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Aprendizaje no supervisado sobre vídeo usando Redes Profundas de Coherencia Temporal

febrero 20 @ 18:00 - 20:00

En esta charla se aborda el problema del aprendizaje no supervisado desde vídeos. Se presentarán algunas aproximaciones basadas en Redes Profundas Siamesas para aprender las características visuales. Luego, se utilizará un sistema completamente no supervisado, el cual puede ser usado directamente como una fase inicial de un sistema reconocimiento supervisado de acciones y objetos en imágenes.

Detalles

Fecha:
febrero 20
Hora:
18:00 - 20:00

Organizador

Dr. Roberto López-Sastre – Universidad de Alcalá

Lugar

Salón de grados del Departamental 2
Campus de Móstoles de la URJC
Móstoles, Madrid 28933 España
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