Iberoptics es una empresa de distribución, asesoría técnica y desarrollo en los campos de la Fotónica y la Imagen, localizada en Madrid, que necesita incorporar un técnico en visión artificial con enfoque principal en cámaras inteligentes y lectores de códigos. Más información en este documento.
El MSLAB (Universidad Rey Juan Carlos) ofrece una beca FPI asociada al proyecto V+Real: Virtualización y visualización de avatares personalizados por medio de aprendizaje automático. El plazo de solicitudes es del 12 al 26 de enero en esta URL. Los interesados pueden contactar directamente a jorge.lopez@urjc.es
Narrative and artistically guided digital 3D content generation with AI. This research topic is particularly relevant for the gaming, media and entertainment industries. Data-driven deep learning natural language systems such as GPT-3, have proven to be a powerful tool for automatic and procedural generation of text-based narratives. The tasks of the thesis would involve defining methods and developing novel tools to help users in creating novel 3D content, animations, visual effects and interactive events for virtual 3D environments, by means of natural language and intuitive interfaces, where the AI fills entire scenarios departing from simple ideas and visual examples.
El IRTA ofrece un contrato predoctoral en el departamento de genética y mejora animal para realizar tareas de visión artificial. Se puede encontrar toda la información en este documento.
El plazo para realizar la solicitud comienza el 17 de enero de 2023, y termina el 15 de febrero de 2023.
Permitirá la contratación de 900 investigadores durante cuatro años, salvo en el caso de discapacidad del beneficiario, en cuyo caso tendrán una duración máxima de 6 años.
Si la obtención del título de doctor tiene lugar con antelación al inicio de la última anualidad de la ayuda, se autorizará la continuidad de la ayuda FPU para la contratación, durante el período de orientación posdoctoral de un año de duración, de los investigadores recién doctorados.
Novedades en relación con las convocatorias anteriores:
Incremento de ayudas para contratos: de 885 a 900 con una mejora de la progresión salarial: 60% del salario fijado en el Estatuto del personal Investigador en formación en el segundo año de contrato y 75% en el tercer año.
Incremento del número de ayudas reservadas a personas con discapacidad hasta un 5% sobre el total de ayudas convocadas.
Las ayudas incluyen el importe correspondiente a la indemnización por fin de contrato.
Se introduce una bolsa para la realización de una estancia de investigación para cada una de las ayudas FPU a realizar a lo largo de la vida de la ayuda con un importe máximo mucho mayor del existente hasta ahora.
Incremento para afrontar todas las prórrogas de contrato durante cinco meses debidas a la incidencia de la COVID y que pueden solicitarse hasta abril de 2023.
La compensación del 1,5% en las retribuciones de los empleados públicos para el año 2022.
Se realizará una única fase en el procedimiento de selección que acelerará el tiempo de resolución de la convocatoria en un tiempo estimado de tres meses.
Importante: Para realizar este TFM con la empresa Hexcel es necesario un profesor URJC como co-director.
En nuestra empresa nos dedicamos a la fabricación de materiales compuestos. En nuestras líneas de producción contamos con sistemas de visión para inspección de calidad del producto durante su fabricación, con el objetivo de detectar e identificar anomalías. Nos gustaría sustituir el actual método de clasificación por algún sistema basando en Deep Learning.
El objetivo del proyecto sería validar e implementar un clasificador basado en Deep Learning, utilizando la librería comercial Halcon, y mejorando la precisión del sistema de clasificación en marcha.
Halcon es un software comercial muy empleado en aplicaciones de visión para la industria por su facilidad tanto de integración con sistemas industriales como de prototipado y desarrollo.
En concreto, el clasificador implementado se aplicaría sobre imágenes del material, que captura el actual sistema de visión. El tipo de anomalías que podrían aparecer y con los con los que se trabajarían son de diferente naturaleza como acumulación de fibra o matriz, objetos ajenos al material, entre otros.
El proceso de producción es equivalente a este,
, donde hay que identificar anomalías para evitar que interfieran en el proceso de nuestros clientes, como por ejemplo, al crear el ala de un avión
Desde la URJC estamos apoyando la V Edición del Indice de Talento Digital, que busca aproximar las inquietudes de estudiantes y empresas en el ámbito de la economía digital. ¿Qué competencias garantizan un buen empleo? ¿Cómo te evalúas en cada una de ellas? ¿Qué factores te motivan más a la hora de elegir un trabajo?
Tu opinión, que será tratada anónimamente (y tus datos protegidos: sólo se recogerán para el análisis y el sorteo de premios) es tenida muy en cuenta por las compañías. Y no te tomará más de 10 minutos.
Si estás estudiando un grado (tercer o cuarto curso)/ master en ingeniería informática o de telecomunicaciones, hasta el 29 de diciembre puedes dejar tus opiniones en www.indicetalentodigital.com
Hay una bolsa de más de 12.000 euros en premios. El sorteo será el día 30 de diciembre y la entrega, antes del 6 de enero de 2023.
Proyecto de investigación: Malicious actors profiling and detection in Online Social Networks through Artificial Intelligence (MARTINI) Area: Informática (Inteligencia Artificial)
El objeto de esta oferta es la contratación de un titulado/a (o próximo a la finalización) en un Máster Universitario en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial o áreas afines con conocimientos de Machine/Deep Learning, Natural Language Processing o Multimedia (audio, vídeo, imagen). El contratado/a trabajará en el proyecto internacional MARTINI, relacionado con el estudio y perfilado de actores maliciosos en plataformas y redes sociales online (Youtube, Twitch, TitkTok, Reddit…) con contenido multimedia (vídeo, imagen, sonido, texto e interacción). Se hará uso de modelos recientes de Inteligencia Artificial, como son los modelos Transformer, tanto para tratamiento de texto natural como para imagen y vídeo.
Durante el proyecto, el/la candidato/a trabajará en la implementación, entrenamiento y diseño de nuevos modelos de IA para caracterizar y detectar a estos actores mediante el contenido que publican en redes y plataformas online. Estos modelos tratarán las distintas modalidades de la información que existe en estas plataformas para extraer los patrones que permitan definir distintos tipos de actores y las acciones que permiten identificarlos.
El candidato/a además podrá compaginar el trabajo en el proyecto con la realización de un doctorado con mención internacional en informática en el grupo de investigación Applied Intelligence and Data Analysis (https://lnkd.in/dHbh-_Rk), de la Universidad Politécnica de Madrid. Durante el doctorado se realizará al menos una estancia de investigación en un país europeo. Se busca una persona con motivación por la investigación y gran interés por la Inteligencia Artificial, con dominio del lenguaje de programación Python y conocimientos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, así como un nivel alto de inglés (escrito y hablado).
Duración del contrato: 1 año renovable Dedicación: tiempo parcial/completo Cuantía: A determinar en función de la dedicación y perfil del candidato/a Idiomas requeridos: Inglés Personas de contacto: David Camacho (david.camacho@upm.es), Alejandro Martín (alejandro.martin@upm.es)
TYRIS Software es una empresa tecnológica que apuesta por la creación de proyectos innovadores estratégicos. Especializada en las áreas de Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocio y plataformas OTT, aporta soluciones a medida, basadas en la innovación y la excelencia técnica de un equipo experto. Dispone de un equipo interno multidisciplinar que abarca desarrolladores front, back, apps móviles y científicos de datos. Para más información, link web https://lnkd.in/dDD4Vb6h El estudiante seleccionado trabajará dentro del área de Inteligencia Artificial aplicado a contenido multimedia.
FUNCIONES Y TAREAS DEL PUESTO El objetivo general del proyecto es la detección de eventos usando Deep Learning en contenido multimedia, especialmente en videos. En este contexto, las funciones a realizar por la persona a contratar se centrarán en: — Apoyar en la revisión bibliográfica que conlleva la realización del proyecto — Desarrollar los modelos basados en Deep Learning para detectar eventos — Implementar una demo que ilustre el comportamiento de los modelos desarrollados.
REQUISITOS — Ser estudiante del Máster Universitario en Visión Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos — Motivación por el proyecto. — Conocimientos de programación en Python.
RÉGIMEN DE DEDICACIÓN Y DURACIÓN DEL CONTRATO El contrato será un contrato en prácticas. La duración del contrato será hasta la presentación del TFM. Una vez presentado el TFM existe la posibilidad de continuar la colaboración con un contrato de trabajo indefinido. La dedicación puede ser de 20h/semana, 30h/semana o 40h/semana, según disponibilidad y preferencia del candidato. La modalidad de trabajo es en remoto.
RETRIBUCIÓN 900 €/mes (brutos) si la dedicación son 40h semanales. Si la dedicación en horas es menor, el salario se modifica en proporción.
PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES Las personas interesadas deberán presentar sus candidaturas a través del siguiente formulario: https://lnkd.in/dK-xJ5jw Plazo presentación de solicitudes: del 9 al 16 de noviembre de 2022
OBSERVACIONES Cualquier consulta sobre la oferta o comentario que queráis hacer, podéis mandar un correo a Vanessa Moscardó (vanessa.moscardo@tyris.bi) que es el contacto con la empresa Tyris Software o con los profesores del Master, Emanuele Schiavi e Iván Ramírez, si la duda les compete a ellos.