Máster Universitario en Visión Artificial

“BCB: Informática y Control” busca Ingeniero para programación de I+D con conocimientos de Visión Artificial



PUESTO: Ingeniero programación de I+D.
ACTIVIDAD: Desarrollo Tecnológico en software y de solucione a la medida con visión artificial,
especialmente termografía infrarroja, para clientes industriales y científicos.

Ver la oferta completa aquí.

Urgente (8 de noviembre): Oferta de Contrato para la Realización del Doctorado en Drones e IA (Juan Alberto Besadas Portas, UPM)

Se desea cubrir un puesto de investigador predoctoral, financiado mediante un contrato para la formación de doctores, asociado al proyecto CACTUS (PID2020-118249RB-C21). El investigador desarrollará su doctorado en aplicaciones avanzadas de drones, cubriendo aspectos del núcleo algorítmico de sistemas como los de planificación y autorización automatizada de misiones, la fusión de datos de los sensores embarcados para navegación robusta utilizando inteligencia artificial, o la interacción hombre-máquina con dichos sistemas.

Cabe destacar que esta investigación está alineada con las necesidades de investigación Europeas en control de tráfico aéreo de drones y defensa de los próximos años, que se coordinan en Europa mediante los programa SESAR2020 y sus sucesores (http://www.sesarju.eu), y a través de la Agencia Europea de Defensa (EDA), con los que el grupo de investigación colabora activamente.

EL GRUPO DE INVESTIGACIÓN

El Grupo de Procesado de Datos y Simulación, integrado en el Information Processing and Telecommunications Center (IPTC) y radicado en la ETSI. Telecomunicación de la U. Politécnica de Madrid, está formado por quince personas y tiene una larga trayectoria de éxito en proyectos de investigación para y en colaboración con empresas. Entre las líneas de investigación actuales del GPDS están, por ejemplo, el diseño y desarrollo de sistemas de control de tráfico aéreo desplegados en todo el mundo, aplicaciones de drones a la monitorización de infraestructuras y a sistemas de emergencias, aplicaciones móviles adaptativas y de realidad aumentada, objetos inteligentes, arquitecturas de adquisición y fusión multisensor, razonamiento y semántica para computación ubicua, técnicas de posicionamiento preciso en interiores y gestión de redes de sensores.

SE REQUIERE:

– Título de Ingeniero/Licenciado/Master, preferiblemente en áreas afines a las Telecomunicaciones, Aeronáutica e Informática.

– Buen nivel de inglés.

– Interés por la investigación aplicada.

SE VALORA:

Aunque no son estrictamente imprescindibles se valorarán, entre otros, los siguientes conocimientos: lenguajes y entornos de programación en cloud, ingeniería del SW, JavaScript y programación de móviles, machine learning, visión artificial, estadística y procesado de señales y técnicas de simulación.

SE OFRECE

– Contrato Predoctoral para la financiación del doctorado, complementado hasta un sueldo de 25.000 €/año.

– Integración en un grupo multidisciplinar de reconocida solvencia, que ha diseñado elementos críticos del sistema de control de tráfico aéreo español (SACTA) y de algunos de los sistemas más implantados a nivel mundial (ManagAir de Indra, SASS-C).

– Relación continua con empresas (Indra, GMV, Enaire, Airbus) y otras instituciones (Eurocontrol).

– Realización de estancias en universidades extranjeras de reconocido prestigio.

Contacto: Prof. Juan Alberto Besada Portas, correo electrónico: juanalberto.besada@upm.es, ETSI Telecomunicación-UPM, Despacho C-321. Av. Complutense 30, 28040 Madrid.

Enviar currículum vitae detallado con fotografía reciente y listado de calificaciones a la dirección de correo electrónico anterior antes del 8 de Noviembre de 2021.

Urgente (5 de noviembre): Daniel Pizarro (UAH) busca candidato para realizar el doctorado en Visión por Computador en reconstrucción 3D y registrado no rígido con Deep Learning

PhD subject: Using deep learning for deformable registration and 3D reconstruction with application to augmented reality in laparoscopic surgery
Co-supervisors: Daniel Pizarro and Adrien Bartoli
Host Intitutions: GEINTRA, University of Alcala (Madrid), Spain and Institut Pascal, UMR6602 CNRS/UCA/CHU, Clermont-Ferrand, France.

Contact information: daniel.pizarro@uah.es, adrien.bartoli@gmail.com

Aquí tenéis la oferta completa. ¡Es muy urgente porque el plazo de las FPI cierra el 11 de noviembre!

Urgente (4 de noviembre máximo): Dos ofertas de contrato de investigador predoctoral en la Universidad de Alcalá (Profesor Javier Macías Guarasa)

Buscamos dos investigadores predoctorales para trabajar en el proyecto de investigación “Análisis multisensorial de la actividad humana para el diagnóstico y la detección temprana de limitaciones funcionales” (PID2020-113118RB-C31), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN/AEI/10.13039/501100011033.

El objetivo principal del proyecto es desarrollar y validar sistemas automáticos que utilicen técnicas de aprendizaje profundo de última generación para extraer información cuantitativa y cualitativa relevante sobre la capacidad funcional de personas mientras realizan actividades de la vida diaria (Activities of Daily Living, ADLs). Los sistemas explotarán la información proporcionada por cámaras RGB y de profundidad, agrupaciones de micrófonos y dispositivos inteligentes “wearables”, y la utilizarán para ayudar a expertos humanos en la evaluación clínica del grado de limitación funcional en ADLs básicas o instrumentales. El proyecto también abordará una rigurosa evaluación clínica de los sistemas automáticos en una amplia gama de personas, comparando sus resultados con los proporcionados por médicos y expertos en terapia ocupacional.

Buscamos candidatos cualificados con un título de máster y formación en Ingeniería Informática o en Ingeniería de Telecomunicación/Electrónica, Matemática Aplicada o afines, y con interés en las aplicaciones de las tecnologías de aprendizaje profundo en el procesamiento de señales de audio/vídeo/profundidad/biológicas. Las tareas de los candidatos consistirán en diseñar, implementar y evaluar propuestas algorítmicas para afrontar los retos del proyecto.

Los candidatos realizarán una Tesis Doctoral en el ámbito del proyecto, y se integrarán en un equipo multidisciplinar formado por ingenieros, terapeutas ocupacionales y médicos. La duración del contrato puede variar entre 3 y 4 años. El sueldo a tiempo completo oscila entre los 18.200 euros y los 20.700 euros brutos, y una posible financiación adicional para estancias de investigación en función de las condiciones del contrato.

Si estás interesado en trabajar con nosotros, ponte por favor en contacto lo antes posible con Javier Macias-Guarasa: javier.maciasguarasa@uah.es

Más información en el pdf adjunto (http://www.geintra-uah.org/eyeful/sites/default/files/20211024-phdcall.pdf) y:

– Sobre el proyecto: http://www.geintra-uah.org/eyeful/en
– Sobre nuestro grupo de investigación: http://www.geintra-uah.org/en
– Sobre la Universidad de Alcalá: https://www.uah.es/en/conoce-la-uah

La URJC y el MUVA vuelven a la presencialidad al 100% a partir del 18 de octubre #MUVA #ComputerVision

El pasado 4 de octubre de 2021 se aprobaron en el Consejo de Gobierno de la URJC cambios en el protocolo de adaptación de la docencia ante la crisis sanitaria provocada por la COVID-19. En virtud de estos cambios volvemos a la presencialidad 100% en los espacios docentes de todos los centros de la URJC a partir del próximo lunes 18 de octubre. Eso sí, con mascarilla y ventilación.

Nos vemos todos en clase :-).

 

Dan Casas busca estudiante de doctorado en Visión por Computador para el proyecto CrowdDNA

Toda la información está disponible en su web.

Evaluación del sello EUROINF-Máster para el MUVA (Audiencia Abierta)

Queremos anunciar que desde el pasado 14 de mayo nos encontramos en el proceso de evaluación por un panel de personas evaluadoras de la obtención del sello EUROINF-Máster para nuestro Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA):

El obtener este sello aporta los siguientes beneficios a los programas que lo consiguen:

  • Garantizar que cumplen los criterios de calidad establecidos más allá de nuestras fronteras, criterios acordados por agencias internacionales de aseguramiento de la calidad en educación superior, basándose en estándares internacionales reconocidos por empleadores/as de Europa.
  • Reconocer la calidad dentro y fuera del país donde se imparten, siendo este reconocimiento un incentivo para potenciales estudiantes para elegirlos, porque esta acreditación ofrece información fiable sobre la calidad de los programas que obtienen un Sello Internacional de Calidad (SIC).
  • Asegurar a los/as empleadores/as de los egresados/as de estos programas con Sello Internacional de Calidad que los conocimientos y las competencias prácticas de los/as egresados/as de éstos alcanzan una serie de estándares internacionales de la educación en el ámbito del título del sello por el que se presentan.

Si quieres hacer llegar alguna cuestión de cara a la mejora continua del MUVA, por favor rellena este formulario y envíalo a la dirección indicada en el mismo. Este proceso es completamente confidencial y externo a la universidad, pues lo recogido en ese formulario será recibido únicamente por la agencia de calidad, no por la universidad.

Recibid un cordial saludo.

José Miguel Buenaposada Biencinto,

Director del Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA)

Abierto tercer plazo de preinscripción (2 al 12 de julio) del Máster en Visión Artificial de la #urjc #computervision #machinelearning #deeplearning #opencv #python

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – 2021/22 – En español y en Madrid).

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python

Lo que opinan nuestros alumnos:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Información sobre la preinscripción:
https://www.urjc.es/estudios/master/834-vision-artificial#admision-y-matricula

El grupo de investigación GRAM de la UAH, busca candidato para realizar el doctorado en Visión por Computador y/o Deep Learning

Publicada la convocatoria para contratos predoctorales FPI de la UAH. El objetivo de esta convocatoria es la formación de titulados universitarios en investigación científica y técnica, encaminada a la obtención del grado de doctor dentro de la actividad investigadora de un grupo de investigación, en cualquier área del conocimiento científico, y que puedan realizar una tesis doctoral dentro de un Programa de Doctorado de esta Universidad.

Desde el grupo GRAM ofrecemos la posibilidad de solicitar estas ayudas para realizar la tesis doctoral en la siguiente temática: Desarrollo nuevas soluciones de navegación visual y de anticipación de acciones basadas en Inteligencia Artificial para plataformas robóticas.

Toda la información de la convocatoria (bases, requisitos de los solicitantes, etc.) puede encontrarse en el siguiente enlace:

https://www.uah.es/es/investigacion/area-de-investigacion/programa-propio/Contratos-Predoctorales-de-Formacion-de-Personal-Investigador-FPI-2021/

Aquellos candidatos que cumplan con los requisitos, y estén
interesados en solicitar la ayuda deben ponerse en contacto con
Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el
asunto Solicitud FPI-UAH 2021, adjuntando un breve CV.

https://gram.web.uah.es/people/rober/index.html 

Opiniones de egresados sobre el Máster en Visión Artificial de la URJC. #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

¿Qué dicen nuestros egresados del máster?
En emagister tenemos algunas opiniones:

https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm