Máster Universitario en Visión Artificial

El MUVA pasa a impartición de clases en remoto

Debido al aumento de casos COVID-19 en Madrid, desde el MUVA hemos considerado prudente impartir todas las clases en remoto (incluyendo la primera semana en la que queríamos conocernos todos en persona). Esperemos que la situación se normalice en algún momento y podamos vernos todos. Para cualquier problema al respecto contactar con el director del máster a través de la página del máster.

Publicado el calendario académico del MUVA para el curso 2020/21

Roberto Valle, egresado del MUVA, y José Miguel Buenaposada, profesor del máster, publican un paper de detección de landmarks faciales en Pattern Recognition Letters #MUVA #PRL #ComputerVision #DeepLearning

El artículo “Cascade of encoder-decoder CNNs with learned coordinates regressor for robust facial landmarks detection” (acceso libre por 50 días al paper aquí) aplica una cascada de dos redes enconder-decoder y una capa especial que aprende a extraer las coordenadas de cada landmark a partir de los heapmaps (un mapa de probabilidad de la posición por cada landmak) que son la salida de la cascada de redes. Esta nueva capa unida a una forma especial de entrenamiento obtienen el estado del arte en una base de datos complicada como WFLW (ver CHR2C).

El código para probar los modelos entrenados de detección de landmark faciales está disponible en github. Si usas el código y te ha parecido útil, por favor, coloca una estrella en github.

SEDDI Labs busca Ingeniero de Visión Artificial

Position Overview

Seddi Labs is looking for a Computer Vision Engineer  to drive development and operation of our revolutionary approach to virtual fashion and apparel.

At Seddi Labs we take a perfectionist view of the services we offer. We have some of the best professionals in different fields like simulation, computer graphics, avatar and material capture, virtual reality or artificial intelligence.

The ideal candidate is highly motivated and a fast learner, with excellent work ethic. You feel comfortable with the latest technologies in computer vision including deep neural networks and machine learning. You know how to puzzle different technologies to develop a big project, you like to take the challenge and put the Computer to its limits, please continue reading, we would love to meet you.

Responsibilities

  • Develop solutions requiring the application of existing consolidated techniques.
  • Implement high quality and tested code for existing scientific solutions to challenging problems.
  • Analyze and optimize image processing algorithms.
  • Take lead for scoping tasks and figure out novel solutions.
  • Work closely with scientists and other engineers to successfully execute R&D projects and continue to grow our business value.

Qualifications & Skills

  • MS Degree in Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, or related.
  • 3+ years of professional experience working in Computer Vision and/or Machine Learning.
  • Experience with C++, Python, OpenCV, Deep learning frameworks (e.g PyTorch, TensorFlow, etc.)
  • Strong knowledge of image/video processing algorithms: image capture and calibration pipeline, image segmentation, pattern matching, texture synthesis.
  • Valorable knowledge of 3D computer vision: shape from shading, multiview 3D reconstruction, optical flow.  
  • Desirable: Ability to understand and implement totally (or partially) academic papers from conferences in the field (e.g. CVPR, SIGGRAPH, …)   
  • Desirable: CI/CD environments, virtual/augmented reality, and render

Publicada noticia en la web de la URJC sobre el MUVA

La noticia se puede encontrar aquí.

Abierto el segundo plazo de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2020/21 (XI edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(11ª Edición – En español y en Madrid).

El segundo plazo de preinscripción: 1 de junio hasta el 13 de julio. Puedes encontrar información sobre todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Investigadores del MUVA desarrollan, BEBLID, un descriptor de características locales eficiente para móviles basado en AdaBoost. Tan eficiente como ORB pero con mejores resultados en HPatches #OpenCV

Se ha publicado en Pattern Recognition Letters este mes de mayo:

BEBLID: Boosted efficient binary local image descriptor. Iago Suárez, Ghesn Sfeir, José M. Buenaposada, Luis Baumela. Pattern Recognition Letters. Volume 133, May 2020, Pages 366-372.

Lo bueno es que es tan rápido como ORB y tiene mucho mejores resultados de matching en HPatches. El código está disponible y es compatible con los descriptores de OpenCV y es especialmente interesante en móviles.

 

 

Oferta de trabajo de la empresa CHEP/Brambles en Computer Vision / Machine Learning

La información sobre la oferta está aquí:

https://brambles.wd5.myworkdayjobs.com/Brambles_Careers/job/Madrid-Spain/Machine-Learning-Engineer–Apprentice_JR376

 

La empresa de Ingeniería Insitu busca Ingeniero con conocimientos de Deep Learning y Machine Learning para su oficina de Vigo

En Ingeniería Insitu buscamos:Ingeniero con conocimientos  en visión artificial y machine learning para nuestra oficina de Vigo. Puedes inscribirte en la oferta en el siguiente enlace https://www.infojobs.net/vigo/ingeniero-deep-learning/of-ib847340b304d318329bfdfc540e717?applicationOrigin=search-new%7Cversion~react&page=1&sortBy=RELEVANCE.

Nuevas fechas de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2020/21 (XI edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Con la crisis sanitaria se han tenido que modificar las fechas y la matriculación para el curso 2020/21. Puedes obtener la nueva información aquí. En cualquier caso el primer período de pre-inscripción abierto el 18 de febrero ahora terminará el 8 de mayo de 2020.

El profesorado lo forman investigadores en el área de la Visión Artificial, Robótica, Imagen Médica, Análisis Facial, Análisis de Documentos, Biometría, etc.

Nuestro máster capacita no solo en las técnicas de procesamiento de imágenes necesarias y su programación (p.ej. OpenCV) sino también en otras trasversales como: Machine Learning en general y Deep Learning en particular o Python.