Mi proyecto de fin de master fue una colaboración con el MIT

Hace un par años me puse como objetivo centrar mi carrera profesional en imagen (un campo emergente) y así poder destacar en el campo de la informática. Realicé una investigación sobre el tema a nivel europeo y para mi sorpresa encontre un máster muy potente en contenido pero en una universidad no tan conocida. Mi decisión fue fundamentada en las asignaturas y en el aprendizaje que iba a obtener. ¡¡No me equivoque!!!

Mi proyecto de fin de master fue una colaboración con el MIT en tema de imagen médica con Emanuele Schiavi y Antonio Sanz.

Ahora continuaré estas líneas de investigación: resonancia magnetica y técnicas de paraleliazación que culminare en un doctorado.

Eduardo Alcaín Ballesteros (promoción 2012/13)

Si te interesa la visión artificial este máster te fascinará

Si te interesa la visión artificial este máster te fascinará, toca todos los ámbitos de la visión artificial y te introduce en cada uno de ellos, presentando a la vez todas las técnicas y herramientas ya disponibles. Su enfoque, fundamentalmente práctico, hace que de verdad aprendas cómo se implementan todas las aplicaciones que se apoyan en visión.

Actualmente trabajo en el laboratorio de investigación de biomecánica de la Universidad Rey Juan Carlos (LAMBECOM) donde precisamente se utilizan cámaras para analizar el movimiento humano, también colaboro con el laboratorio de robótica de esta misma universidad donde realizo mis estudios de doctorado sobre sensores RGBD.

Francisco M. Rivas Montero (promoción 2012/13)

Defensa de TFM: Clasificación Automática De Secuencias De Imágenes De Resonancia Magnética Cerebral

Tutor: Norberto Malpica

Defensa de TFM: Segmentación del cráneo en imagen de resonancia magnética mediante registro de imagen y Label Fusion

Tutor: Norberto Malpica

Defensa TFM: Reconocimiento y Corrección de Actividades Físicas Con Kinect

Tutores: Antonio Sanz y Raúl Cabido

Defensa TFM: Seaview: AUV para Auscultación Subacuática Mediante Visión Artificial

Tutores: Susana Borromeo y Miguel A. Cabrerizo

Defensa TFM: Aplicaciones del Algoritmo E-M con Mezcla de Gausianas para la Segmentación de Imágenes Cerebrales de Resonancia Magnética

Tutor: Norberto Malpica

Defensa de TFM: Corrección de Efectos del Volumen Parcial en Imágenes ASL

Tutores: Emanuel Schiavi y Pablo García-Polo

Defensa de TFM: Eliminación del ruido Rician en imágenes de resonancia magnética mediante técnicas variacionales

Tutor: Emanuel Schiavi

Permite profundizar y entrar en detalle de numerosas técnicas y aplicaciones

El máster, además de ofrecer una visión general de todas las áreas relacionadas con la visión artificial, permite profundizar y entrar en detalle de numerosas técnicas y aplicaciones. El trabajo y la carga que se exige, hacen que el máster sea realmente productivo, centrándose sobre todo en la realización de prácticas. A mi personalmente me ha aportando mucho, ha sido excelente.

Actualmente trabajo en I+D en la empresa AMSGeomatics, en Madrid.

Juan Carlos Núñez Moreno (promición 2012/13)