Sigue abierto el segundo plazo de preinscripción (26 de abril al 4 de julio) del Máster en Visión Artificial de la #URJC (#MUVA). 13ª Edición – 2022/23 – En español y en Madrid

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python

Sello de calidad EuroINF-Máster: https://lnkd.in/esgGCn4A

Lo que opinan nuestros alumnos: https://lnkd.in/e2kQz3yA

Información sobre la preinscripción: https://lnkd.in/dikijfG

The GeoTECH research group of the University of Vigo (Spain) offers 1 contract in the framewok of geospatial (artificial) intelligence

We are looking for proactive persons with good communicative skills and interest in Computer Science and Computer Vision to work in the following research line:

Augmented and Virtual Reality applications of 3D point clouds

Type of contract:

Duration: 6 month-trial period, extendable up-to 3 years (enrolment in a PhD programme)

Location: University of Vigo.

Gross monthly salary: 1.450 EUR

Requirements and profile of the candidates:

Candidates must hold a MSc degree in – preferably but not exclusively- Engineering (Electrical, Electronic, Telecommunication, Geomatics, …), Computer Science, Computer Graphics, Physics, Mathematics.

We value good communication skills and programming skills

Selection:

The selective process will consist in two stages: 1st) evaluation of CV, experience and capabilities of the candidates, and 2nd) a personal interview of preselected candidates.

Documentation:

Candidates should send their CV (2 pages) and a copy of academic records (pdf format), as well as a letter of interest (1 page) exposing the experience or previous knowledge in the line/s of work to jbalado@uvigo.es

Aquacorp (https://www.aquacorp.es/) busca Ingeniero/a de Visión por Computador y Deep Learning

COMPUTER VISION RESEARCHER/DEVELOPER INTERNSHIP AT PIXELABS

Resumen del puesto:

Estamos buscando un perfil en prácticas para el área de i+d y proyectos. El puesto se dividiría entre la realización de estados del arte e implementación de pruebas de concepto en diversas áreas de la Inteligencia Artificial, especialmente la visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking, 3D…), y la puesta en marcha de pilotos y proyectos con clientes reales.

La investigación estará motivada por los problemas llegados de negocio y por las áreas en las que deseemos expandir nuestro conocimiento.

La persona buscada debe de tener interés en las nuevas tecnologías, lectura de papers, prueba de los últimos algoritmos existentes y solución teórica/práctica de problemas reales.

El perfil deseado es el de un candidato proactivo.

Existe la posibilidad de compaginar el trabajo con el TFM.

Requisitos:

  • Buenas prácticas de programación en Python.
  • Conocimiento del flujo de un proyecto/modelo de Deep Learning/Data Science.
  • Conocimiento de frameworks de redes neuronales (Tensorflow/Pytorch).
  • Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
  • Conocimiento de paquetes de tratamientos de datos: pandas, numpy, scikit-learn…
  • Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
  • Git/Github.

Requisitos deseados:

  • Linux.
  • AWS, GCP, AZURE…
  • Alto nivel de inglés.
  • Conocimiento en Data Science y NLP.

Contactar por email con:

  • Carlos Sangüesa (CEO): carlos.sanguesa@pixelabs.es
  • Ian de la Oliva (I+D): ian.delaoliva@pixelabs.es

Abierto segundo plazo de preinscripción (26 de abril al 4 de julio) del Máster en Visión Artificial de la #urjc #computervision #machinelearning #deeplearning #opencv #python

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(13ª Edición – 2022/23 – En español y en Madrid).

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python

Lo que opinan nuestros alumnos:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Información sobre la preinscripción:
https://www.urjc.es/estudios/master/834-vision-artificial#admision-y-matricula

Oferta de contrato para graduados/máster en proyecto sobre “Brain-computer interfaces” en la UJI (Castellón)

Buscamos graduados/máster para contrato en proyecto BANANA (https://project-banana.eu) sobre interfaces cerebrales (brain-computer interfaces).

★ Perfil: grado/máster en informática o área afín
★ Se valora: machine learning, computer vision

★ Contrato: hasta final de 2024
★ En INIT (https://www.init.uji.es), Universitat Jaume I, Castellón, España

★ Posibilidad de realizar formación (TFM y/o doctorado) en temas del proyecto
+ info (y formulario de expresión de interés)https://bit.ly/3iUA0VP

★ Contactar sin compromiso con Filiberto Pla (pla@uji.es) o Javier Traver (vtraver@uji.es)

Position Open in image processing for Cryo-Electron Microscopy at Biocomputing Unit at National Center for Biotechnology – CSIC

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El Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) recibe el sello de calidad EUROINF-Máster #EuroInf #MUVA #URJC

Una vez realizadas todas las entrevistas a los colectivos del MUVA (alumnos, egresados, empleadores y profesores) la ANECA acredita que nuestro máster es capaz de obtener unos resultados de aprendizaje que se esperan de este nivel educativo en el área de informática con el sello de calidad EUROINF-Máster de EQANIE (European Quality Assurance Network for Informatics Education).

Los egresados del MUVA han demostrado estar muy satisfechos con los contenidos, resultados y proyección profesional que les ofrece la titulación. El MUVA forma a Ingenieras/os en Visión por Computadora con calidad acreditada, tanto en la teoría como en la práctica (python, opencv, tensorflor, etc.). Además, como la formación teórica es importante y es un Máster Universitario (Acreditado por la ANECA), se puede continuar la formación con el doctorado.

EUR-INF

Ampliación de la noticia.

 

 

Evestel busca Doctor Especialista en Soluciones de Inteligencia Artificial

1 year contract at UCM in structural biology with a prime emphasis in cryo-EM and machine learning (good oportunity for the Master Thesis – TFM)

I have an excellent opportunity for a graduate or master student in my lab at the Faculty of Physics in the UCM. The work will be about methods development in structural biology with a prime emphasis in cryo-EM and machine learning. I think it could be a perfect opportunity for someone willing to do a master thesis (especially in the master of ‘nuevas tecnologías electrónicas y fotónicas https://www.ucm.es/master-electronicayfotonica or the master of física biomédica https://www.ucm.es/masterfisicabiomedica/fisica-biomedica) supervised by me and at the same time gain experience in cryo-EM, image processing and deep learning. However, someone currently doing the master could be considered as well.

I think it is a perfect opportunity for someone that wants to give a try in research with a focus on cryo-EM methods development and that could be interested in doing a PhD after. Thus,  good qualifications and motivation towards research is required. In addition, it would be good to be attracted by matlab/python programming, image processing/machine learning and structural biology.

I offer one year of contract with a competitive salary and working in awesome image processing and machine learning methods.

Contact:

Javier Vargas Balbuena

Jose Antonio Gómez Pedrero 

email: jagomezp@fis.ucm.es