Evaluación del sello EUROINF-Máster para el MUVA (Audiencia Abierta)

Queremos anunciar que desde el pasado 14 de mayo nos encontramos en el proceso de evaluación por un panel de personas evaluadoras de la obtención del sello EUROINF-Máster para nuestro Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA):

El obtener este sello aporta los siguientes beneficios a los programas que lo consiguen:

  • Garantizar que cumplen los criterios de calidad establecidos más allá de nuestras fronteras, criterios acordados por agencias internacionales de aseguramiento de la calidad en educación superior, basándose en estándares internacionales reconocidos por empleadores/as de Europa.
  • Reconocer la calidad dentro y fuera del país donde se imparten, siendo este reconocimiento un incentivo para potenciales estudiantes para elegirlos, porque esta acreditación ofrece información fiable sobre la calidad de los programas que obtienen un Sello Internacional de Calidad (SIC).
  • Asegurar a los/as empleadores/as de los egresados/as de estos programas con Sello Internacional de Calidad que los conocimientos y las competencias prácticas de los/as egresados/as de éstos alcanzan una serie de estándares internacionales de la educación en el ámbito del título del sello por el que se presentan.

Si quieres hacer llegar alguna cuestión de cara a la mejora continua del MUVA, por favor rellena este formulario y envíalo a la dirección indicada en el mismo. Este proceso es completamente confidencial y externo a la universidad, pues lo recogido en ese formulario será recibido únicamente por la agencia de calidad, no por la universidad.

Recibid un cordial saludo.

José Miguel Buenaposada Biencinto,

Director del Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA)

Abierto tercer plazo de preinscripción (2 al 12 de julio) del Máster en Visión Artificial de la #urjc #computervision #machinelearning #deeplearning #opencv #python

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – 2021/22 – En español y en Madrid).

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python

Lo que opinan nuestros alumnos:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Información sobre la preinscripción:
https://www.urjc.es/estudios/master/834-vision-artificial#admision-y-matricula

Opiniones de egresados sobre el Máster en Visión Artificial de la URJC. #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

¿Qué dicen nuestros egresados del máster?
En emagister tenemos algunas opiniones:

https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Segundo plazo de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2021/22 (XII edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

El segundo plazo  de preinscripción comienza hoy 26 de abril y termina el 1 de junio. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Publicadas fechas de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2021/22 (XII edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

El primer  de preinscripción será del 15 de febrero hasta el 24 de marzo. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Lista de seminarios MUVA 2021 disponible (este año online)

Debido al COVID-19 este año organizaremos los Seminarios de Visión del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC online. Para ello utilizaremos la herramienta de vídeo conferencia Microsoft Teams (disponible en múltiples plataformas incluyendo GNU/Linux).

Los enlaces a las salas de vídeo conferencia concretas se podrán encontrar en la página de seminarios de 2021.

Y los seminarios planificados se pueden mirar en este cartel.

¡Esperamos que os parezcan interesantes!

 

Contrato de ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial

En Gavab estamos buscando un ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial basados en aprendizaje profundo para tareas de visión artificial en el contexto de la escritura manuscrita.

Estamos buscando una persona con un grado universitario o un máster relacionado con la informática o las matemáticas y con interés en la visión artificial.

El contrato sería por 2 años, con un sueldo bruto de 1,465€ al mes y estaría vinculado a una ayuda ya concedida de la Comunidad de Madrid. Dicha convocatoria específica que la persona contratada no puede estar cursando estudios, ni tener más de 30 años, ni estar contratada actualmente por la Universidad Rey Jan Carlos.

El contrato se iniciaría a mediados de febrero. El horario sería flexible, cumpliendo 39 horas semanales. El lugar de trabajo sería el campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos, aunque los 6 primeros meses se podría teletrabajar varios días a la semana.

Los interesados deben inscribirse en el Sistema de garantía juvenil y luego en la  aplicación de la URJC (ver la correspondiente a José F. Vélez).

Aquacorp busca Ingeniero de Visión Artificial Junior (https://www.aquacorp.es)


DESCRIPCIÓN
Somos una startup española que está desarrollando un plataforma de Inteligencia Artificial para la monitorización y alerta temprana sobre sucesos relacionados con la calidad de agua en su medio natural, ecosistemas fluviales y/o marinos.
Disponemos de una arquitectura Big Data que recolecta millones de datos y permite generar alertas basadas en nuestros modelos neuronales de Visión Artificial y Deep Learning. Hemos diseñado un sistema electrónico propio (hardware IoT) para la sensorización en tiempo real de los principales parámetros fisicoquímicos del agua.
Con sólo una foto del agua nuestro sistema permite conocer su nivel de contaminación y desencadenar acciones correctivas y preventivas.
Estamos plenamente convencidos de que salvar la tierra y de que cuidar el agua dulce protege el medio ambiente y contribuye a la sostenibilidad del planeta; y somos férreos defensores de la utilización de la innovación y la empatía como herramienta primordial para mejorar este mundo.

Funciones:

  1. Creación y etiquetado de bases de datos.
  2. Implementación de soluciones visión artificial para el preprocesado de imágenes y la eliminación
    de artefactos: brillos, sombras, cambios de iluminación, …
  3. Diseño, implementación y entrenamiento de modelos basados en redes neuronales.

Buscamos conocimientos prácticos demostrables en:

  1. Visión artificial / Reconocimiento de imágenes
  2. Deep Learning / Machine Learning
  3. Inteligencia Artificial
    Experiencia en:
  4. Deep Learning: Pytorch, Keras
  5. Procesamiento de imágenes: Open CV
  6. GIT Hub
  7. Python, C, C++

Contacto:

mapero.sg@aquacorp.es

Contrato predoctoral FPI, para trabajar en Visión por Computador para ayuda a discapacitados visuales, ofertado en la UAH por Roberto López Sastre

Oferta de contrato predoctoral en el marco del Programa de ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (FPI 2020) del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El contrato está asociado al proyecto: Artificial Intelligence and Robotic Mobile PLAtforms to Improve Disabled People INdependencE (AIRPLANE). Financiado en la convocatoria “Retos de Investigación 2019”, con referencia PID2019-104323RB-C31.

La tesis doctoral se centrará en el desarrollo nuevas soluciones de navegación visual y de anticipación de acciones para plataformas robóticas dedicadas a la atención de personas con diversidad funcional.

El objetivo principal del estudiante de doctorado será ir más allá del estado del arte en: 1) el desarrollo de soluciones de navegación visual con Deep Reinforcement Learning, que sean capaces de generalizar eficientemente; 2) el diseño de modelos de detección de acciones online y de generación de subtítulos o descripciones en vivo.

El estudiante se integrará en el grupo de investigación GRAM de la UAH, bajo la supervisión  del Prof. Roberto J. López-Sastre. Se espera que haga al menos 2 estancias de investigación (3 meses cada una) en algunas instituciones internacionales con las que colaboramos en el proyecto: TUDelft (supervisado por el Prof. Jan van Gemert) y/o Adobe US (supervisado por el Doctor Fabian Caba).

Requisitos de los solicitantes:

  • Poder acceder a un programa de doctorado, lo que implica estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster Universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, al menos, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas.
  • Grados de Telecomunicaciones o Informática.
  • Se valorará que el candidato tenga conocimientos de inteligencia artificial, deep learning, robótica, y experiencia investigadora.

Los interesados deben contactar por correo electrónico con Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el asunto Solicitud FPI 2020, adjuntando un breve CV.

Fecha límite: 21 del 10 de 2020.

El MUVA pasa a impartición de clases en remoto

Debido al aumento de casos COVID-19 en Madrid, desde el MUVA hemos considerado prudente impartir todas las clases en remoto (incluyendo la primera semana en la que queríamos conocernos todos en persona). Esperemos que la situación se normalice en algún momento y podamos vernos todos. Para cualquier problema al respecto contactar con el director del máster a través de la página del máster.