Biomedical images are a rich source of information to study functional genomics, diseases and treatments. In this talk, I will describe our research on how to identify single cells in microscopy images, as well as how to phenotype and characterize their morphology using deep learning.

El diagnóstico y prognosis de pacientes comatosos y post comatosos representa un problema fundamental en neuroimagen clínica. En los últimos años se han reportado avances significativos en el área, gracias a la creación de nuevas bases de datos, la adaptación de protocolos de adquisición y el desarrollo de nuevas técnicas de análisis. Sin embargo, la caracterización de estos pacientes persiste como un reto científico mayor. […]

Sí o no. Eso es todo lo que tiene que decidir nuestro sistema y no queremos que falle. Pero fallará, mucho o poco.

En esta sesión se describe cómo aprovechar redes de visión artificial ya entrenadas (familia ResNet) para la elaboración de un modelo con un propósito diferente: la mejora de fotografías tomadas en teléfonos móviles. Más allá de las técnicas de entrenamiento empleadas, se discute cómo resolver requisitos prácticos que debe cumplir un producto real. Por ejemplo, las fotos mejoradas tienen que tener la misma resolución que […]