Máster Universitario en Visión Artificial

Oferta de empleo

La Unidad de Biocomputación del Centro Nacional de Biotecnología CNB – CSIC busca un especialista en procesamiento de imagen. Más información en https://biocomputingunit.es/2025/01/10/new-position-open/

Oferta de contrato de ayudante de investigación

José Miguel Buenaposada Biencinto tiene concedida la financiación de un contrato de ayudante de investigación por parte de la Comunidad de Madrid a desarrollar en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en el Campus de Móstoles.
 
El trabajo estará dirigido a desarrollar modelos de Deep Learning para el análisis facial utilizando imágenes sintéticas y éticas (con el consentimiento del usuario para su utilización). Para los estudiantes del Máster en Visión Artificial se podría desarrollar el trabajo fin de máster con contrato laboral y seguir más allá probablemente publicando algún artículo de investigación sobre el problema y sobre otros que tenemos entre manos en el grupo de la UPM (https://pcr-upm.github.io/index.html). En cualquier caso, este contrato puede servir como trampolín para saltar directamente a la industria con mucha experiencia en Deep Learning o  incluso continuar con el doctorado en Visión por Computador, lo que está muy valorado también en la industria.
 
El contrato será por 2 años con un sueldo mensual bruto de 1466,4€. La convocatoria pública saldrá en pocos días y el comienzo del trabajo parece que será en el mes de febrero. 
 
Requisitos: 
  • Ser Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Diplomado, Graduado, Ingeniero Técnico o Arquitecto Técnico
  • Ser menor de 30 años en la fecha de contratación
  • Estar desempleado hasta el día anterior al de contratación con la URJC
  • No estar vinculados laboralmente con la URJC
Si te interesa escribe a josemiguel.buenaposada@urjc.es  para informarte de cuándo se abre el proceso de contratación y cómo apuntarte.

Oferta de empleo

Pixelabs busca un desarrollador para proyectos de visión artificial. Más información aquí.

Oferta de TFM remunerado

El grupo GAVAB ofrece la posibilidad de realizar un TFM remunerado trabajando en un proyecto de reconocimiento de jeroglíficos egipcios. Más información en este ENLACE.

Oferta de trabajo – Consorcio CSIC / Itto. Cajal / Itto. Alicante

Aplicación de técnicas de IA al análisis de señales biológicas irregulares del cerebro.
Puedes encontrar más información en este ENLACE

Oferta de TFM en Siemens

Siemens Healthcare para su departamento de I+D busca estudiantes en ingería informática que quieran realizar sus prácticaso TFM en el área de desarrollo de software para sistemas de imagen para arcos quirúrgicos.   

Perfil:

  • Ingeniero informático en su último año de estudios o a falta del proyecto final de grado.
  • Amplios conocimientos en procesamiento de imagen (CUDA/OpenCL).
  • Nivel inglés B2 o superior.
  • Gran interés por los proyectos de desarrollo de software en el área de medicina.

Contacto: Dr. Santiago García: santiago.garcia_sanchez@siemens-healthineers.com

Oferta de TFM remunerado

El profesor Raúl Cabido ofrece la posibilidad de hacer un TFM remunerado en conducción autónoma utilizando sólo 1 cámara como sensor y aplicando modelos multimodales. Más información en este enlace.

Contrato predoctoral en el CNB-CSIC

El Centro Nacional de Biotecnología ofrece una beca predoctoral en procesamiento de imágenes de microscopía de fluorescencia en la Unidad de Biocomputación, en Madrid. Más información  en  https://biocomputingunit.es/2024/06/18/phd-position-in-fluorescence-microscopy-image-processing/

2 ofertas para hacer el TFM

El profesor Marcos García Lorenzo ofrece dos posibles TFMs:

  • Agentes Genarativos + RAG para automatizar la búsqueda de ensayos clínicos
  • Recuperación de imagen medica por medio de técnicas DL

Más información en el siguiente enlace TFM_marcos_2024_oct

Correo de contacto: marcos.garcia **arroba** urjc.es

INIA-CSIC ofrece un contrato predoctoral

El objetivo del proyecto es poner en marcha un sistema de fenotipado de alto rendimiento para caracterización vegetal consistente en dos robots de campo, equipados con múltiples sensores de imagen hiperespectral y herramientas de inteligencia artificial.

Más információn es este enlace