Contacto: Dan Casas (dan.casas@urjc.es)
Plazo: 28/11/2019 al 13/12/2019 (10 días hábiles).
URL registro: https://gestion2.urjc.es/convocatoria/M2097-1206
Titulación académica requerida: Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Graduado, Diplomado, Ingeniero Técnico o Arquitecto Técnico
Otros méritos baremables para la valoración del candidato/a: Conocimientos básicos en Visión por Computador, Aprendizaje Automático, y reconstrucción 3D. Experiencia de librerías OpenCV, OpenGL y entornos TensorFlow, PyTorch. Experiencia en programación C++ y Pyhton.
Actividad que desarrollará el contratado: El candidato usará técnicas del estado del arte en visión por computador 3D para reconstruir la geometría de superficies deformables (por ej., telas) a partir de vídeo convencional. Estas reconstrucciones se usarán como datos de entrenamiento para un sistema de aprendizaje automático que sea capaz de extraer propiedades de materiales deformables a partir de vídeo.
Modalidad de colaboración: Contrato laboral temporal (2 años) para la realización de funciones y tareas dentro de un proyecto de investigación.
Otros méritos baremables para la valoración del candidato/a: Conocimientos básicos en Visión por Computador, Aprendizaje Automático, y reconstrucción 3D. Experiencia de librerías OpenCV, OpenGL y entornos TensorFlow, PyTorch. Experiencia en programación C++ y Pyhton.
Actividad que desarrollará el contratado: El candidato usará técnicas del estado del arte en visión por computador 3D para reconstruir la geometría de superficies deformables (por ej., telas) a partir de vídeo convencional. Estas reconstrucciones se usarán como datos de entrenamiento para un sistema de aprendizaje automático que sea capaz de extraer propiedades de materiales deformables a partir de vídeo.
Modalidad de colaboración: Contrato laboral temporal (2 años) para la realización de funciones y tareas dentro de un proyecto de investigación.