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Detección de anomalías en imágenes

Impartido por Dña. Natalia Lourdes Pérez García de la Puente  (UPV) Este seminario aborda técnicas del estado del arte en inteligencia artificial para la detección de anomalías y realiza un análisis del desarrollo metodológico en diversos casos de uso. Se explorará el aprendizaje no supervisado y semi-supervisado para identificar pixeles anormales en imágenes. Natalia Pérez estudió el Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de […]

Segmentación semántica en imágenes agrícolas.

Impartido por Dña. Esther Gascó Marco (UCM) La complejidad de la percepción en un mundo físico, dinámico e infinitamente variable dificulta la tarea de la visión por computador. La siguiente presentación afronta esta problemática y se centra en la percepción del contenido de la imagen a nivel de píxel, conocido computacionalmente como segmentación semántica. Se abordan una serie de experimentos a partir de imágenes agrícolas […]

Software engineering for computer vision

Impartido por el Dr. Enrique Muñoz Corral (Bookker) Writing software for Computer Vision typically differs from the usual frontend/backend development. In this talk we will show how to adapt a sort-of-generic software development life cycle to the idiosyncrasies of Computer Vision algorithms: design and prototyping candidate algorithms, assessment of the proposed implementations, management of the validation data, handling multiple versions of the prototypes, etc. We […]

Doble workshop

Arquitecturas de Deep Learning para superresolución de imágenes hiperespectrales. Impartido por Dña. Alejandra Abalo Presentamos unos esquemas de superresolución de imágenes hiperespectrales de microscopía médicas. Utilizando aprendizaje supervisado para superresolución espectral y la técnica no supervisada Deep Image Prior para superresolución espacial, mostramos la mejora en la calidad de las imágenes para posteriores diagnósticos. Más allá de los vóxeles: Radiómica como clave en el análisis […]