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El Consejo Social en colaboración con el Vicerrectorado de Investigación, ha publicado las base de la I Convocatoria de Premios para Jóvenes Investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos.

En la Modalidad B de los Premios se premiarán los mejores trabajos fin de máster realizados y defendidos por estudiantes de la Universidad Rey Juan Carlos durante el curso 2017-2018. El Premio para esta modalidad asciende a 1.500 euros.  El plazo de presentación finaliza el próximo 9 de noviembre.

Los detalles de la convocatoria se pueden consultar aquí.

El profesor (y antiguo alumno) del MOVA Juan Carlos Núñez, junto con otros profesores del MOVA, ha publicado esta semana un artículo titulado “Multiview 3D human pose estimation using improved least-squares and LSTM networks” en la revista Neurocomputing. En dicho artículo se presenta un método para estimar la pose 3D de un individuo a partir de múltiples vistas 2D utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

El próximo lunes 15 de octubre finalizará el plazo para presentar la solicitud para optar a las “Becas de la Comunidad de Madrid para la realización de Másteres Universitarios curso 2018-2019” del Consejo Social de la Universidad Rey Juan Carlos. La convocatoria está disponible en esta página de la web de la Universidad.

D. Roberto Valle, egresado del MOVA, junto con el  profesor José Miguel Buenaposada, han publicado un trabajo en el ECCV 2018 sobre detección de landmarks faciales (puntos interesantes de la cara) utilizando una combinación de CNNs, estimación de la pose 3D de la cara y un regresor entrenado con Gradient Boost. El trabajo, cuyo potencial muestra este vídeo, se puede descargar desde aquí.

El profesor del MOVA José Miguel Buenaposada, en colaboración con otros autores de la Universidad Carnegie Mellon, ha publicado en el CVPR 2018 este interesante artículo sobre la creación de imágenes de profundidad a partir de grabaciones de vídeo monocular.

El MOVA actualiza su plan de estudios para adaptarse aún más a los nuevos temas que están irrumpiendo en el mundo de la Visión Artificial.

Como podrás comprobar en la página de horarios, la asignatura Reconocimiento de Patrones amplia su número de créditos (pasando de 3 a 6) para acomodar nuevos contenidos (técnicas avanzadas de Pattern Matching en general y de Deep Learning en particular).

Por otro lado, la asignatura de Fundamentos Matemáticos también duplica el número de créditos para acomodar la base matemática que hay tras estas nuevas técnicas de Pattern Matching, Deep Learning y Optimización.

Finalmente, algunas asignaturas se han cambiado de cuatrimestre para aprovechar los nuevos temas que aparecen. Así: “Aplicaciones Industriales” e “Imagen Médica” han pasado al segundo cuatrimestre, mientras que “Instrumentación para la Visión Artificial” y “Biometría Informática” han pasado al primero.

Como es pertinente, esta modificación ha sido evaluada favorablemente por la fundación para el conocimiento Madrid I+D.

Hoy se inicia el tercer periodo de preinscripción en la Máster de Visión Artificial de la URJC, este periodo estará abierto hasta finales de Junio.

Si estás interesado en especializarte en el área de la visión artificial nuestro máster es tu oportunidad. Consulta nuestra sección de preguntas frecuentes o escríbenos con tus dudas.

Este año Google ha vuelto a elegir JdeRobot para el Google Summer of Code 2018. En particular, Google financiará 6 estudiantes para trabajar en JdeRobot-Academy, el entorno docente que usamos en Visión en Robótica del MOVA y que hemos desarrollado aquí. Los alumnos hacen dos ejercicios de JdeRobot-Academy, por ejemplo controlar un Fórmula 1.

Con el objetivo de reivindicar la calidad de los másteres españoles, el próximo miércoles 25 de abril a las 11:00, una representación de los alumnos y profesores del MOVA acudirán al espacio habilitado en la Puerta del Sol de Madrid. En el acto se presentará nuestro máster, algunos alumnos contarán su experiencia estudiándolo y se contestarán todas las preguntas que quieran hacernos al respecto.

El próximo 3 de Mayo, dentro de 15 días, termina el segundo periodo de inscripción para el MOVA 2018/2019.