Máster Oficial en Visión Artificial

Becas Vodafone para TFM

Vodafone lanza la “Convocatoria Vodafone Campus Lab” con el propósito de impulsar la investigación científica en España, dentro del contexto de la transformación digital.

El objetivo de la Convocatoria Vodafone Campus Lab es la concesión de becas para la realización de proyectos de fin de máster o de doctorado que se desarrollen en las siguientes áreas y temáticas como Innovación Digital o Data Analytics y Big Data.

La  presente convocatoria se enmarca en las Bases establecidas por Vodafone (https://www.vodafonecampuslab.es/becas/) y procedimiento selección de la URJC.

Los candidatos deberán remitir sus solicitudes y documentación dirigidas a la Vicerrectora de Postgrado, presentándolas en el Registro General o Registros Auxiliares de los Campus de la URJC, o mediante cualquiera de las opciones recogidas en el apartado 4, del artículo 16 de Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Común de las Administraciones Públicas, desde el 19 de septiembre de 2018 hasta el 15 de octubre de 2018.

Para cualquier información o consulta sobre esta convocatoria, la persona de contacto es María Julia Sánchez Sánchez (Escuela Internacional de Doctorado): julia.sanchez@urjc.es (extensión 7077)

Oferta de beca remunerada de Nokia Bell Labs

En el departamento de investigación de Nokia Bell Labs trabajan en el área de tecnologías de vídeo y, en particular, en temas de realidad virtual y aumentada (VR/AR). Comentan que quieren usar esa tecnología para mejorar la forma en que se comunican las personas. Para ello tienen que resolver varios retos, y uno de los más importantes es la forma en la que los usuarios interaccionan con el nuevo entorno creado mezclando varias realidades (al que hemos bautizado como Realidad Distribuida).

En este contexto, su deseo es ser capaces de dotar al usuario con una interfaz simple para poder controlar/actuar sobre su nuevo entorno. Es deseable que esta interfaz sea natural e intuitiva de forma que el usuario no tengo que utilizar mandos y/o aparatos especiales como es el caso en algunas aplicaciones de realidad virtual.

Si eres una persona creativa, con pasión por la tecnología y facilidad para aprender, les gustaría contar contigo. También necesitan que seas capaz de trabajar en inglés y que tengas algo de experiencia en programación. Además, valoran especialmente que tengas conocimientos de visión computacional y realidad aumentada.

Te ofrecen una beca remunerada, a media jornada (20 horas semanales) en su sede de Madrid (C/María Tubau, 9).

Si te interesa, escribe a redouane.kachach@nokia-bell-labs.com enviando:

– Tu CV.

– Un listado de notas

– Un breve párrafo explicando algo interesante sobre ti.

Egresado del MOVA publica artículo sobre detección de landmarks faciales en el ECCV 2018

D. Roberto Valle, egresado del MOVA, junto con el  profesor José Miguel Buenaposada, han publicado un trabajo en el ECCV 2018 sobre detección de landmarks faciales (puntos interesantes de la cara) utilizando una combinación de CNNs, estimación de la pose 3D de la cara y un regresor entrenado con Gradient Boost. El trabajo, cuyo potencial muestra este vídeo, se puede descargar desde aquí.

Beca General Electric Healthcare

La empresa General Electric Healthcare ofrece un contrato a tiempo parcial, compatible con el máster, para un estudiante del Máster en Visión Artificial, en colaboración con el Laboratorio de Análisis de Imagen Médica de la URJC. Se ruega a los interesados que se pongan en contacto con el profesor Norberto Malpica.

El profesor J. M. Buenaposada publica en el CVPR un artículo sobre la creación de imágenes de profundidad desde vídeos

El profesor del MOVA José Miguel Buenaposada, en colaboración con otros autores de la Universidad Carnegie Mellon, ha publicado en el CVPR 2018 este interesante artículo sobre la creación de imágenes de profundidad a partir de grabaciones de vídeo monocular.

Actualización del plan de estudios del MOVA

El MOVA actualiza su plan de estudios para adaptarse aún más a los nuevos temas que están irrumpiendo en el mundo de la Visión Artificial.

Como podrás comprobar en la página de horarios, la asignatura Reconocimiento de Patrones amplia su número de créditos (pasando de 3 a 6) para acomodar nuevos contenidos (técnicas avanzadas de Pattern Matching en general y de Deep Learning en particular).

Por otro lado, la asignatura de Fundamentos Matemáticos también duplica el número de créditos para acomodar la base matemática que hay tras estas nuevas técnicas de Pattern Matching, Deep Learning y Optimización.

Finalmente, algunas asignaturas se han cambiado de cuatrimestre para aprovechar los nuevos temas que aparecen. Así: “Aplicaciones Industriales” e “Imagen Médica” han pasado al segundo cuatrimestre, mientras que “Instrumentación para la Visión Artificial” y “Biometría Informática” han pasado al primero.

Como es pertinente, esta modificación ha sido evaluada favorablemente por la fundación para el conocimiento Madrid I+D.

Proceso selectivo en el Área de Instrumentación del Instituto de Astrofísica de Canarias

Convocatoria de un proceso selectivo en el Área de Instrumentación del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), para un Contrato laboral de obra o servicio.

Dicho Contrato se enmarca en el ámbito del Laboratorio de Imágenes y Sensores para Astronomía (LISA) del IAC, y al mismo pueden optar tanto ingenieros como físicos que tengan conocimientos y/o experiencia en este área. Las bases de dicha convocatoria y toda la información necesaria se encuentran en nuestra página web de “Becas y empleos”, en el siguiente enlace.

– Salario superior a 30.000€ brutos anuales
– Período estimado: un año
– Plazo de presentación de solicitudes: antes del 5 de junio
– Información pública de la infraestructura LISA.

Inicio del tercer periodo de preinscricpción

Hoy se inicia el tercer periodo de preinscripción en la Máster de Visión Artificial de la URJC, este periodo estará abierto hasta finales de Junio.

Si estás interesado en especializarte en el área de la visión artificial nuestro máster es tu oportunidad. Consulta nuestra sección de preguntas frecuentes o escríbenos con tus dudas.

PhD studentship (3.5 year funding) sponsored by GE Healthcare in London

A PhD studentship (3.5 year funding) sponsored by GE Healthcare is available in the UCL Institute of Nuclear Medicine (INM) in collaboration with the UCL Centre for Medical Imaging Computing (CMIC). The funding covers an annual stipend and tuition fees at the rate for UK and EEA nationals. More information here.

Google vuelve a elegir JdeRobot para el GSoC

Este año Google ha vuelto a elegir JdeRobot para el Google Summer of Code 2018. En particular, Google financiará 6 estudiantes para trabajar en JdeRobot-Academy, el entorno docente que usamos en Visión en Robótica del MOVA y que hemos desarrollado aquí. Los alumnos hacen dos ejercicios de JdeRobot-Academy, por ejemplo controlar un Fórmula 1.