Máster Oficial en Visión Artificial

Alberto Pablo Trinidad, antiguo alumno del MOVA, acaba de recibir el primer premio del concurso de startups @SomosSanitas

Alberto Pablo Trinidad, egresado del Máster Oficial de Visión Artificial de la URJC, acaba de recibir el primer premio en el concurso de startups @SomosSanitas, como parte del equipo de Leuko.

Publicado el material de los seminarios MOVA celebrados en el mes de enero de 2018

Nos complace publicar de manera abierta el material de los seminarios impartidos durante el mes de enero de 2018. Dicho material incluye las diapositivas y el audio de la ponencia. Desde el MOVA agradecemos a los ponentes su publicación.

El Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón de la Universidad Carlos III de Madrid busca personal para el grupo de Imagen e Instrumentación Biomédico

La documentación con la descripción del puesto se encuentra en el siguiente documento. Los titulados interesados pueden ponerse en contacto directamente con Estibaliz Gómez de Mariscal (esgomezm@pa.uc3m.es).

El 30 de abril concluye el plazo de búsqueda de una persona formada en imagen y deep learning para proyecto H2020 de la UAH

La Universidad de Alcalá ofrece un contrato a tiempo completo durante un año para trabajar en en un proyecto europeo en el marco H2020. El candidato deberá tener conocimientos en librerías de Deep Learning para construir algoritmos de segmentación semántica sobre imágenes de Rayos-X. Más información aquí.

Investigadores del MOVA en colaboración con ECOEMBES publican un método de clasificación de tipos de contenedores

Este trabajo propone una solución para el reconocimiento visual de clases de contenedores basado en deep learning. El sistema utiliza una red preentrenada de Google sobre un pequeño conjunto de muestra de imágenes y mediante aprendizaje semi supervisado es capaz de etiquetar el resto. Los resultados obtenidos están alrededor del 90% de precisión. Más detalles en este enlace al artículo, que ha sido publicado en la revista Neural Computng and Applications.

PYV Tecnología busca ingeniero o similar con conocimientos de biometría

Para desarrollo de operaciones en PYV Tecnología, PYV Tecnología busca un ingeniero en telecomunicaciones o similar, con formación en los siguientes campos:

  • Biometría: uso o customización de algoritmos
  • Programación: Experiencia el lenguajes web y C++
  • Conocimientos de sistema operativo LINUX
  • 1 ó 2 años de experiencia profesional tras graduarse

Ofrecemos salario medio de mercado, integración con contrato laboral en empresa tecnológica española e incorporación inmediata.

Contacto: José Borrego <jose.borrego@pyv.es>

El MOVA en el Tech Fest 2018

El MOVA presenta en el Tech Fest su oferta de Máster para el 2018, recorriendo los diversos temas que se abordan en el temario y su aplicación en el mundo actual y futuro.

Instituto Universitario de Investigación de Málaga busca titulado con perfil de visión artificial

El Instituto Universitario de Investigación de Málaga necesita contratar a un Técnico Superior B (Titulado Superior Universitario) para su incorporación inmediata a un proyecto de investigación de la convocatoria Retos-Colaboración.

La ubicación del trabajador sería en el Edificio del Instituto Universitario de Investigación, sito en laAvda. Severo Ochoa 4 del Parque Tecnológico de Andalucía en Málaga.

El objetivo es desarrollar las siguientes tareas:

  • Desarrollo de sensores y estudio de cámaras termográficas y multiespectrales para embarcar en el UAV.
  • Implementación de nuevos algoritmos y depuración y mejora de los existentes, dentro del área de visión artificial.

Méritos susceptibles de valoración:

  • Especialista en procesamiento de imágenes
  • Conocimientos en: algoritmos 3D; calibración; visión artificial; OpenCV; VHDL
  • Indispensable: desarrollos sobre librería OpenCV
  • Deseable: conocimientos sobre ROS.

Los aspirantes pueden enviar su curriculum a fdtrujillo@uma.es indicando en el asunto del correo “Contrato Retos-Colaboración”. La fecha límite es el 2 de abril de 2018 y el contrato es por 1 año.

La Universidad de Oxford busca dos investigadores post-doctorales en Visión Artificial

La investigación se enmarca dentro del proyecto “Seebibyte: Visual Search for the Era of Big Data” y se prolongaría hasta Mayo de 2020. Fecha límite 12 de Marzo de 2018. Más detalles aquí.

Investigadores del MOVA publican un artículo sobre un nuevo algoritmo de Boosting multiclase que minimiza el coste de los errores. La aplicación a la detección de objetos en imágenes es directa.

El trabajo, entre cuyos autores está el profesor José Miguél Buenapoasada, presenta un nuevo algoritmo de Boosting multiclase que minimiza el coste de los errores. Esta herramienta, la matriz de costes, permite modificar las fronteras entre clases con respecto a un clasificador que minimiza el error. La aplicación a la detección de objetos en imágenes es directa. Más detalles en la revista Pattern Recognition en la que ha sido publicado.