Se ha publicado en Pattern Recognition Letters este mes de mayo:
BEBLID: Boosted efficient binary local image descriptor. Iago Suárez, Ghesn Sfeir, José M. Buenaposada, Luis Baumela. Pattern Recognition Letters. Volume 133, May 2020, Pages 366-372.
Lo bueno es que es tan rápido como ORB y tiene mucho mejores resultados de matching en HPatches. El código está disponible y es compatible con los descriptores de OpenCV y es especialmente interesante en móviles.
La información sobre la oferta está aquí:
En Ingeniería Insitu buscamos:Ingeniero con conocimientos en visión artificial y machine learning para nuestra oficina de Vigo. Puedes inscribirte en la oferta en el siguiente enlace https://www.infojobs.net/vigo/ingeniero-deep-learning/of-ib847340b304d318329bfdfc540e717?applicationOrigin=search-new%7Cversion~react&page=1&sortBy=RELEVANCE.
Con la crisis sanitaria se han tenido que modificar las fechas y la matriculación para el curso 2020/21. Puedes obtener la nueva información aquí. En cualquier caso el primer período de pre-inscripción abierto el 18 de febrero ahora terminará el 8 de mayo de 2020.
El profesorado lo forman investigadores en el área de la Visión Artificial, Robótica, Imagen Médica, Análisis Facial, Análisis de Documentos, Biometría, etc.
Nuestro máster capacita no solo en las técnicas de procesamiento de imágenes necesarias y su programación (p.ej. OpenCV) sino también en otras trasversales como: Machine Learning en general y Deep Learning en particular o Python.
El lugar es el seminario 070 del Departamental II, Campus de Móstoles, URJC. El artículo está disponible en abierto.
¡¡Cancelado el seminario!! Siguiente seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles impartido por Carlos Dorronsoro (Instituto de Óptica del CSIC). Más información aquí.
Siguiente seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles. Más información aquí.
Siguiente seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles. Más información aquí.
Ya tenemos la información de matriculación para el curso 2020/21. Puedes obtener la información aquí. En cualquier caso el primer período de preinscripción permanecerá abierto del 18 de febrero al 27 de marzo.
El profesorado lo forman investigadores en el área de la Visión Artificial (o Visión por Computador), Robótica, Imagen Médica, Análisis Facial, Análisis de Documentos, Biometría, etc.
Nuestro máster capacita no solo en las técnicas de procesamiento de imágenes necesarias y su programación (p.ej. OpenCV) sino también en otras trasversales como: Machine Learning en general (SVMs, Random Forest, PCA, LDA, etc) y Deep Learning en particular o programación en Python en diferentes frameworks (OpenCV o tensorflow).
Para los detalles pinchar aquí.