Investigadores del MOVA en colaboración con ECOEMBES publican un método de clasificación de tipos de contenedores
Este trabajo propone una solución para el reconocimiento visual de clases de contenedores basado en deep learning. El sistema utiliza una red preentrenada de Google sobre un pequeño conjunto de muestra de imágenes y mediante aprendizaje semi supervisado es capaz de etiquetar el resto. Los resultados obtenidos están alrededor del 90% de precisión. Más detalles en este enlace al artículo, que ha sido publicado en la revista Neural Computng and Applications.