Aquacorp busca Ingeniero de Visión Artificial Junior (https://www.aquacorp.es)


DESCRIPCIÓN
Somos una startup española que está desarrollando un plataforma de Inteligencia Artificial para la monitorización y alerta temprana sobre sucesos relacionados con la calidad de agua en su medio natural, ecosistemas fluviales y/o marinos.
Disponemos de una arquitectura Big Data que recolecta millones de datos y permite generar alertas basadas en nuestros modelos neuronales de Visión Artificial y Deep Learning. Hemos diseñado un sistema electrónico propio (hardware IoT) para la sensorización en tiempo real de los principales parámetros fisicoquímicos del agua.
Con sólo una foto del agua nuestro sistema permite conocer su nivel de contaminación y desencadenar acciones correctivas y preventivas.
Estamos plenamente convencidos de que salvar la tierra y de que cuidar el agua dulce protege el medio ambiente y contribuye a la sostenibilidad del planeta; y somos férreos defensores de la utilización de la innovación y la empatía como herramienta primordial para mejorar este mundo.

Funciones:

  1. Creación y etiquetado de bases de datos.
  2. Implementación de soluciones visión artificial para el preprocesado de imágenes y la eliminación
    de artefactos: brillos, sombras, cambios de iluminación, …
  3. Diseño, implementación y entrenamiento de modelos basados en redes neuronales.

Buscamos conocimientos prácticos demostrables en:

  1. Visión artificial / Reconocimiento de imágenes
  2. Deep Learning / Machine Learning
  3. Inteligencia Artificial
    Experiencia en:
  4. Deep Learning: Pytorch, Keras
  5. Procesamiento de imágenes: Open CV
  6. GIT Hub
  7. Python, C, C++

Contacto:

mapero.sg@aquacorp.es

Computer Vision Postdoc with Javier Vargas, Deparment of Optics at UCM (Madrid)

There is an exciting Postdoctoral position in the lab of Javier Vargas in the Department of Optics at the Universidad Complutense de Madrid in Madrid, Spain to work in the project: “Pushing the computational limits of cryo-EM to maximize its biomedical impact” supported by Proyectos I+D+I 2019 Modalidad Retos, Ministerio de Ciencia e Innovación.

We seek a highly motivated, self-driven and creative thinker who is prepared to take risks in defining and addressing important scientific problems, and who is enthusiast about image processing, machine learning and developing computational approaches in their work.

Our work focusses on developing new image processing methods in cryo-electron microscopy (cryo-EM) to obtain high-resolution 3D reconstructions of macromolecules as proteins or virus. Cryo-EM is a structural biology technique that uses the electron microscope to reconstruct biomolecular assemblies. This technique is living a revolution in its capacity to obtain atomic resolution 3D reconstructions of macromolecules. However, the extraordinary potential of cryo-EM is presently limited by important factors: several steps in the pipeline can only be performed by highly experienced researchers, biological complexes are typically conformationally heterogeneous, and there are not reliable validation methods to evaluate the obtained structures. Developing algorithms that remove these bottlenecks is critical for cryo-EM to unfold its tremendous potential as a research tool. Our work aims to develop these methods to transform cryo-EM into a reliable, high-throughput and high-resolution technique. We are developers of Cryomethods plugin [1] of Scipion package [2] and actively collaborate with strong research groups in Spain [3], Canada [4], United States [5-6] and Mexico [7]. A list of recent publications can be seen from [8].


Requirements:

  • PhD in computer science, physics or computational biology, or a related field of science.
  • Previous experience in image processing and data science.
  • Strong knowledge in Python programming, especially using Numpy, Matplotlib and Pandas.
  • Experience working in Linux environments.
  • Previous experience in machine learning/deep learning.
  • Good written and oral communication skills in English.

Previous experience developing image processing methods in single particle cryo-EM or cryo-ET and knowledge of Spanish language is a plus.
Applicants should submit a CV, a motivation letter outlining research experiences and interests and two reference letters to Javier Vargas at jvargas@ucm.es


[1] https://github.com/mcgill-femr/scipion-em-cryomethods
[2] http://scipion.i2pc.es/
[3] http://i2pc.es/about-i2pc/
[4] https://www.huy-bui.lab.mcgill.ca/
[5] https://www.mclellanlab.org/lab-members
[6] https://sites.google.com/uw.edu/dais-uw
[7] http://personal.cimat.mx:8181/~julio/
[8] https://orcid.org/0000-0001-7519-6106

Contrato predoctoral FPI, para trabajar en Visión por Computador para ayuda a discapacitados visuales, ofertado en la UAH por Roberto López Sastre

Oferta de contrato predoctoral en el marco del Programa de ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores (FPI 2020) del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El contrato está asociado al proyecto: Artificial Intelligence and Robotic Mobile PLAtforms to Improve Disabled People INdependencE (AIRPLANE). Financiado en la convocatoria “Retos de Investigación 2019”, con referencia PID2019-104323RB-C31.

La tesis doctoral se centrará en el desarrollo nuevas soluciones de navegación visual y de anticipación de acciones para plataformas robóticas dedicadas a la atención de personas con diversidad funcional.

El objetivo principal del estudiante de doctorado será ir más allá del estado del arte en: 1) el desarrollo de soluciones de navegación visual con Deep Reinforcement Learning, que sean capaces de generalizar eficientemente; 2) el diseño de modelos de detección de acciones online y de generación de subtítulos o descripciones en vivo.

El estudiante se integrará en el grupo de investigación GRAM de la UAH, bajo la supervisión  del Prof. Roberto J. López-Sastre. Se espera que haga al menos 2 estancias de investigación (3 meses cada una) en algunas instituciones internacionales con las que colaboramos en el proyecto: TUDelft (supervisado por el Prof. Jan van Gemert) y/o Adobe US (supervisado por el Doctor Fabian Caba).

Requisitos de los solicitantes:

  • Poder acceder a un programa de doctorado, lo que implica estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster Universitario, o equivalente, siempre que se hayan superado, al menos, 300 créditos ECTS en el conjunto de estas dos enseñanzas.
  • Grados de Telecomunicaciones o Informática.
  • Se valorará que el candidato tenga conocimientos de inteligencia artificial, deep learning, robótica, y experiencia investigadora.

Los interesados deben contactar por correo electrónico con Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el asunto Solicitud FPI 2020, adjuntando un breve CV.

Fecha límite: 21 del 10 de 2020.

Empresa multinacional (sector industrial) con presencia en Europa, Latam y África busca project manager con conocimientos de Visión Artificial y Redes Neuronales

Nuestro cliente, filial Iberia de una empresa multinacional con presencia en Europa, Latam y África, perteneciente al sector industrial, siendo sus clientes potenciales empresas de gran consumo, farma, cosmética. Cómo consecuencia de una fuerte innovación tecnológica en su planta, necesitamos incorporar un project manager con conocimientos en Visión Artificial y Redes Neuronales.

Tus responsabilidades:

Project Management del proyecto de implantación de nueva línea de máquinas de visión artificial y rechazadores.

Coordinar la implantación del proyecto con los diferentes proveedores de sistemas y maquinaria, integrar tecnologías.

Realizar seguimiento de costes y tiempos de proyecto.

Realizar pruebas de producto con un prototipo off-line según especificaciones de proveedor.

Proponer mejoras y sistema de back-up.

Recopilar los datos de funcionamiento del período de test.

Posibilidad de participar en las implantaciones internacionales replicando el sistema desarrollado en la filial de España, si este resulta exitoso.

Requisitos:

Formación en Ingeniería y conocimientos en redes neuronales / convolucionales.

Conocimientos en “Machine Vision” y “Deep Learning” aplicado a tratamiento de imágenes.

Programación en JAVA.

Nivel alto de inglés, pues tendrá que reportar datos a la matriz en Alemania.

De esta posición se espera poder participar en proyectos futuros en otras filiales del grupo.

En torno a uno o dos años de experiencia trabajando en entornos de Visión Artificial.

Buen nivel de inglés para comunicarte con la casa matriz en Alemania y proveedores específicos que han trabajado en el proyecto

Si estás buscando una oportunidad para comenzar tu carrera como project manager en el área de visión artificial, esta puede ser una buena alternativa, por la línea innovadora a implementar en fábrica y las posibilidades de desarrollar el proyecto a nivel internacional.

Ofrecemos un salario fijo + variable en función del desempeño. (Entre fijo y Variable 30.000€ aprox)

Duración Aproximada del proyecto de entre 6 y 9 meses, con posibilidad de extenderse en el tiempo, realizando una FASE II implantando la nueva maquinaria en otras plantas del grupo en el mundo. España es la primera de las plantas escogidas para este nuevo cambio tecnológico

Es necesario disponer de vehículo propio pues el lugar de trabajo en Parla, no es accesible en transporte público

Si puedes estar interesado/a haznos llegar tu cv a: contact@villarroel-hunter.com

El MUVA pasa a impartición de clases en remoto

Debido al aumento de casos COVID-19 en Madrid, desde el MUVA hemos considerado prudente impartir todas las clases en remoto (incluyendo la primera semana en la que queríamos conocernos todos en persona). Esperemos que la situación se normalice en algún momento y podamos vernos todos. Para cualquier problema al respecto contactar con el director del máster a través de la página del máster.

Publicado el calendario académico del MUVA para el curso 2020/21

Roberto Valle, egresado del MUVA, y José Miguel Buenaposada, profesor del máster, publican un paper de detección de landmarks faciales en Pattern Recognition Letters #MUVA #PRL #ComputerVision #DeepLearning

El artículo “Cascade of encoder-decoder CNNs with learned coordinates regressor for robust facial landmarks detection” (acceso libre por 50 días al paper aquí) aplica una cascada de dos redes enconder-decoder y una capa especial que aprende a extraer las coordenadas de cada landmark a partir de los heapmaps (un mapa de probabilidad de la posición por cada landmak) que son la salida de la cascada de redes. Esta nueva capa unida a una forma especial de entrenamiento obtienen el estado del arte en una base de datos complicada como WFLW (ver CHR2C).

El código para probar los modelos entrenados de detección de landmark faciales está disponible en github. Si usas el código y te ha parecido útil, por favor, coloca una estrella en github.

Una Visión de Futuro

La visión artificial junto con la inteligencia artificial es sin duda una de las tecnologías más prometedoras que hay actualmente, en demanda de muchas empresas y en continuo desarrollo.

Por lo tanto, el máster de Visión Artificial formado por un gran equipo de excelentes profesores, es una buena oportunidad para dominar dicha tecnología tan puntera, la cual garantiza un recorrido profesional con mucha trayectoria.

Ofrece además la proporción de una visión y experiencia en diferentes disciplinas, desde la imagen médica, robótica, biometría o tratamiento de imagen, entre otras cuantas. De manera que se adquiere competencias en diferentes áreas simultáneamente y ayuda al alumno a conocer los campos que le podrían interesar especializarse en un futuro.

¡Te animo a que te sumes al gremio de la visión artificial!

Garazi Alfaro (Promoción 2019/20)

SEDDI Labs busca Ingeniero de Visión Artificial

Position Overview

Seddi Labs is looking for a Computer Vision Engineer  to drive development and operation of our revolutionary approach to virtual fashion and apparel.

At Seddi Labs we take a perfectionist view of the services we offer. We have some of the best professionals in different fields like simulation, computer graphics, avatar and material capture, virtual reality or artificial intelligence.

The ideal candidate is highly motivated and a fast learner, with excellent work ethic. You feel comfortable with the latest technologies in computer vision including deep neural networks and machine learning. You know how to puzzle different technologies to develop a big project, you like to take the challenge and put the Computer to its limits, please continue reading, we would love to meet you.

Responsibilities

  • Develop solutions requiring the application of existing consolidated techniques.
  • Implement high quality and tested code for existing scientific solutions to challenging problems.
  • Analyze and optimize image processing algorithms.
  • Take lead for scoping tasks and figure out novel solutions.
  • Work closely with scientists and other engineers to successfully execute R&D projects and continue to grow our business value.

Qualifications & Skills

  • MS Degree in Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, or related.
  • 3+ years of professional experience working in Computer Vision and/or Machine Learning.
  • Experience with C++, Python, OpenCV, Deep learning frameworks (e.g PyTorch, TensorFlow, etc.)
  • Strong knowledge of image/video processing algorithms: image capture and calibration pipeline, image segmentation, pattern matching, texture synthesis.
  • Valorable knowledge of 3D computer vision: shape from shading, multiview 3D reconstruction, optical flow.  
  • Desirable: Ability to understand and implement totally (or partially) academic papers from conferences in the field (e.g. CVPR, SIGGRAPH, …)   
  • Desirable: CI/CD environments, virtual/augmented reality, and render

Publicada noticia en la web de la URJC sobre el MUVA

La noticia se puede encontrar aquí.