Profesor: Dr. Raúl Cabido

El objetivo general de la asignatura es que el alumno conozca las herramientas disponibles así como los lenguajes, entornos de programación y librerías más comunes en el campo del tratamiento de la imagen digital: MATLAB/Octave,python/OpenCV, C++ y nociones de programación de altas prestaciones en hardware de consumo x86 y GPUs.

Índice de la asignatura

Bloque temático I.- “Introducción”

Tema 1. “Visión Artificial. Tecnologías y frameworks actuales”

Bloque temático II.- “OpenCV”

Tema 2. “Python para computación científica”

Tema 3. “OpenCV”

Bloque temático III.- “Matlab/Octave”

Tema 4. “Matlab/Octave. Entornos para cómputo numérico.”

Tema 5: “Procesamiento de imagen y video con Matlab/Octave”

Bloque temático IV. – Frameworks para aprendizaje profundo

Tema 6: Aprendizaje profundo. Frameworks actuales.

Bloque temático V. – Optimización hardware

Tema 7. Cómputo en GPU