Dan Casas busca estudiante de doctorado en Visión por Computador para el proyecto CrowdDNA

Toda la información está disponible en su web.

Evaluación del sello EUROINF-Máster para el MUVA (Audiencia Abierta)

Queremos anunciar que desde el pasado 14 de mayo nos encontramos en el proceso de evaluación por un panel de personas evaluadoras de la obtención del sello EUROINF-Máster para nuestro Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA):

El obtener este sello aporta los siguientes beneficios a los programas que lo consiguen:

  • Garantizar que cumplen los criterios de calidad establecidos más allá de nuestras fronteras, criterios acordados por agencias internacionales de aseguramiento de la calidad en educación superior, basándose en estándares internacionales reconocidos por empleadores/as de Europa.
  • Reconocer la calidad dentro y fuera del país donde se imparten, siendo este reconocimiento un incentivo para potenciales estudiantes para elegirlos, porque esta acreditación ofrece información fiable sobre la calidad de los programas que obtienen un Sello Internacional de Calidad (SIC).
  • Asegurar a los/as empleadores/as de los egresados/as de estos programas con Sello Internacional de Calidad que los conocimientos y las competencias prácticas de los/as egresados/as de éstos alcanzan una serie de estándares internacionales de la educación en el ámbito del título del sello por el que se presentan.

Si quieres hacer llegar alguna cuestión de cara a la mejora continua del MUVA, por favor rellena este formulario y envíalo a la dirección indicada en el mismo. Este proceso es completamente confidencial y externo a la universidad, pues lo recogido en ese formulario será recibido únicamente por la agencia de calidad, no por la universidad.

Recibid un cordial saludo.

José Miguel Buenaposada Biencinto,

Director del Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA)

Abierto tercer plazo de preinscripción (2 al 12 de julio) del Máster en Visión Artificial de la #urjc #computervision #machinelearning #deeplearning #opencv #python

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – 2021/22 – En español y en Madrid).

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python

Lo que opinan nuestros alumnos:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Información sobre la preinscripción:
https://www.urjc.es/estudios/master/834-vision-artificial#admision-y-matricula

El grupo de investigación GRAM de la UAH, busca candidato para realizar el doctorado en Visión por Computador y/o Deep Learning

Publicada la convocatoria para contratos predoctorales FPI de la UAH. El objetivo de esta convocatoria es la formación de titulados universitarios en investigación científica y técnica, encaminada a la obtención del grado de doctor dentro de la actividad investigadora de un grupo de investigación, en cualquier área del conocimiento científico, y que puedan realizar una tesis doctoral dentro de un Programa de Doctorado de esta Universidad.

Desde el grupo GRAM ofrecemos la posibilidad de solicitar estas ayudas para realizar la tesis doctoral en la siguiente temática: Desarrollo nuevas soluciones de navegación visual y de anticipación de acciones basadas en Inteligencia Artificial para plataformas robóticas.

Toda la información de la convocatoria (bases, requisitos de los solicitantes, etc.) puede encontrarse en el siguiente enlace:

https://www.uah.es/es/investigacion/area-de-investigacion/programa-propio/Contratos-Predoctorales-de-Formacion-de-Personal-Investigador-FPI-2021/

Aquellos candidatos que cumplan con los requisitos, y estén
interesados en solicitar la ayuda deben ponerse en contacto con
Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el
asunto Solicitud FPI-UAH 2021, adjuntando un breve CV.

https://gram.web.uah.es/people/rober/index.html 

Opiniones de egresados sobre el Máster en Visión Artificial de la URJC. #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

¿Qué dicen nuestros egresados del máster?
En emagister tenemos algunas opiniones:

https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm

Segundo plazo de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2021/22 (XII edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

El segundo plazo  de preinscripción comienza hoy 26 de abril y termina el 1 de junio. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Publicadas fechas de pre-inscripción y matrícula en el MUVA para el curso 2021/22 (XII edición). #VisionArtificial #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).

El primer  de preinscripción será del 15 de febrero hasta el 24 de marzo. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.

¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.

Lista de seminarios MUVA 2021 disponible (este año online)

Debido al COVID-19 este año organizaremos los Seminarios de Visión del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC online. Para ello utilizaremos la herramienta de vídeo conferencia Microsoft Teams (disponible en múltiples plataformas incluyendo GNU/Linux).

Los enlaces a las salas de vídeo conferencia concretas se podrán encontrar en la página de seminarios de 2021.

Y los seminarios planificados se pueden mirar en este cartel.

¡Esperamos que os parezcan interesantes!

 

Contrato de ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial

En Gavab estamos buscando un ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial basados en aprendizaje profundo para tareas de visión artificial en el contexto de la escritura manuscrita.

Estamos buscando una persona con un grado universitario o un máster relacionado con la informática o las matemáticas y con interés en la visión artificial.

El contrato sería por 2 años, con un sueldo bruto de 1,465€ al mes y estaría vinculado a una ayuda ya concedida de la Comunidad de Madrid. Dicha convocatoria específica que la persona contratada no puede estar cursando estudios, ni tener más de 30 años, ni estar contratada actualmente por la Universidad Rey Jan Carlos.

El contrato se iniciaría a mediados de febrero. El horario sería flexible, cumpliendo 39 horas semanales. El lugar de trabajo sería el campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos, aunque los 6 primeros meses se podría teletrabajar varios días a la semana.

Los interesados deben inscribirse en el Sistema de garantía juvenil y luego en la  aplicación de la URJC (ver la correspondiente a José F. Vélez).

Nielsen busca Machine Learning Researcher/Scientist – Contractor

Are you interested in building state-of-the-art machine learning algorithms and trying out your own ideas for the leader company in retailer observation? We are looking for a passionate person on Nielsen’s (future NielsenIQ) “Fundamental AI Research” team to help us drive business change and apply artificial intelligence to the most challenging problems.

As part of this team you will stay up to date with the latest research in AI (with special focus on NLP, but also on Computer Vision and any other AI related fields), implement current state-of-the-art algorithms in real problems of retail and e-commerce as well as proposing novel ideas. You will also have the opportunity to produce scientific content such as patents, conference/journal papers, etc. Current research includes short text classification for fine-grained and hierarchical problems, entity tagging,
information extraction, open-set, noisy and imbalanced datasets, among others.

We Are Looking For a Passionate Machine Learning Researcher/Scientist With Academic and Research Background, And Knowledge In Either Of The Following:

  • Natural language processing: text classification, entity tagging, IE, text matching, etc.
  • Computer vision: visual categorization, object detection, etc.
  • Multimodal learning: fusing NLP and computer vision.

Basic Qualifications:

  • MSc. in Computer Science, AI, Mathematics, or Statistics with specialization in ML
  • Knowledge in:
    • Fundamentals, and the state-of-the art, in relevant areas of ML.
    • Natural Language Processing (preferred) and/or Computer Vision.
    • Deep Learning: Transformers, CNNs, RNNs, optimization, etc.
  • Hands-on experience in ML research and ML systems.
    • Strong coding skills in Python.
    • Experience with AI frameworks such as Tensorflow/PyTorch, sklearn and/or others.
  • Proactivity and motivation on applying research in real problems.

Preferred Qualifications

  • PhD. in Computer Science, AI, Mathematics, or Statistics with specialization in ML.
  • Probabilistic Machine Learning.
  • Reinforcement Learning, Generative Models.
  • Experience working effectively with research science teams.
  • Proven track record of innovation in creating novel algorithms, publishing in AI conferences/journals and applying the state-of-the-art.
  • Strong verbal and written communication skills.

As a ​ contractor​ , you will be part of a highly qualified team of researchers participating in all the aspects of the daily work, goals and objectives.

Competitive salary depending on experience and qualifications.

If you are interested in joining our Fundamental AI Research Team, send an email with your CV to:
Manager:antonio.hurtado@nielsen.com
Team Leader:david.jimenez@nielsen.com