Impartido por Dña. Natalia Lourdes Pérez García de la Puente  (UPV)

Este seminario aborda técnicas del estado del arte en inteligencia artificial para la detección de anomalías y realiza un análisis del desarrollo metodológico en diversos casos de uso. Se explorará el aprendizaje no supervisado y semi-supervisado para identificar pixeles anormales en imágenes.

Natalia Pérez estudió el Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en la especialidad de Imagen y Sonido por la Universitat Politècnica de València, compaginando los estudios con el Grado en Música en la especialidad de Interpretación y Pedagogía del Piano por el Conservatorio Superior de Música Joaquín Rodrigo de Valencia. En el curso 2021-2022 realizó el Máster en Visión Artificial por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid.

Actualmente, es doctoranda en el grupo de investigación Computer Vision & Behaviour Analysis Lab (CVBLab) dentro del Human-Centered Technology Institute (HUMAN-tech) en de la Universidad Politècnica de València. Participa en diversos proyectos, tanto de detección de defectos en industria, como de detección de eventos anómalos en audio y creación de modelos para el diagnóstico en diversos campos de la salud.