Pon a prueba tus capacidades en IA y Visión Artificial participando en el Reto de la Red Cervera 5R en una competición enfocada a la segmentación de imágenes. Más información en https://red5r.es/premio-cervera/
Pon a prueba tus capacidades en IA y Visión Artificial participando en el Reto de la Red Cervera 5R en una competición enfocada a la segmentación de imágenes. Más información en https://red5r.es/premio-cervera/
En Pixelabs se abre un nuevo proceso de selección en el área de desarrollo de proyectos, para la implementación de pilotos y proyectos en diversas áreas de la Inteligencia Artificial, especialmente en visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking…).
Funciones requeridas:
— Prueba de algoritmos existentes en el estado del arte y solución teórico/práctica de problemas reales.
— Desarrollo y diseño de soluciones de visión artificial.
Perfil requerido:
— Proactiva/o, responsable, con iniciativa.
— Con interés en las nuevas tecnologías.
— Capacidad de trabajo en equipo.
— Capacidad de adaptación a las necesidades de la investigación, que podrán estar motivadas por los proyectos de empresa o por la necesidad de expandir el conocimiento en un área específica.
Requisitos técnicos y formativos:
— Grado/Master en STEM.
— Conocimientos avanzados de Linux.
— Buenas prácticas de programación en Python.
— Experiencia en proyectos de Machine Learning/Deep Learning/Data Science
— Conocimiento de frameworks de redes neuronales y modelos de ML (Pytorch/scikit-learn).
— Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
— Conocimiento de paquetes de tratamientos de datos: pandas, numpy…
Se valorará:
— Alto nivel de inglés.
— Experiencia en Clouds (AWS, GCP, AZURE)
— Experiencia en dispositivos embebidos
— Conocimiento en Data Science y NLP
— Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
— Programación C++
Qué ofrecemos:
— Plan de carrera y crecimiento.
— Teletrabajo varios días a la semana.
— 23+2 días de vacaciones.
— Horario flexible.
— Buen ambiente laboral.
— Posibilidad de compaginar el trabajo con TFG/TFM.
Contactar por email con:
— CV: cv@pixelabs.es
— Ian de la Oliva (I+D): ian.delaoliva@pixelabs.es
El Grupo CAPO de la Universidad Rey Juan Carlos ofrece una posición predoctoral financiada para llevar a cabo una tesis doctoral en colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA).
— Posición: Contrato predoctoral de tres años con la posibilidad de realizar una estancia de año y medio en la ESA durante el desarrollo de la tesis doctoral.
— Requisito obligatorio: Acceso directo al Programa de Doctorado de la URJC, mediante la obtención de un título de Máster en Informática, Electrónica, Telecomunicaciones o disciplinas relacionadas.
— Se valorará: Conocimientos en lenguajes de programación (Python, C/C++), lenguajes de descripción de hardware (VHDL, Verilog), electrónica digital e inteligencia artificial.
— Tesis: El candidato llevará a cabo su tesis doctoral dentro del Grupo CAPO, participando en un proyecto de investigación supervisado por la ESA. La propuesta de tesis consiste en diseñar un sistema de control embarcado en un satélite que garantice el nivel de fiabilidad necesario para este tipo de misiones, cumpliendo con restricciones de consumo energético y área.
Los interesados deben enviar su currículum vitae lo antes posible a: luis.aranda@urjc.es
Padmi es una start-up dedicada al análisis de partidos de pádel mediante tecnología de visión artificial.
Están buscando un Ingeniero de Visión Junior. Más información en PADMI_trabajo_IngVisión_Junior
Si quieres participar en el SMART HEALTH HACKATON, en el enlace de abajo tienes toda la información.
Puedes leer la oferta con detalle en el siguiente PDF
Puedes encontrar más información aquí
Participación en un proyecto de análisis de imágenes satelitales de la ESA (European Space Agency) de las misiones SENTINEL, en el cual se deberá trabajar en el diseño de múltiples algoritmos e implementación de inteligencia artificial para la captación, tratamiento y entrega de imágenes y datos satelitales con el objetivo de analizar la calidad del agua en distintas áreas geográficas bajo distintas situaciones de contaminación.
Participación en un proyecto para la obtención de características del agua mediante el uso de técnicas de procesado de imágenes. Utilización de diferentes técnicas de procesamiento de imágenes para la extracción de características relevantes de forma que permitan distinguir diferentes niveles de contaminación de la misma. Utilización de técnicas de filtrado, reducción de ruido, selección de agua de interés, extracción de características, entre otras. División automática de imágenes. El trabajo se dividiría en dos etapas: una primera de búsqueda de características representativas de las imágenes y una segunda de generar una división de las imágenes atendiendo a las características. La primera parte se planteará una solución no supervisada que obtenga las características representativas, para la segunda se probarán diversas técnicas de clusterización.
Los interesados pueden dirigirse a mapero.sg@aquacorp.es o a talento@aquacorp.es
El Instituto de Investigaciones Biomedicas Sols-Morreale (CSIC-UAM) ofrece 2 temas para el TFM:
Website: www.imAIgene-lab.com
Si estas interesado puedes ver la oferta en este enlace.
Dirección de contacto: maria.lopez2 _*arroba*_ hexcel _*punto*_ com