Máster Universitario en Visión Artificial

Abierto el segundo plazo de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2020/21 (XI edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(11ª Edición – En español y en Madrid).

El segundo plazo de preinscripción: 1 de junio hasta el 13 de julio. Puedes encontrar información sobre todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Investigadores del MUVA desarrollan, BEBLID, un descriptor de características locales eficiente para móviles basado en AdaBoost. Tan eficiente como ORB pero con mejores resultados en HPatches #OpenCV

Se ha publicado en Pattern Recognition Letters este mes de mayo:

BEBLID: Boosted efficient binary local image descriptor. Iago Suárez, Ghesn Sfeir, José M. Buenaposada, Luis Baumela. Pattern Recognition Letters. Volume 133, May 2020, Pages 366-372.

Lo bueno es que es tan rápido como ORB y tiene mucho mejores resultados de matching en HPatches. El código está disponible y es compatible con los descriptores de OpenCV y es especialmente interesante en móviles.

 

 

Oferta de trabajo de la empresa CHEP/Brambles en Computer Vision / Machine Learning

La información sobre la oferta está aquí:

https://brambles.wd5.myworkdayjobs.com/Brambles_Careers/job/Madrid-Spain/Machine-Learning-Engineer–Apprentice_JR376

 

La empresa de Ingeniería Insitu busca Ingeniero con conocimientos de Deep Learning y Machine Learning para su oficina de Vigo

En Ingeniería Insitu buscamos:Ingeniero con conocimientos  en visión artificial y machine learning para nuestra oficina de Vigo. Puedes inscribirte en la oferta en el siguiente enlace https://www.infojobs.net/vigo/ingeniero-deep-learning/of-ib847340b304d318329bfdfc540e717?applicationOrigin=search-new%7Cversion~react&page=1&sortBy=RELEVANCE.

Nuevas fechas de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2020/21 (XI edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Con la crisis sanitaria se han tenido que modificar las fechas y la matriculación para el curso 2020/21. Puedes obtener la nueva información aquí. En cualquier caso el primer período de pre-inscripción abierto el 18 de febrero ahora terminará el 8 de mayo de 2020.

El profesorado lo forman investigadores en el área de la Visión Artificial, Robótica, Imagen Médica, Análisis Facial, Análisis de Documentos, Biometría, etc.

Nuestro máster capacita no solo en las técnicas de procesamiento de imágenes necesarias y su programación (p.ej. OpenCV) sino también en otras trasversales como: Machine Learning en general y Deep Learning en particular o Python.

URJC, Móstoles (9/3/20 a las 12:00h). Charla invitada de Marc Comino (UPC): “Multi-view Image Fusion”, ICCV 2019 #MUVA #URJC

El lugar es el seminario 070 del Departamental II, Campus de Móstoles, URJC.  El artículo está disponible en abierto.

¡¡Cancelado!! Seminario 10/3/2020: “SimVis: Un simulador visual para uso oftalmológico”

¡¡Cancelado el seminario!! Siguiente seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles impartido por Carlos Dorronsoro (Instituto de Óptica del CSIC). Más información aquí

Seminario 3/3/2020: DetectionSuite: una herramienta para la evaluación de redes neuronales de detección de objetos.

Siguiente seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles. Más información aquí

Seminario 25/2/2020: Alineación del rostro humano multi-tarea preservando la forma de la cara

Siguiente seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles. Más información aquí

18 de febrero al 27 de marzo: abierto primer plazo de pre-inscripción en el MUVA para el curso 2020/21 (XI edición). #ComputerVision #DeepLearning #MachineLearning #Python, #OpenCV #tensorflow

Ya tenemos la información de matriculación para el curso 2020/21. Puedes obtener la información aquí. En cualquier caso el primer período de preinscripción permanecerá abierto del 18 de febrero al 27 de marzo.

El profesorado lo forman investigadores en el área de la Visión Artificial (o Visión por Computador), Robótica, Imagen Médica, Análisis Facial, Análisis de Documentos, Biometría, etc.

Nuestro máster capacita no solo en las técnicas de procesamiento de imágenes necesarias y su programación (p.ej. OpenCV) sino también en otras trasversales como: Machine Learning en general (SVMs, Random Forest, PCA, LDA, etc) y Deep Learning en particular o programación en Python en diferentes frameworks (OpenCV o tensorflow).