Profesor: Dr. Raúl Cabido
El objetivo general de la asignatura es que el alumno conozca las herramientas disponibles así como los lenguajes, entornos de programación y librerías más comunes en el campo del tratamiento de la imagen digital: MATLAB/Octave,python/OpenCV, C++ y nociones de programación de altas prestaciones en hardware de consumo x86 y GPUs.
Índice de la asignatura
Bloque temático I.- “Introducción”
Tema 1. “Visión Artificial. Tecnologías y frameworks actuales”
Bloque temático II.- “OpenCV”
Tema 2. “Python para computación científica”
Tema 3. “OpenCV”
Bloque temático III.- “Matlab/Octave”
Tema 4. “Matlab/Octave. Entornos para cómputo numérico.”
Tema 5: “Procesamiento de imagen y video con Matlab/Octave”
Bloque temático IV. – Frameworks para aprendizaje profundo
Tema 6: Aprendizaje profundo. Frameworks actuales.
Bloque temático V. – Optimización hardware
Tema 7. Cómputo en GPU