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Participación en un proyecto de análisis de imágenes satelitales de la ESA (European Space Agency) de las misiones SENTINEL, en el cual se deberá trabajar en el diseño de múltiples algoritmos e implementación de inteligencia artificial para la captación, tratamiento y entrega de imágenes y datos satelitales con el objetivo de analizar la calidad del agua en distintas áreas geográficas bajo distintas situaciones de contaminación.
Participación en un proyecto para la obtención de características del agua mediante el uso de técnicas de procesado de imágenes. Utilización de diferentes técnicas de procesamiento de imágenes para la extracción de características relevantes de forma que permitan distinguir diferentes niveles de contaminación de la misma. Utilización de técnicas de filtrado, reducción de ruido, selección de agua de interés, extracción de características, entre otras. División automática de imágenes. El trabajo se dividiría en dos etapas: una primera de búsqueda de características representativas de las imágenes y una segunda de generar una división de las imágenes atendiendo a las características. La primera parte se planteará una solución no supervisada que obtenga las características representativas, para la segunda se probarán diversas técnicas de clusterización.
Los interesados pueden dirigirse a mapero.sg@aquacorp.es o a talento@aquacorp.es
El Instituto de Investigaciones Biomedicas Sols-Morreale (CSIC-UAM) ofrece 2 temas para el TFM:
Website: www.imAIgene-lab.com
Si estas interesado puedes ver la oferta en este enlace.
Dirección de contacto: maria.lopez2 _*arroba*_ hexcel _*punto*_ com
Apolo AI Systems ofrece un puesto de Ingeniero/a Senior de Inteligencia Artificial aplicada a Imagen Médica.
Más información en este enlace
Arrate Muñoz Barrutia, Catedrática en Bioingeniería en la Universidad Carlos III de Madrid, se ha puesto en contacto con el MUVA porque están buscando un Ayudante de Investigación con conocimientos en Inteligencia Artificial y desarrollo de software.
El candidato seleccionado tendrá la oportunidad de trabajar en el proyecto europeo AI4Life, y en asociación, con deepImageJ y el BioImage Model Zoo. Ambos proyectos están enfocados en cerrar la brecha entre la teoría y la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en el análisis de bioimágenes.
El perfil que buscan debe tener una sólida formación en ciencias de la computación, específicamente en Inteligencia Artificial, y experiencia en diseño y desarrollo de software. Se requieren habilidades avanzadas de programación en Java, JavaScript y Python, y un buen conocimiento de AI, análisis de bioimágenes y microscopía. Además, es imprescindible la capacidad y disposición para trabajar en proyectos colaborativos internacionales.
El profesor Alberto Badías (U.P.M) se pone en contacto con nosotros para ofrecer la posibilidad de hacer una la tesis en empresa (doctorado industrial) ahora que ha salido la convocatoria de la Comunidad de Madrid, vinculado a DeepFarm. Para más información contactar directamente con él en alberto.badias *a.r.r.o.b.a* upm.es.