Máster Universitario en Visión Artificial

Pre-inscripción en el MUVA para el curso 2020/21 (XI edición). #MachineLearning #DeepLearning #Python, #OpenCV

Ya tenemos la información de matriculación para el curso 2020/21. Puedes obtener la información aquí. En cualquier caso el primer período de preinscripción se abrirá del 18 de febrero al 27 de marzo.

El profesorado lo forman investigadores en el área de la Visión Artificial, Robótica, Imagen Médica, Análisis Facial, Análisis de Documentos, Biometría, etc.

Nuestro máster capacita no solo en las técnicas de procesamiento de imágenes necesarias y su programación (p.ej. OpenCV) sino también en otras trasversales como: Machine Learning en general y Deep Learning en particular o Python.

Seminario 4/2/2020: Seguimiento y reconstrucción 3D en tiempo real de dos manos desde cámara de profundidad.

Segundo seminario de Visión Artificial en la URJC, Campus de Móstoles. Más información aquí.

Publicada la información sobre el ciclo de seminarios de Visión Artificial en el MUVA para el 2020

Ya tenemos el la planificación de seminarios  del MUVA hasta abril. Serán todos los martes de 18:00 a 20:00 en el Salón de Grados del edificio Departamental II del Campus de Móstoles de la URJC.

Seminario 21/1/2020: Nuevos avances en optoelectrónica aplicados en aviación civil

El MUVA arranca su ciclo de seminarios 2020. Información aquí.

Contrato en proyecto de Análisis de Imágenes de Documentos Manuscritos

Asociado al proyecto “ANÁLISIS Y TRANSCRIPCIÓN SEMÁNTICA PARA IMÁGENES DE DOCUMENTOS MANUSCRITOS” financiado por el Ministerio de Economía, se busca graduado en titulación de ciencias con conocimientos de programación.

Se ofrece contrato de un año (desde Abril de 2020) con un salario de 1.200€ brutos para trabajar a jornada completa en el Campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos en horario de mañana.

Presentación de solicitudes, del 16-01-2020 al 30-01-2020, en el siguiente enlace.

 

Oferta de realización de TFM remunerado (Acciona)

Acciona ofrece una ayuda económica a los alumnos del MUVA para la realización del TFM. La ayuda asciende a 3600 euros (600/mes durante 6 meses). Por favor, interesados poneros en contacto con los profesores José Vélez y Raúl Cabido (jose.velez[at]urjc.es, raul.cabido[at]urjc.es).

Realización del doctorado en la UPM (Machine learning)

Se ofrece un puesto de trabajo para la realización de un doctorado
industrial en la Universidad Politécnica de Madrid financiado con una
ayuda de la CAM. La temática del trabajo está relacionada con la
optimización metaheurística y el machine learning. El contrato ofrecido
es a tiempo completo, de 3 años de duración y un sueldo bruto anual de
29.000€. Se valorará contar con cartas de referencia. Los CVs y las
cartas de referencia, en su caso, han de ser enviadas a Antonio LaTorre
(a.latorre@upm.es).

Publicada mejora y extensión del trabajo sobre detección de landmarks faciales del ECCV 2018 de un egresado del MUVA

D. Roberto Valle, egresado del MUVA, junto con el  profesor del máster José Miguel Buenaposada, han publicado una extensión y mejora de su trabajo del  ECCV 2018 (ver vídeo) sobre detección de landmarks faciales (puntos interesantes de la cara) en la revista Computer Vision and Image Understanding (CVIU).  Los resultados demuestran el potencial de la combinación de Deep Learning con técnicas clásicas (Gradient Boost). El nuevo trabajo se puede descargar desde Arxiv o desde la propia web de CVIU.

El Image Processing Lab de la Universidad de Valencia busca reclutar a 15 PhD students y 15 postdocs en campos del machine learning, deep learning, clima, geociencia y procesado imágenes.

Se pueden consultar los detalles en:
 
1) Información en: https://isp.uv.es/openings
2) imiracli.eu (ver instrucciones ahí)
3) twitter @usmile_erc (correo a gustau.camps@uv.es con un CV de 2 páginas)

El grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) de la UNED ofrece varios contratos a tiempo completo y tiempo parcial para Ingenieros Informáticos y estudiantes de último curso.

El contratado se incorporará al grupo de PLN de la UNED, para realizar tareas de investigación y desarrollar herramientas de Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial y PLN.
– Se ofrece contrato laboral por 2 años con posibilidad de ampliación.
– Se valorarán conocimientos de Java, C++ y Python.
– No es necesaria experiencia previa.
– Se valorará tener un máster en Informática o estar terminándolo.
– Incorporación en primer trimestre de 2020.
Más información en: http://libtel.lsi.uned.es/empleo
Contacto: juaner@lsi.uned.es