Curso gratuito de introducción a la Investigación en Óptica

Joaquín Campos, Vicedirector Técnico en el CSIC, nos informa de la celebración del Curso gratuito de Introducción a la Investigación en Óptica que se celebrará a principios de abril en el Instituto de Óptica. El plazo de inscripción finaliza el día 5 de marzo. Más información aquí.

Investigadores del MOVA publican un artículo sobre el uso de redes de neuronas para el reconocimiento de gestos y actividades

Los investigadores del MOVA Juan C. Núñez, Raúl Cabido, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor y José F. Vélez, han publicado un artículo en el que se aborda el problema del reconocimiento de actividades humanas y gestos realizados con la mano, utilizando un modelo alámbrico 3D. Para ello, se utiliza un método basado en estrategias de aprendizaje profundo que hibrida redes neuronales convolucionales y redes recurrentes de tipo LSTM. Los resultados obtenidos son comparables a los del estado del arte en el problema considerado. Más detalles aquí.

Se abre el periodo de matriculación del Máster de Visión Artificial de la URJC

El próximo 12 de febrero se abre el primer plazo de preinscripción del MOVA 2018/2019. Más información aquí.

Inauguramos nueva web

Con el comienzo de este segundo cuatrimestre inauguramos una nueva web para el máster. En ella podrás encontrar todos los contenidos anteriores (como la sección de empleo o la sección de profesorado). Si deseas acceder a la antigua web puedes hacerlo con este enlace.

Comienzo del ciclo de seminarios del MOVA 2018

Este martes 23 de Enero comienza el ciclo de seminarios del MOVA. En el siguiente enlace podéis encontrar un listado detallado de las diferentes charlas que van a componerlo (folleto). Os esperamos los martes de 18:00 a 20:00 en el salón de grados del departamental 2 del campus de Móstoles.

Sixth edition of the Vision Understanding Summer School

VISion Understanding and Machine intelligence – VISUM 2018 – is the sixth edition of a summer school organized by INESC TEC that aims to gather Ph.D. candidates, Post-Doctoral scholars and researchers from academia and industry with research interests in computer vision and machine intelligence.