Máster Universitario en Visión Artificial

I have an excellent opportunity for a graduate or master student in my lab at the Faculty of Physics in the UCM. The work will be about methods development in structural biology with a prime emphasis in cryo-EM and machine learning. I think it could be a perfect opportunity for someone willing to do a master thesis (especially in the master of ‘nuevas tecnologías electrónicas y fotónicas https://www.ucm.es/master-electronicayfotonica or the master of física biomédica https://www.ucm.es/masterfisicabiomedica/fisica-biomedica) supervised by me and at the same time gain experience in cryo-EM, image processing and deep learning. However, someone currently doing the master could be considered as well.

I think it is a perfect opportunity for someone that wants to give a try in research with a focus on cryo-EM methods development and that could be interested in doing a PhD after. Thus,  good qualifications and motivation towards research is required. In addition, it would be good to be attracted by matlab/python programming, image processing/machine learning and structural biology.

I offer one year of contract with a competitive salary and working in awesome image processing and machine learning methods.

Contact:

Javier Vargas Balbuena

Jose Antonio Gómez Pedrero 

email: jagomezp@fis.ucm.es

Complete information here.

Candidates need to submit their applications (motivation letter, updated CV and academic transcript) before
January 25 th , 2022, by sending an email to: david.jimenez@nielseniq.com

Resumen del puesto:
Estamos buscando un perfil en prácticas para el área de i+d. La posición consistiría en la realización de estados del arte e implementación de pruebas de concepto en diversas áreas de la visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking, 3D, pose estimation…), tanto de algoritmos clásicos como de Machine/Deep Learning.

La investigación estará motivada por los problemas llegados de negocio y por las áreas en las que deseemos expandir nuestro conocimiento.

La persona buscada debe de tener interés en las nuevas tecnologías, lecturas de papers, y prueba de los últimos algoritmos existentes. El perfil deseado es el de un candidato proactivo.

Existe la posibilidad de compaginar el trabajo con el TFM.

Requisitos:
• Buen manejo de programación en Python.
• Conocimiento del flujo de un proyecto/modelo de Deep Learning/Data Science
• Conocimiento de frameworks de redes neuronales (Tensorflow/Pytorch).
• Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
• Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
• Git/Github.

Requisitos deseados:
• Linux.
• AWS, GCP, AZURE…
• Alto nivel de inglés.
• Conocimiento en Data Science y NLP.

Contactar por email con:

• Carlos Sangüesa (CEO): carlos.sanguesa@pixelabs.es
• Ian de la Oliva (I+D): ian.delaoliva@pixelabs.es

PUESTO: Ingeniero programación de I+D.
ACTIVIDAD: Desarrollo Tecnológico en software y de solucione a la medida con visión artificial,
especialmente termografía infrarroja, para clientes industriales y científicos.

Ver la oferta completa aquí.

Se desea cubrir un puesto de investigador predoctoral, financiado mediante un contrato para la formación de doctores, asociado al proyecto CACTUS (PID2020-118249RB-C21). El investigador desarrollará su doctorado en aplicaciones avanzadas de drones, cubriendo aspectos del núcleo algorítmico de sistemas como los de planificación y autorización automatizada de misiones, la fusión de datos de los sensores embarcados para navegación robusta utilizando inteligencia artificial, o la interacción hombre-máquina con dichos sistemas.

Cabe destacar que esta investigación está alineada con las necesidades de investigación Europeas en control de tráfico aéreo de drones y defensa de los próximos años, que se coordinan en Europa mediante los programa SESAR2020 y sus sucesores (http://www.sesarju.eu), y a través de la Agencia Europea de Defensa (EDA), con los que el grupo de investigación colabora activamente.

EL GRUPO DE INVESTIGACIÓN

El Grupo de Procesado de Datos y Simulación, integrado en el Information Processing and Telecommunications Center (IPTC) y radicado en la ETSI. Telecomunicación de la U. Politécnica de Madrid, está formado por quince personas y tiene una larga trayectoria de éxito en proyectos de investigación para y en colaboración con empresas. Entre las líneas de investigación actuales del GPDS están, por ejemplo, el diseño y desarrollo de sistemas de control de tráfico aéreo desplegados en todo el mundo, aplicaciones de drones a la monitorización de infraestructuras y a sistemas de emergencias, aplicaciones móviles adaptativas y de realidad aumentada, objetos inteligentes, arquitecturas de adquisición y fusión multisensor, razonamiento y semántica para computación ubicua, técnicas de posicionamiento preciso en interiores y gestión de redes de sensores.

SE REQUIERE:

– Título de Ingeniero/Licenciado/Master, preferiblemente en áreas afines a las Telecomunicaciones, Aeronáutica e Informática.

– Buen nivel de inglés.

– Interés por la investigación aplicada.

SE VALORA:

Aunque no son estrictamente imprescindibles se valorarán, entre otros, los siguientes conocimientos: lenguajes y entornos de programación en cloud, ingeniería del SW, JavaScript y programación de móviles, machine learning, visión artificial, estadística y procesado de señales y técnicas de simulación.

SE OFRECE

– Contrato Predoctoral para la financiación del doctorado, complementado hasta un sueldo de 25.000 €/año.

– Integración en un grupo multidisciplinar de reconocida solvencia, que ha diseñado elementos críticos del sistema de control de tráfico aéreo español (SACTA) y de algunos de los sistemas más implantados a nivel mundial (ManagAir de Indra, SASS-C).

– Relación continua con empresas (Indra, GMV, Enaire, Airbus) y otras instituciones (Eurocontrol).

– Realización de estancias en universidades extranjeras de reconocido prestigio.

Contacto: Prof. Juan Alberto Besada Portas, correo electrónico: juanalberto.besada@upm.es, ETSI Telecomunicación-UPM, Despacho C-321. Av. Complutense 30, 28040 Madrid.

Enviar currículum vitae detallado con fotografía reciente y listado de calificaciones a la dirección de correo electrónico anterior antes del 8 de Noviembre de 2021.