Computer Vision Postdoc with Javier Vargas, Deparment of Optics at UCM (Madrid)

There is an exciting Postdoctoral position in the lab of Javier Vargas in the Department of Optics at the Universidad Complutense de Madrid in Madrid, Spain to work in the project: “Pushing the computational limits of cryo-EM to maximize its biomedical impact” supported by Proyectos I+D+I 2019 Modalidad Retos, Ministerio de Ciencia e Innovación.

We seek a highly motivated, self-driven and creative thinker who is prepared to take risks in defining and addressing important scientific problems, and who is enthusiast about image processing, machine learning and developing computational approaches in their work.

Our work focusses on developing new image processing methods in cryo-electron microscopy (cryo-EM) to obtain high-resolution 3D reconstructions of macromolecules as proteins or virus. Cryo-EM is a structural biology technique that uses the electron microscope to reconstruct biomolecular assemblies. This technique is living a revolution in its capacity to obtain atomic resolution 3D reconstructions of macromolecules. However, the extraordinary potential of cryo-EM is presently limited by important factors: several steps in the pipeline can only be performed by highly experienced researchers, biological complexes are typically conformationally heterogeneous, and there are not reliable validation methods to evaluate the obtained structures. Developing algorithms that remove these bottlenecks is critical for cryo-EM to unfold its tremendous potential as a research tool. Our work aims to develop these methods to transform cryo-EM into a reliable, high-throughput and high-resolution technique. We are developers of Cryomethods plugin [1] of Scipion package [2] and actively collaborate with strong research groups in Spain [3], Canada [4], United States [5-6] and Mexico [7]. A list of recent publications can be seen from [8].


Requirements:

  • PhD in computer science, physics or computational biology, or a related field of science.
  • Previous experience in image processing and data science.
  • Strong knowledge in Python programming, especially using Numpy, Matplotlib and Pandas.
  • Experience working in Linux environments.
  • Previous experience in machine learning/deep learning.
  • Good written and oral communication skills in English.

Previous experience developing image processing methods in single particle cryo-EM or cryo-ET and knowledge of Spanish language is a plus.
Applicants should submit a CV, a motivation letter outlining research experiences and interests and two reference letters to Javier Vargas at jvargas@ucm.es


[1] https://github.com/mcgill-femr/scipion-em-cryomethods
[2] http://scipion.i2pc.es/
[3] http://i2pc.es/about-i2pc/
[4] https://www.huy-bui.lab.mcgill.ca/
[5] https://www.mclellanlab.org/lab-members
[6] https://sites.google.com/uw.edu/dais-uw
[7] http://personal.cimat.mx:8181/~julio/
[8] https://orcid.org/0000-0001-7519-6106

Empresa multinacional (sector industrial) con presencia en Europa, Latam y África busca project manager con conocimientos de Visión Artificial y Redes Neuronales

Nuestro cliente, filial Iberia de una empresa multinacional con presencia en Europa, Latam y África, perteneciente al sector industrial, siendo sus clientes potenciales empresas de gran consumo, farma, cosmética. Cómo consecuencia de una fuerte innovación tecnológica en su planta, necesitamos incorporar un project manager con conocimientos en Visión Artificial y Redes Neuronales.

Tus responsabilidades:

Project Management del proyecto de implantación de nueva línea de máquinas de visión artificial y rechazadores.

Coordinar la implantación del proyecto con los diferentes proveedores de sistemas y maquinaria, integrar tecnologías.

Realizar seguimiento de costes y tiempos de proyecto.

Realizar pruebas de producto con un prototipo off-line según especificaciones de proveedor.

Proponer mejoras y sistema de back-up.

Recopilar los datos de funcionamiento del período de test.

Posibilidad de participar en las implantaciones internacionales replicando el sistema desarrollado en la filial de España, si este resulta exitoso.

Requisitos:

Formación en Ingeniería y conocimientos en redes neuronales / convolucionales.

Conocimientos en “Machine Vision” y “Deep Learning” aplicado a tratamiento de imágenes.

Programación en JAVA.

Nivel alto de inglés, pues tendrá que reportar datos a la matriz en Alemania.

De esta posición se espera poder participar en proyectos futuros en otras filiales del grupo.

En torno a uno o dos años de experiencia trabajando en entornos de Visión Artificial.

Buen nivel de inglés para comunicarte con la casa matriz en Alemania y proveedores específicos que han trabajado en el proyecto

Si estás buscando una oportunidad para comenzar tu carrera como project manager en el área de visión artificial, esta puede ser una buena alternativa, por la línea innovadora a implementar en fábrica y las posibilidades de desarrollar el proyecto a nivel internacional.

Ofrecemos un salario fijo + variable en función del desempeño. (Entre fijo y Variable 30.000€ aprox)

Duración Aproximada del proyecto de entre 6 y 9 meses, con posibilidad de extenderse en el tiempo, realizando una FASE II implantando la nueva maquinaria en otras plantas del grupo en el mundo. España es la primera de las plantas escogidas para este nuevo cambio tecnológico

Es necesario disponer de vehículo propio pues el lugar de trabajo en Parla, no es accesible en transporte público

Si puedes estar interesado/a haznos llegar tu cv a: contact@villarroel-hunter.com

SEDDI Labs busca Ingeniero de Visión Artificial

Position Overview

Seddi Labs is looking for a Computer Vision Engineer  to drive development and operation of our revolutionary approach to virtual fashion and apparel.

At Seddi Labs we take a perfectionist view of the services we offer. We have some of the best professionals in different fields like simulation, computer graphics, avatar and material capture, virtual reality or artificial intelligence.

The ideal candidate is highly motivated and a fast learner, with excellent work ethic. You feel comfortable with the latest technologies in computer vision including deep neural networks and machine learning. You know how to puzzle different technologies to develop a big project, you like to take the challenge and put the Computer to its limits, please continue reading, we would love to meet you.

Responsibilities

  • Develop solutions requiring the application of existing consolidated techniques.
  • Implement high quality and tested code for existing scientific solutions to challenging problems.
  • Analyze and optimize image processing algorithms.
  • Take lead for scoping tasks and figure out novel solutions.
  • Work closely with scientists and other engineers to successfully execute R&D projects and continue to grow our business value.

Qualifications & Skills

  • MS Degree in Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, or related.
  • 3+ years of professional experience working in Computer Vision and/or Machine Learning.
  • Experience with C++, Python, OpenCV, Deep learning frameworks (e.g PyTorch, TensorFlow, etc.)
  • Strong knowledge of image/video processing algorithms: image capture and calibration pipeline, image segmentation, pattern matching, texture synthesis.
  • Valorable knowledge of 3D computer vision: shape from shading, multiview 3D reconstruction, optical flow.  
  • Desirable: Ability to understand and implement totally (or partially) academic papers from conferences in the field (e.g. CVPR, SIGGRAPH, …)   
  • Desirable: CI/CD environments, virtual/augmented reality, and render

Oferta de trabajo de la empresa CHEP/Brambles en Computer Vision / Machine Learning

La información sobre la oferta está aquí:

https://brambles.wd5.myworkdayjobs.com/Brambles_Careers/job/Madrid-Spain/Machine-Learning-Engineer–Apprentice_JR376

 

La empresa de Ingeniería Insitu busca Ingeniero con conocimientos de Deep Learning y Machine Learning para su oficina de Vigo

En Ingeniería Insitu buscamos:Ingeniero con conocimientos  en visión artificial y machine learning para nuestra oficina de Vigo. Puedes inscribirte en la oferta en el siguiente enlace https://www.infojobs.net/vigo/ingeniero-deep-learning/of-ib847340b304d318329bfdfc540e717?applicationOrigin=search-new%7Cversion~react&page=1&sortBy=RELEVANCE.

Prosegur ofrece beca en Visión Artificial

Para los detalles pinchar aquí.

“Metrica Sports” oferta diversos puestos de trabajo en Visión por Computador

La empresa Metrica Sports busca:

  • Computer Vision and Deep Learning Researcher
  • Computer Vision and Deep Learning Engineer
Para apuntarse a las ofertas de trabajo puedes hacerlo aquí.

Contrato en proyecto de Análisis de Imágenes de Documentos Manuscritos

Asociado al proyecto “ANÁLISIS Y TRANSCRIPCIÓN SEMÁNTICA PARA IMÁGENES DE DOCUMENTOS MANUSCRITOS” financiado por el Ministerio de Economía, se busca graduado en titulación de ciencias con conocimientos de programación.

Se ofrece contrato de un año (desde Abril de 2020) con un salario de 1.200€ brutos para trabajar a jornada completa en el Campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos en horario de mañana.

Presentación de solicitudes, del 16-01-2020 al 30-01-2020, en el siguiente enlace.

 

Oferta de realización de TFM remunerado (Acciona)

Acciona ofrece una ayuda económica a los alumnos del MUVA para la realización del TFM. La ayuda asciende a 3600 euros (600/mes durante 6 meses). Por favor, interesados poneros en contacto con los profesores José Vélez y Raúl Cabido (jose.velez[at]urjc.es, raul.cabido[at]urjc.es).

Realización del doctorado en la UPM (Machine learning)

Se ofrece un puesto de trabajo para la realización de un doctorado
industrial en la Universidad Politécnica de Madrid financiado con una
ayuda de la CAM. La temática del trabajo está relacionada con la
optimización metaheurística y el machine learning. El contrato ofrecido
es a tiempo completo, de 3 años de duración y un sueldo bruto anual de
29.000€. Se valorará contar con cartas de referencia. Los CVs y las
cartas de referencia, en su caso, han de ser enviadas a Antonio LaTorre
(a.latorre@upm.es).