Profesor del MOVA publica artículo en la prestigiosa conferencia de la AAAI

El profesor del MOVA Alfredo Cuesta, en colaboración con autores del MIT, ha publicado recientemente un trabajo titulado “Learning Vine Copula Models For Synthetic Data Generation” en la 13ª Conference de la Association for the Advancement of Artificial Intelligenc (AAAI). En dicho trabajo propone un modelo basado en cópulas para la generación de datos sintéticos de alta calidad y demuestra su utilidad para entrenar redes profundas.

Instituto de Óptica del CSIC oferta un contrato pre-doctoral

El Grupo de Procesado de Imágenes y Modelos Visuales (PIMOD) del Instituto de Óptica del CSIC oferta 1 contrato pre-doctoral de 1 año de duración en el marco de las Ayudas del Programa de Garantía Juvenil de la Comunidad Autónoma de Madrid. Referencia: CAM18_PRE_IO_001

El contratado realizará labores de formación e investigación sobre el estudio, simulación e implementación (preferentemente en Matlab) de: 

  1. modelos simples de degradación de imágenes: convolución ruido aditivo
  2. métodos sencillos de restauración digitaI de imágenes (ej., filtrado lineal, Wiener). 
  3. modelos avanzados de degradación de imágenes: efectos frontera, aliasing, emborronamiento no uniforme, ruido de Poisson, ruido mezcla Gauss-Poisson.
  4. métodos avanzados de restauración digitaI de imágenes aplicados a los escenarios descritos: métodos basados en raleza (sparsity) y/o adaptación espectral.

El abanico de titulaciones compatibles con esta oferta (grado, licenciatura e ingeniería) es amplio. Ver detalles en: https://sede.csic.gob.es/servicios/formacion-y-empleo/convocatorias-personal/-/convocatoria/37312
Plazo de solicitud: Hasta el 26 de Enero de 2019 Interesados ver requisitos generales y seguir el procedimiento de solicitud estipulado en el enlace. Además, se recomienda contactar por e-mail a: javier.portilla@csic.es.

Publicado el calendario de seminarios del MOVA 2019

Ya está disponible el calendario de seminarios del MOVA 2019. Cada semana podrás asistir a interesantes presentaciones relacionadas con la visión artificial de la mano de prestigiosos autores.

Te esperamos los martes, de 16:00 a 18:00, en el Salón de Grados del Departamental II del Campus de Móstoles de la URJC. Entrada gratuita hasta completar el aforo.

Última llamada a la inscripción en el IAPR – CIARP 2018

Del 18 al 22 de Noviembre se celebra en la Universidad Autónoma de Madrid el CIARP ( Iberoamerican Congress on Pattern Recognition).

Habiendo recibido más de 180 artículos para su publicación, el CIARP 2018 ha configurado un programa diverso y de alta calidad.

 

Premios para Jóvenes Investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos

El Consejo Social en colaboración con el Vicerrectorado de Investigación, ha publicado las base de la I Convocatoria de Premios para Jóvenes Investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos.

En la Modalidad B de los Premios se premiarán los mejores trabajos fin de máster realizados y defendidos por estudiantes de la Universidad Rey Juan Carlos durante el curso 2017-2018. El Premio para esta modalidad asciende a 1.500 euros.  El plazo de presentación finaliza el próximo 9 de noviembre.

Los detalles de la convocatoria se pueden consultar aquí.

Profesor del MOVA publica artículo en la revista Neurocomputing sobre estimación 3D

El profesor (y antiguo alumno) del MOVA Juan Carlos Núñez, junto con otros profesores del MOVA, ha publicado esta semana un artículo titulado “Multiview 3D human pose estimation using improved least-squares and LSTM networks” en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se presenta un método para estimar la pose 3D de un individuo a partir de múltiples vistas 2D utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Becas de la CAM para la realización de Másteres Universitarios

El próximo lunes 15 de octubre finalizará el plazo para presentar la solicitud para optar a las “Becas de la Comunidad de Madrid para la realización de Másteres Universitarios curso 2018-2019” del Consejo Social de la Universidad Rey Juan Carlos. La convocatoria está disponible en esta página de la web de la Universidad.

Para cualquier consulta el teléfono de contacto es 914887628 y el correo electrónico consejosocial@urjc.es

Egresado del MOVA publica artículo sobre detección de landmarks faciales en el ECCV 2018

D. Roberto Valle, egresado del MOVA, junto con el  profesor José Miguel Buenaposada, han publicado un trabajo en el ECCV 2018 sobre detección de landmarks faciales (puntos interesantes de la cara) utilizando una combinación de CNNs, estimación de la pose 3D de la cara y un regresor entrenado con Gradient Boost. El trabajo, cuyo potencial muestra este vídeo, se puede descargar desde aquí.

El profesor J. M. Buenaposada publica en el CVPR un artículo sobre la creación de imágenes de profundidad desde vídeos

El profesor del MOVA José Miguel Buenaposada, en colaboración con otros autores de la Universidad Carnegie Mellon, ha publicado en el CVPR 2018 este interesante artículo sobre la creación de imágenes de profundidad a partir de grabaciones de vídeo monocular.

Actualización del plan de estudios del MOVA

El MOVA actualiza su plan de estudios para adaptarse aún más a los nuevos temas que están irrumpiendo en el mundo de la Visión Artificial.

Como podrás comprobar en la página de horarios, la asignatura Reconocimiento de Patrones amplia su número de créditos (pasando de 3 a 6) para acomodar nuevos contenidos (técnicas avanzadas de Pattern Matching en general y de Deep Learning en particular).

Por otro lado, la asignatura de Fundamentos Matemáticos también duplica el número de créditos para acomodar la base matemática que hay tras estas nuevas técnicas de Pattern Matching, Deep Learning y Optimización.

Finalmente, algunas asignaturas se han cambiado de cuatrimestre para aprovechar los nuevos temas que aparecen. Así: “Aplicaciones Industriales” e “Imagen Médica” han pasado al segundo cuatrimestre, mientras que “Instrumentación para la Visión Artificial” y “Biometría Informática” han pasado al primero.

Como es pertinente, esta modificación ha sido evaluada favorablemente por la fundación para el conocimiento Madrid I+D.