo recientemente aceptado en la revista Neurocomputing titulado: “Bayesian Capsule Networks for 3D human pose estimation from single 2D images”. En este trabajo, se explora el rendimiento de una red neuronal profunda (y concretamente una arquitectura de red de cápsulas) para inferir la pose en 3D de personas, a partir de una sola imagen RGB. Los resultados muestran un error promedio del orden de pocos centímetros (asumibles para una gran variedad de aplicaciones), siendo destacable también que el sistema propuesto reduce la desviación típica de las estimaciones y, por lo tanto, la incertidumbre de las mismas.
 
 
 
Enlace a un vídeo demo: https://youtu.be/cJsPnm-T9cA

Becas Fullbright de investigación predoctoral en USA

La Comisión Fulbright en España convoca un máximo de 10 becas para realizar investigación predoctoral en centros de investigación de Estados Unidos en cualquier disciplina, para el curso 2020-2021.

Presentación de solicitudes: Desde el 3 de octubre al 19 de diciembre de 2019.


Dotación de la beca: incluye viaje de ida y vuelta, manutención, gastos de proyecto y tasas académicas obligatorias, seguro médico y de accidentes.

Requisitos: haber completado el primer curso de Doctorado en España, tener aprobado el plan de investigación, contar con una evaluación positiva y el apoyo del director de tesis, disponer de una carta de invitación de una institución estadounidense.

Formulario de solicitud electrónica e información detallada: en el siguiente enlace de la página web de la Comisión Fulbright. 
https://fulbright.es/programas-y-becas/convocatorias/investigacion-predoctoral/2020-2021/1637/

Profesores del MUVA publican artículo en la revista Neurocomputing sobre verificación de firmas manuscritas

La profesora del MUVA Victoria Ruiz junto con otros investigadores ha publicado esta semana un artículo titulado “Off-line handwritten signature verification using compositional synthetic generation of signatures and Siamese Neural Networks” en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se presenta un modélo neuronal para verificar la autenticidad de una firma manuscrita al compararla con otra firma autenticada que sirve de modelo. El software se puede descargar de GitHub.

Última oportunidad de matrícula en el Máster de Visión Artificial

El próximo miércoles 4 de septiembre comienza el plazo de preinscripción extraordinario para el Máster de Visión Artificial (MUVA) de la URJC. Si tienes un grado técnico compatible y te interesa la inteligencia artificial aplicada a las imágenes esta es tu última oportunidad de matricularte para el curso 2019-2020.

Defensa de la tesis Variational and Deep Learning Methods in Computer Vision

D. Iván Ramírez, antiguo egresado del MUVA, defenderá hoy a las 12:00 su tesis doctoral titulada Variational and Deep Learning Methods in Computer Vision. La defensa se realizará en el salón de grados del departamental 2 del Campus de Móstoles de la URJC.