Complete information here.
Candidates need to submit their applications (motivation letter, updated CV and academic transcript) before
January 25 th , 2022, by sending an email to: david.jimenez@nielseniq.com
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Resumen del puesto:
Estamos buscando un perfil en prácticas para el área de i+d. La posición consistiría en la realización de estados del arte e implementación de pruebas de concepto en diversas áreas de la visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking, 3D, pose estimation…), tanto de algoritmos clásicos como de Machine/Deep Learning.
La investigación estará motivada por los problemas llegados de negocio y por las áreas en las que deseemos expandir nuestro conocimiento.
La persona buscada debe de tener interés en las nuevas tecnologías, lecturas de papers, y prueba de los últimos algoritmos existentes. El perfil deseado es el de un candidato proactivo.
Existe la posibilidad de compaginar el trabajo con el TFM.
Requisitos:
• Buen manejo de programación en Python.
• Conocimiento del flujo de un proyecto/modelo de Deep Learning/Data Science
• Conocimiento de frameworks de redes neuronales (Tensorflow/Pytorch).
• Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
• Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
• Git/Github.
Requisitos deseados:
• Linux.
• AWS, GCP, AZURE…
• Alto nivel de inglés.
• Conocimiento en Data Science y NLP.
Contactar por email con:
PUESTO: Ingeniero programación de I+D.
ACTIVIDAD: Desarrollo Tecnológico en software y de solucione a la medida con visión artificial,
especialmente termografía infrarroja, para clientes industriales y científicos.
Ver la oferta completa aquí.
Se desea cubrir un puesto de investigador predoctoral, financiado mediante un contrato para la formación de doctores, asociado al proyecto CACTUS (PID2020-118249RB-C21). El investigador desarrollará su doctorado en aplicaciones avanzadas de drones, cubriendo aspectos del núcleo algorítmico de sistemas como los de planificación y autorización automatizada de misiones, la fusión de datos de los sensores embarcados para navegación robusta utilizando inteligencia artificial, o la interacción hombre-máquina con dichos sistemas.
Cabe destacar que esta investigación está alineada con las necesidades de investigación Europeas en control de tráfico aéreo de drones y defensa de los próximos años, que se coordinan en Europa mediante los programa SESAR2020 y sus sucesores (http://www.sesarju.eu), y a través de la Agencia Europea de Defensa (EDA), con los que el grupo de investigación colabora activamente.
EL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
El Grupo de Procesado de Datos y Simulación, integrado en el Information Processing and Telecommunications Center (IPTC) y radicado en la ETSI. Telecomunicación de la U. Politécnica de Madrid, está formado por quince personas y tiene una larga trayectoria de éxito en proyectos de investigación para y en colaboración con empresas. Entre las líneas de investigación actuales del GPDS están, por ejemplo, el diseño y desarrollo de sistemas de control de tráfico aéreo desplegados en todo el mundo, aplicaciones de drones a la monitorización de infraestructuras y a sistemas de emergencias, aplicaciones móviles adaptativas y de realidad aumentada, objetos inteligentes, arquitecturas de adquisición y fusión multisensor, razonamiento y semántica para computación ubicua, técnicas de posicionamiento preciso en interiores y gestión de redes de sensores.
SE REQUIERE:
– Título de Ingeniero/Licenciado/Master, preferiblemente en áreas afines a las Telecomunicaciones, Aeronáutica e Informática.
– Buen nivel de inglés.
– Interés por la investigación aplicada.
SE VALORA:
Aunque no son estrictamente imprescindibles se valorarán, entre otros, los siguientes conocimientos: lenguajes y entornos de programación en cloud, ingeniería del SW, JavaScript y programación de móviles, machine learning, visión artificial, estadística y procesado de señales y técnicas de simulación.
SE OFRECE
– Contrato Predoctoral para la financiación del doctorado, complementado hasta un sueldo de 25.000 €/año.
– Integración en un grupo multidisciplinar de reconocida solvencia, que ha diseñado elementos críticos del sistema de control de tráfico aéreo español (SACTA) y de algunos de los sistemas más implantados a nivel mundial (ManagAir de Indra, SASS-C).
– Relación continua con empresas (Indra, GMV, Enaire, Airbus) y otras instituciones (Eurocontrol).
– Realización de estancias en universidades extranjeras de reconocido prestigio.
Contacto: Prof. Juan Alberto Besada Portas, correo electrónico: juanalberto.besada@upm.es, ETSI Telecomunicación-UPM, Despacho C-321. Av. Complutense 30, 28040 Madrid.
Enviar currículum vitae detallado con fotografía reciente y listado de calificaciones a la dirección de correo electrónico anterior antes del 8 de Noviembre de 2021.
PhD subject: Using deep learning for deformable registration and 3D reconstruction with application to augmented reality in laparoscopic surgery
Co-supervisors: Daniel Pizarro and Adrien Bartoli
Host Intitutions: GEINTRA, University of Alcala (Madrid), Spain and Institut Pascal, UMR6602 CNRS/UCA/CHU, Clermont-Ferrand, France.
Contact information: daniel.pizarro@uah.es, adrien.bartoli@gmail.com
Aquí tenéis la oferta completa. ¡Es muy urgente porque el plazo de las FPI cierra el 11 de noviembre!
Buscamos dos investigadores predoctorales para trabajar en el proyecto de investigación “Análisis multisensorial de la actividad humana para el diagnóstico y la detección temprana de limitaciones funcionales” (PID2020-113118RB-C31), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN/AEI/10.13039/501100011033.
El objetivo principal del proyecto es desarrollar y validar sistemas automáticos que utilicen técnicas de aprendizaje profundo de última generación para extraer información cuantitativa y cualitativa relevante sobre la capacidad funcional de personas mientras realizan actividades de la vida diaria (Activities of Daily Living, ADLs). Los sistemas explotarán la información proporcionada por cámaras RGB y de profundidad, agrupaciones de micrófonos y dispositivos inteligentes “wearables”, y la utilizarán para ayudar a expertos humanos en la evaluación clínica del grado de limitación funcional en ADLs básicas o instrumentales. El proyecto también abordará una rigurosa evaluación clínica de los sistemas automáticos en una amplia gama de personas, comparando sus resultados con los proporcionados por médicos y expertos en terapia ocupacional.
Buscamos candidatos cualificados con un título de máster y formación en Ingeniería Informática o en Ingeniería de Telecomunicación/Electrónica, Matemática Aplicada o afines, y con interés en las aplicaciones de las tecnologías de aprendizaje profundo en el procesamiento de señales de audio/vídeo/profundidad/biológicas. Las tareas de los candidatos consistirán en diseñar, implementar y evaluar propuestas algorítmicas para afrontar los retos del proyecto.
Los candidatos realizarán una Tesis Doctoral en el ámbito del proyecto, y se integrarán en un equipo multidisciplinar formado por ingenieros, terapeutas ocupacionales y médicos. La duración del contrato puede variar entre 3 y 4 años. El sueldo a tiempo completo oscila entre los 18.200 euros y los 20.700 euros brutos, y una posible financiación adicional para estancias de investigación en función de las condiciones del contrato.
Si estás interesado en trabajar con nosotros, ponte por favor en contacto lo antes posible con Javier Macias-Guarasa: javier.maciasguarasa@uah.es
Más información en el pdf adjunto (http://www.geintra-uah.org/eyeful/sites/default/files/20211024-phdcall.pdf) y:
– Sobre el proyecto: http://www.geintra-uah.org/eyeful/en
– Sobre nuestro grupo de investigación: http://www.geintra-uah.org/en
– Sobre la Universidad de Alcalá: https://www.uah.es/en/conoce-la-uah
El pasado 4 de octubre de 2021 se aprobaron en el Consejo de Gobierno de la URJC cambios en el protocolo de adaptación de la docencia ante la crisis sanitaria provocada por la COVID-19. En virtud de estos cambios volvemos a la presencialidad 100% en los espacios docentes de todos los centros de la URJC a partir del próximo lunes 18 de octubre. Eso sí, con mascarilla y ventilación.
Nos vemos todos en clase :-).
Toda la información está disponible en su web.
Queremos anunciar que desde el pasado 14 de mayo nos encontramos en el proceso de evaluación por un panel de personas evaluadoras de la obtención del sello EUROINF-Máster para nuestro Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA):
El obtener este sello aporta los siguientes beneficios a los programas que lo consiguen:
Si quieres hacer llegar alguna cuestión de cara a la mejora continua del MUVA, por favor rellena este formulario y envíalo a la dirección indicada en el mismo. Este proceso es completamente confidencial y externo a la universidad, pues lo recogido en ese formulario será recibido únicamente por la agencia de calidad, no por la universidad.
Recibid un cordial saludo.
José Miguel Buenaposada Biencinto,
Director del Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA)
Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – 2021/22 – En español y en Madrid).
¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python
Lo que opinan nuestros alumnos:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm
Información sobre la preinscripción:
https://www.urjc.es/estudios/master/834-vision-artificial#admision-y-matricula