Máster Universitario en Visión Artificial

Oferta de TFM: Implementación de un clasificador de imágenes basado en Deep Learning con la librería Halcon

Importante: Para realizar este TFM con la empresa Hexcel es necesario un profesor URJC como co-director.

En nuestra empresa nos dedicamos a la fabricación de materiales compuestos. En nuestras líneas de producción contamos con sistemas de visión para inspección de calidad del producto durante su fabricación, con el objetivo de detectar e identificar anomalías. Nos gustaría sustituir el actual método de clasificación por algún sistema basando en Deep Learning.

El objetivo del proyecto sería validar e implementar un clasificador basado en Deep Learning, utilizando la librería comercial Halcon, y mejorando la precisión del sistema de clasificación en marcha.

Halcon es un software comercial muy empleado en aplicaciones de visión para la industria por su facilidad tanto de integración con sistemas industriales como de prototipado y desarrollo.

En concreto, el clasificador implementado se aplicaría sobre imágenes del material, que captura el actual sistema de visión. El tipo de anomalías que podrían aparecer y con los con los que se trabajarían son de diferente naturaleza como acumulación de fibra o matriz, objetos ajenos al material, entre otros.

El proceso de producción es equivalente a este,

, donde hay que identificar anomalías para evitar que interfieran en el proceso de nuestros clientes, como  por ejemplo, al crear el ala de un avión

Librería de visión.

Contacto. María López de Maya

+34 685 280 744
maria.lopez2@hexcel.com

V Edición del Indice de Talento Digital

Desde la URJC estamos apoyando la V Edición del Indice de Talento Digital, que busca aproximar las inquietudes de estudiantes y empresas en el ámbito de la economía digital. ¿Qué competencias garantizan un buen empleo? ¿Cómo te evalúas en cada una de ellas? ¿Qué factores te motivan más a la hora de elegir un trabajo?

Tu opinión, que será tratada anónimamente (y tus datos protegidos: sólo se recogerán para el análisis y el sorteo de premios) es tenida muy en cuenta por las compañías. Y no te tomará más de 10 minutos.

Si estás estudiando un grado (tercer o cuarto curso)/ master en ingeniería informática o de telecomunicaciones, hasta el 29 de diciembre puedes dejar tus opiniones en www.indicetalentodigital.com

Hay una bolsa de más de 12.000 euros en premios. El sorteo será el día 30 de diciembre y la entrega, antes del 6 de enero de 2023.

¡Participa y cuéntalo! ¡Los jóvenes tienen VOZ!

Oferta post-doc en University of Strathclyde, Glasgow, UK.

Post-doc position for a 2 year project on deep generative learning applied to dynamical systems. University of Strathclyde, Glasgow, UK.
To read the vacancy notice follow THIS link

Oferta de contrato con cargo de proyecto de investigación

Proyecto de investigaciónMalicious actors profiling and detection in Online Social Networks through Artificial Intelligence (MARTINI)
Area: Informática (Inteligencia Artificial)

El objeto de esta oferta es la contratación de un titulado/a (o próximo a la finalización) en un Máster Universitario en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial o áreas afines con conocimientos de Machine/Deep Learning, Natural Language Processing o Multimedia (audio, vídeo, imagen). El contratado/a trabajará en el proyecto internacional MARTINI, relacionado con el estudio y perfilado de actores maliciosos en plataformas y redes sociales online (Youtube, Twitch, TitkTok, Reddit…) con contenido multimedia (vídeo, imagen, sonido, texto e interacción). Se hará uso de modelos recientes de Inteligencia Artificial, como son los modelos Transformer, tanto para tratamiento de texto natural como para imagen y vídeo. 

Durante el proyecto, el/la candidato/a trabajará en la implementación, entrenamiento y diseño de nuevos modelos de IA para caracterizar y detectar a estos actores mediante el contenido que publican en redes y plataformas online. Estos modelos tratarán las distintas modalidades de la información que existe en estas plataformas para extraer los patrones que permitan definir distintos tipos de actores y las acciones que permiten identificarlos.

El candidato/a además podrá compaginar el trabajo en el proyecto con la realización de un doctorado con mención internacional en informática en el grupo de investigación Applied Intelligence and Data Analysis (https://lnkd.in/dHbh-_Rk), de la Universidad Politécnica de Madrid. Durante el doctorado se realizará al menos una estancia de investigación en un país europeo. Se busca una persona con motivación por la investigación y gran interés por la Inteligencia Artificial, con dominio del lenguaje de programación Python y conocimientos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, así como un nivel alto de inglés (escrito y hablado).

Duración del contrato: 1 año renovable
Dedicación: tiempo parcial/completo
Cuantía: A determinar en función de la dedicación y perfil del candidato/a
Idiomas requeridos: Inglés
Personas de contacto: David Camacho (david.camacho@upm.es), Alejandro Martín (alejandro.martin@upm.es)

Oferta de colaboración con TYRIS Software

TYRIS Software es una empresa tecnológica que apuesta por la creación de proyectos innovadores estratégicos. Especializada en las áreas de Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocio y plataformas OTT, aporta soluciones a medida, basadas en la innovación y la excelencia técnica de un equipo experto.
Dispone de un equipo interno multidisciplinar que abarca desarrolladores front, back, apps móviles y científicos de datos.
Para más información, link web https://lnkd.in/dDD4Vb6h
El estudiante seleccionado trabajará dentro del área de Inteligencia Artificial aplicado a contenido multimedia.

FUNCIONES Y TAREAS DEL PUESTO
El objetivo general del proyecto es la detección de eventos usando Deep Learning en contenido multimedia, especialmente en videos.
En este contexto, las funciones a realizar por la persona a contratar se centrarán en:
— Apoyar en la revisión bibliográfica que conlleva la realización del proyecto
— Desarrollar los modelos basados en Deep Learning para detectar eventos
— Implementar una demo que ilustre el comportamiento de los modelos desarrollados.

REQUISITOS
— Ser estudiante del Máster Universitario en Visión Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos
— Motivación por el proyecto.
— Conocimientos de programación en Python.

RÉGIMEN DE DEDICACIÓN Y DURACIÓN DEL CONTRATO
El contrato será un contrato en prácticas. La duración del contrato será hasta la presentación del TFM. Una vez presentado el TFM existe la posibilidad de continuar la colaboración con un contrato de trabajo indefinido.
La dedicación puede ser de 20h/semana, 30h/semana o 40h/semana, según disponibilidad y preferencia del candidato.
La modalidad de trabajo es en remoto.

RETRIBUCIÓN
900 €/mes (brutos) si la dedicación son 40h semanales. Si la dedicación en horas es menor, el salario se modifica en proporción.

PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES
Las personas interesadas deberán presentar sus candidaturas a través del siguiente formulario: https://lnkd.in/dK-xJ5jw
Plazo presentación de solicitudes: del 9 al 16 de noviembre de 2022

OBSERVACIONES
Cualquier consulta sobre la oferta o comentario que queráis hacer, podéis mandar un correo a Vanessa Moscardó (vanessa.moscardo@tyris.bi) que es el contacto con la empresa Tyris Software o con los profesores del Master, Emanuele Schiavi e Iván Ramírez, si la duda les compete a ellos.

Hexcel busca estudiante para contrato en prácticas y posible TFM

Contacto: María López de Maya, ( maria.lopez2@hexcel.com )
Vision Engineer – European Process Robustness Team

With our strong investment in research and development and our culture of continuous improvement, Hexcel is the industry leader in the manufacturing of advance composite materials, including carbon fiber, woven reinforcements, resins, prepregs, honeycombs and additive manufactured parts.

We invite you to join the Hexcel team at various manufacturing sites, sales offices and R&T centers around the globe. Become a part of the “strength within.”

Hexcel is currently seeking aStudent for theProcess Robustness Team Departmentfor our Parlalocation (Spain).

The selected individual will be responsible for, but not limited, to the following obligations:
• To support vision engineer in production daily tasks related with vision inspection systems
• To assist in vision systems continuous improvement
• Perform data analysis and be able to present results
• To assist and support technical issues appearing at manufacturing equipments
• To maintain fluent communication with other Hexcel sites regarding vision inspection systems

Qualifications:

• University qualification in engineering, preferably in computer science related field
• Experience with Computer Vision systems would be valued
• Programming skills is must
• Fluency in English is a must
• Valuable skills: Python, digital image processing, machine learning and deep learning algorithms

Candidates must be eligible to work in the country where the position is based.

Hexcel (NYSE: HXL) is a global leader in advanced composites technology, a leading producer of carbon fiber, and the world leader in honeycomb manufacturing for the commercial aerospace industry.

SysPro Automation busca técnico para proyectos con visión artificial en aplicaciones industriales con distintos entornos de desarrollo (Halcon, Cognex, OpenCV, etc.)

Requisitos necesarios:

  1. Titulación en Ingeniería o Ciclo Superior ramas técnicas.
  2. Interés por el trabajo en equipo y capacidad para realizarlo.
  3. Interés por formarse en nuevas tecnologías y métodos de trabajo.
  4. Fácil adaptación a trabajos según un estándar de calidad definido.
  5. Capacidad de responsabilizarse de las tareas técnicas que se le asignen, sin una alta necesidad de supervisión y garantizando la calidad de las mismas.
  6. Nivel mínimo de inglés B2.
  7. Disponibilidad para viajar.

Requisitos deseados:

  1. Experiencia en desarrollo de software.
  2. Conocimientos en técnicas aplicadas a la imagen (iluminación, filtros, lentes)
  3. Interés en otras tecnologías relacionadas con automatización y robótica.

Sobre la empresa:

Con oficinas en España, Portugal y E.E.U.U., Syspro es una ingeniería de diseño y automatización de procesos de fabricación adaptada a los entornos más exigentes:

  • Ingeniería de proceso
  • Automatización (DCS y PLC+SCADA)
  • Seguridad industrial
  • Robótica y visión artificial
  • Validaciones GMP
  • Desarrollo de maquinaria especial
  • Smart Factory

Además, Syspro es una empresa independiente tanto a nivel corporativo como tecnológico. Gracias a nuestro gran equipo internacional y a la variedad de perfiles que lo componen, somos capaces de adaptarnos a las necesidades cambiantes de cada uno de nuestros clientes, siendo el compañero de viaje perfecto para la transformación hacia la Industria 4.0.

Contacto:

manuel.lago@sysproautomation.com

Syspro Automation S.L.U.

Avenida de Castilla nº1

Centro Empresarial Best Point Oficina 22B

C.P. 28830 San Fernando de Henares.

Máster en Visión Artificial, URJC. Abierto el 3er periodo de inscripción (20 de julio al 5 de septiembre) #MUVA_URJC

El próximo curso celebraremos la 13ª edición del Máster en Visión Artificial de la URJC (MUVA para los amigos) – 2022/23 – En español y en Madrid.

La información sobre la preinscripción la puedes encontrar aquí.

Puedes ver aquí lo que opinan nuestros alumnos.

Si quieres saber más sobre el #MUVA_URJC puedes echar un vistazo a nuestro vídeo de promoción:

y a nuestra web.

Sello de calidad EuroINF-Máster.

Oferta de TFM, “Adversarial Deep Learning”. Aspectos matemáticos y aplicaciones en Visión Artificial.

Tutores: César Beltrán y Juan José Pantrigo

Se abordarán algunos aspectos matemáticos y computacionales del “Adversarial Deep Learning”.

Puedes encontrar una introducción a este tema en:
https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html

Aplicaciones en Visión Artificial
Requisitos:
      – Python,  
      – Inglés,  
      – Matemáticas (Algebra lineal y Cálculo).

Para más información puedes escribir a cesar.beltran@urjc.es

Oferta de trabajo para el Grupo de Investigación GRAM de la UAH – Programa “INVESTIGO” de la CAM

Se ofrece un contrato a tiempo completo de duración 1 año para trabajar en el grupo de investigación GRAM de la UAH. El contrato se enmarca dentro del programa INVESTIGO de la Comunidad de Madrid. Más información: https://tramita.comunidad.madrid/medias/convocatoriainvestigopdf/download

El contratado trabajará en la implementación de plataformas robóticas asistenciales y en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y visión por computador para robótica. Más información sobre la oferta: https://mcyt.educa.madrid.org/empleo/inscripcionDemandaProfesional/mostrar_oferta.asp?codigo=44749

Requisitos de los candidatos:
– Jóvenes que no hayan cumplido 30 años.
– Inscritos como demandantes de empleo en alguna de las oficinas de empleo de la Comunidad de Madrid, en el momento de la formalización del contrato.
– No haber desempeñado cualquier tipo de puesto de investigación en la Universidad de Alcalá en los 6 meses anteriores.

Los interesados deben contactar por correo electrónico con Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el asunto Solicitud INVESTIGO 2022, adjuntando un breve CV.
Fecha tope para la solicitud: 14 de Julio de 2022.