Profesor Ayudante Doctor
Tras acabar Ingeniería Telecomunicación, estudió un máster en TICs en Ing Biomédica, un máster en Sistemas Telemáticos e Informáticos, y obtuvo su doctorado en TICs en la línea de investigación Visión Artificial, Reconocimiento de Patrones y Procesamiento de Imágenes en el Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría (LAIMBIO) de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), en colaboración con grupos de investigación de Boston a través del Madrid-MIT M+Visión Consortium. Desde 2019, tras pasar cuatro años trabajando en el Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging (Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School), es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos, donde imparte docencia en Ingeniería Biomédica, entre otras. Sus líneas de investigación se centran en desarrollar nuevas técnicas y procedimientos para mejorar la eficiencia, seguridad y precisión de grandes equipamientos (escáneres de campo ultra alto UHF-MRI y escáneres combinados PET/MR) con el propósito final de la aplicación clínica. Aspectos clave de su carrera son la multidisciplinariedad e internacionalización, estando siempre en contacto con ingenieros, físicos, y la comunidad médica.