Profesor del MOVA publica artículo en la revista Neurocomputing sobre estimación 3D

El profesor (y antiguo alumno) del MOVA Juan Carlos Núñez, junto con otros profesores del MOVA, ha publicado esta semana un artículo titulado “Multiview 3D human pose estimation using improved least-squares and LSTM networks” en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se presenta un método para estimar la pose 3D de un individuo a partir de múltiples vistas 2D utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Becas de la CAM para la realización de Másteres Universitarios

El próximo lunes 15 de octubre finalizará el plazo para presentar la solicitud para optar a las “Becas de la Comunidad de Madrid para la realización de Másteres Universitarios curso 2018-2019” del Consejo Social de la Universidad Rey Juan Carlos. La convocatoria está disponible en esta página de la web de la Universidad.

Para cualquier consulta el teléfono de contacto es 914887628 y el correo electrónico consejosocial@urjc.es

Egresado del MOVA publica artículo sobre detección de landmarks faciales en el ECCV 2018

D. Roberto Valle, egresado del MOVA, junto con el  profesor José Miguel Buenaposada, han publicado un trabajo en el ECCV 2018 sobre detección de landmarks faciales (puntos interesantes de la cara) utilizando una combinación de CNNs, estimación de la pose 3D de la cara y un regresor entrenado con Gradient Boost. El trabajo, cuyo potencial muestra este vídeo, se puede descargar desde aquí.

El profesor J. M. Buenaposada publica en el CVPR un artículo sobre la creación de imágenes de profundidad desde vídeos

El profesor del MOVA José Miguel Buenaposada, en colaboración con otros autores de la Universidad Carnegie Mellon, ha publicado en el CVPR 2018 este interesante artículo sobre la creación de imágenes de profundidad a partir de grabaciones de vídeo monocular.

Actualización del plan de estudios del MOVA

El MOVA actualiza su plan de estudios para adaptarse aún más a los nuevos temas que están irrumpiendo en el mundo de la Visión Artificial.

Como podrás comprobar en la página de horarios, la asignatura Reconocimiento de Patrones amplia su número de créditos (pasando de 3 a 6) para acomodar nuevos contenidos (técnicas avanzadas de Pattern Matching en general y de Deep Learning en particular).

Por otro lado, la asignatura de Fundamentos Matemáticos también duplica el número de créditos para acomodar la base matemática que hay tras estas nuevas técnicas de Pattern Matching, Deep Learning y Optimización.

Finalmente, algunas asignaturas se han cambiado de cuatrimestre para aprovechar los nuevos temas que aparecen. Así: “Aplicaciones Industriales” e “Imagen Médica” han pasado al segundo cuatrimestre, mientras que “Instrumentación para la Visión Artificial” y “Biometría Informática” han pasado al primero.

Como es pertinente, esta modificación ha sido evaluada favorablemente por la fundación para el conocimiento Madrid I+D.

Inicio del tercer periodo de preinscricpción

Hoy se inicia el tercer periodo de preinscripción en la Máster de Visión Artificial de la URJC, este periodo estará abierto hasta finales de Junio.

Si estás interesado en especializarte en el área de la visión artificial nuestro máster es tu oportunidad. Consulta nuestra sección de preguntas frecuentes o escríbenos con tus dudas.

Google vuelve a elegir JdeRobot para el GSoC

Este año Google ha vuelto a elegir JdeRobot para el Google Summer of Code 2018. En particular, Google financiará 6 estudiantes para trabajar en JdeRobot-Academy, el entorno docente que usamos en Visión en Robótica del MOVA y que hemos desarrollado aquí. Los alumnos hacen dos ejercicios de JdeRobot-Academy, por ejemplo controlar un Fórmula 1.

El MOVA participará en la jornada “los máster en la calle” el próximo miércoles 25 de Abril #mastersenlacalle

Con el objetivo de reivindicar la calidad de los másteres españoles, el próximo miércoles 25 de abril a las 11:00, una representación de los alumnos y profesores del MOVA acudirán al espacio habilitado en la Puerta del Sol de Madrid. En el acto se presentará nuestro máster, algunos alumnos contarán su experiencia estudiándolo y se contestarán todas las preguntas que quieran hacernos al respecto.

Solo quedan 15 días para que finalice el segundo periodo de preinscripción del MOVA

El próximo 3 de Mayo, dentro de 15 días, termina el segundo periodo de inscripción para el MOVA 2018/2019.

Alberto Pablo Trinidad, antiguo alumno del MOVA, acaba de recibir el primer premio del concurso de startups @SomosSanitas

Alberto Pablo Trinidad, egresado del Máster Oficial de Visión Artificial de la URJC, acaba de recibir el primer premio en el concurso de startups @SomosSanitas, como parte del equipo de Leuko.