Máster Universitario en Visión Artificial

Opiniones de egresados sobre el Máster en Visión Artificial de la URJC. #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

¿Qué dicen nuestros egresados del máster?
En emagister tenemos algunas opiniones:

https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Segundo plazo de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2021/22 (XII edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

El segundo plazo  de preinscripción comienza hoy 26 de abril y termina el 1 de junio. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Publicadas fechas de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2021/22 (XII edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

El primer  de preinscripción será del 15 de febrero hasta el 24 de marzo. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Lista de seminarios MUVA 2021 disponible (este año online)

Debido al COVID-19 este año organizaremos los Seminarios de Visión del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC online. Para ello utilizaremos la herramienta de vídeo conferencia Microsoft Teams (disponible en múltiples plataformas incluyendo GNU/Linux).

Los enlaces a las salas de vídeo conferencia concretas se podrán encontrar en la página de seminarios de 2021.

Y los seminarios planificados se pueden mirar en este cartel.

¡Esperamos que os parezcan interesantes!

 

Contrato de ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial

En Gavab estamos buscando un ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial basados en aprendizaje profundo para tareas de visión artificial en el contexto de la escritura manuscrita.

Estamos buscando una persona con un grado universitario o un máster relacionado con la informática o las matemáticas y con interés en la visión artificial.

El contrato sería por 2 años, con un sueldo bruto de 1,465€ al mes y estaría vinculado a una ayuda ya concedida de la Comunidad de Madrid. Dicha convocatoria específica que la persona contratada no puede estar cursando estudios, ni tener más de 30 años, ni estar contratada actualmente por la Universidad Rey Jan Carlos.

El contrato se iniciaría a mediados de febrero. El horario sería flexible, cumpliendo 39 horas semanales. El lugar de trabajo sería el campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos, aunque los 6 primeros meses se podría teletrabajar varios días a la semana.

Los interesados deben inscribirse en el Sistema de garantía juvenil y luego en la  aplicación de la URJC (ver la correspondiente a José F. Vélez).

Nielsen busca Machine Learning Researcher/Scientist – Contractor

Are you interested in building state-of-the-art machine learning algorithms and trying out your own ideas for the leader company in retailer observation? We are looking for a passionate person on Nielsen’s (future NielsenIQ) “Fundamental AI Research” team to help us drive business change and apply artificial intelligence to the most challenging problems.

As part of this team you will stay up to date with the latest research in AI (with special focus on NLP, but also on Computer Vision and any other AI related fields), implement current state-of-the-art algorithms in real problems of retail and e-commerce as well as proposing novel ideas. You will also have the opportunity to produce scientific content such as patents, conference/journal papers, etc. Current research includes short text classification for fine-grained and hierarchical problems, entity tagging,
information extraction, open-set, noisy and imbalanced datasets, among others.

We Are Looking For a Passionate Machine Learning Researcher/Scientist With Academic and Research Background, And Knowledge In Either Of The Following:

  • Natural language processing: text classification, entity tagging, IE, text matching, etc.
  • Computer vision: visual categorization, object detection, etc.
  • Multimodal learning: fusing NLP and computer vision.

Basic Qualifications:

  • MSc. in Computer Science, AI, Mathematics, or Statistics with specialization in ML
  • Knowledge in:
    • Fundamentals, and the state-of-the art, in relevant areas of ML.
    • Natural Language Processing (preferred) and/or Computer Vision.
    • Deep Learning: Transformers, CNNs, RNNs, optimization, etc.
  • Hands-on experience in ML research and ML systems.
    • Strong coding skills in Python.
    • Experience with AI frameworks such as Tensorflow/PyTorch, sklearn and/or others.
  • Proactivity and motivation on applying research in real problems.

Preferred Qualifications

  • PhD. in Computer Science, AI, Mathematics, or Statistics with specialization in ML.
  • Probabilistic Machine Learning.
  • Reinforcement Learning, Generative Models.
  • Experience working effectively with research science teams.
  • Proven track record of innovation in creating novel algorithms, publishing in AI conferences/journals and applying the state-of-the-art.
  • Strong verbal and written communication skills.

As a ​ contractor​ , you will be part of a highly qualified team of researchers participating in all the aspects of the daily work, goals and objectives.

Competitive salary depending on experience and qualifications.

If you are interested in joining our Fundamental AI Research Team, send an email with your CV to:
Manager:antonio.hurtado@nielsen.com
Team Leader:david.jimenez@nielsen.com

La empresa DIVE busca ingeniero en Visión Artificial

Dive es una empresa especializada en el desarrollo de sistemas de visión artificial que actualmente busca ingenieros en visión artificial para incorporarlos a su plantilla. Este documento recoge los detalles de la oferta. Los interesados pueden enviar sus referencias a joseluis.florez@dive.tech.

Aquacorp busca Ingeniero de Visión Artificial Junior (https://www.aquacorp.es)


DESCRIPCIÓN
Somos una startup española que está desarrollando un plataforma de Inteligencia Artificial para la monitorización y alerta temprana sobre sucesos relacionados con la calidad de agua en su medio natural, ecosistemas fluviales y/o marinos.
Disponemos de una arquitectura Big Data que recolecta millones de datos y permite generar alertas basadas en nuestros modelos neuronales de Visión Artificial y Deep Learning. Hemos diseñado un sistema electrónico propio (hardware IoT) para la sensorización en tiempo real de los principales parámetros fisicoquímicos del agua.
Con sólo una foto del agua nuestro sistema permite conocer su nivel de contaminación y desencadenar acciones correctivas y preventivas.
Estamos plenamente convencidos de que salvar la tierra y de que cuidar el agua dulce protege el medio ambiente y contribuye a la sostenibilidad del planeta; y somos férreos defensores de la utilización de la innovación y la empatía como herramienta primordial para mejorar este mundo.

Funciones:

  1. Creación y etiquetado de bases de datos.
  2. Implementación de soluciones visión artificial para el preprocesado de imágenes y la eliminación
    de artefactos: brillos, sombras, cambios de iluminación, …
  3. Diseño, implementación y entrenamiento de modelos basados en redes neuronales.

Buscamos conocimientos prácticos demostrables en:

  1. Visión artificial / Reconocimiento de imágenes
  2. Deep Learning / Machine Learning
  3. Inteligencia Artificial
    Experiencia en:
  4. Deep Learning: Pytorch, Keras
  5. Procesamiento de imágenes: Open CV
  6. GIT Hub
  7. Python, C, C++

Contacto:

mapero.sg@aquacorp.es

Computer Vision Postdoc with Javier Vargas, Deparment of Optics at UCM (Madrid)

There is an exciting Postdoctoral position in the lab of Javier Vargas in the Department of Optics at the Universidad Complutense de Madrid in Madrid, Spain to work in the project: “Pushing the computational limits of cryo-EM to maximize its biomedical impact” supported by Proyectos I+D+I 2019 Modalidad Retos, Ministerio de Ciencia e Innovación.

We seek a highly motivated, self-driven and creative thinker who is prepared to take risks in defining and addressing important scientific problems, and who is enthusiast about image processing, machine learning and developing computational approaches in their work.

Our work focusses on developing new image processing methods in cryo-electron microscopy (cryo-EM) to obtain high-resolution 3D reconstructions of macromolecules as proteins or virus. Cryo-EM is a structural biology technique that uses the electron microscope to reconstruct biomolecular assemblies. This technique is living a revolution in its capacity to obtain atomic resolution 3D reconstructions of macromolecules. However, the extraordinary potential of cryo-EM is presently limited by important factors: several steps in the pipeline can only be performed by highly experienced researchers, biological complexes are typically conformationally heterogeneous, and there are not reliable validation methods to evaluate the obtained structures. Developing algorithms that remove these bottlenecks is critical for cryo-EM to unfold its tremendous potential as a research tool. Our work aims to develop these methods to transform cryo-EM into a reliable, high-throughput and high-resolution technique. We are developers of Cryomethods plugin [1] of Scipion package [2] and actively collaborate with strong research groups in Spain [3], Canada [4], United States [5-6] and Mexico [7]. A list of recent publications can be seen from [8].


Requirements:

  • PhD in computer science, physics or computational biology, or a related field of science.
  • Previous experience in image processing and data science.
  • Strong knowledge in Python programming, especially using Numpy, Matplotlib and Pandas.
  • Experience working in Linux environments.
  • Previous experience in machine learning/deep learning.
  • Good written and oral communication skills in English.

Previous experience developing image processing methods in single particle cryo-EM or cryo-ET and knowledge of Spanish language is a plus.
Applicants should submit a CV, a motivation letter outlining research experiences and interests and two reference letters to Javier Vargas at jvargas@ucm.es


[1] https://github.com/mcgill-femr/scipion-em-cryomethods
[2] http://scipion.i2pc.es/
[3] http://i2pc.es/about-i2pc/
[4] https://www.huy-bui.lab.mcgill.ca/
[5] https://www.mclellanlab.org/lab-members
[6] https://sites.google.com/uw.edu/dais-uw
[7] http://personal.cimat.mx:8181/~julio/
[8] https://orcid.org/0000-0001-7519-6106

Contrato predoctoral FPI, para trabajar en Visión por Computador para ayuda a discapacitados visuales, ofertado en la UAH por Roberto López Sastre

Oferta de contrato predoctoral en el marco del Programa de ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (FPI 2020) del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El contrato está asociado al proyecto: Artificial Intelligence and Robotic Mobile PLAtforms to Improve Disabled People INdependencE (AIRPLANE). Financiado en la convocatoria “Retos de Investigación 2019”, con referencia PID2019-104323RB-C31.

La tesis doctoral se centrará en el desarrollo nuevas soluciones de navegación visual y de anticipación de acciones para plataformas robóticas dedicadas a la atención de personas con diversidad funcional.

El objetivo principal del estudiante de doctorado será ir más allá del estado del arte en: 1) el desarrollo de soluciones de navegación visual con Deep Reinforcement Learning, que sean capaces de generalizar eficientemente; 2) el diseño de modelos de detección de acciones online y de generación de subtítulos o descripciones en vivo.

El estudiante se integrará en el grupo de investigación GRAM de la UAH, bajo la supervisión  del Prof. Roberto J. López-Sastre. Se espera que haga al menos 2 estancias de investigación (3 meses cada una) en algunas instituciones internacionales con las que colaboramos en el proyecto: TUDelft (supervisado por el Prof. Jan van Gemert) y/o Adobe US (supervisado por el Doctor Fabian Caba).

Requisitos de los solicitantes:

  • Poder acceder a un programa de doctorado, lo que implica estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster Universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, al menos, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas.
  • Grados de Telecomunicaciones o Informática.
  • Se valorará que el candidato tenga conocimientos de inteligencia artificial, deep learning, robótica, y experiencia investigadora.

Los interesados deben contactar por correo electrónico con Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el asunto Solicitud FPI 2020, adjuntando un breve CV.

Fecha límite: 21 del 10 de 2020.