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Modelar la similitud entre dos detecciones de un individuo es fundamental para su seguimiento y re-identificación en los sistemas de video-vigilancia inteligente. En este seminario se expondrán un conjunto de estrategias destinadas a la aplicación de deep learning para llevar a cabo tal modelado y lidiar con los problemas derivados de las especificaciones, tanto de las tareas, como de los datos disponibles. |
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La neutropenia es uno de los efectos secundarios más graves de la quimioterapia y su principal resultado negativo es el riesgo elevado de infección conocida como neutropenia febril. Los métodos actuales para detectar neutropenia implican una extracción y análisis de muestras de sangre con equipo de laboratorio y personal capacitado. Desde la empresa Leuko, se está desarrollando un nuevo dispositivo capaz de detectar neutropenia mediante […] |
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Seminario: Del algoritmo a la puesta en producción. La praxis de la innovación en visión artificial.
Seminario: Del algoritmo a la puesta en producción. La praxis de la innovación en visión artificial.
En esta charla el departamento de I+D de Aerin Sistemas quiere mostrar las diferentes dificultades que aparecen cuando se desea llevar a producción soluciones innovadoras en el campo de la visión artificial. Para ilustrar este extremo mostraremos nuestros desarrollos, Aitenea (framework para machine learning) y sobre todo AItea, plataforma para desarrollar soluciones de visión artificial. A lo largo de la charla mostraremos las principales escoyos […] |
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Nowadays, we often see job ads like “Machine Learning Engineer”, “Computer Vision Engineer”, “Applied Scientist”, etc. There is a high demand for such profiles, not only from the big guns (FAANG), but from medium-small companies as well. Basically, they are looking for somebody able to implement cutting-edge features into new applications, or even develop innovative characteristics from scratch. Needless to say, this job requires a […] |
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In this talk, I will discuss a collection of learning-based methods used to create digital garments. First, I will present a method based on advanced computer vision techniques and differentiable rendering to recover the surface of dynamic garments. Then I will discuss how these reconstructions are used to learn a regressor that estimates how a garment deforms as a function of the underlying human body, […] |
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