I have an excellent opportunity for a graduate or master student in my lab at the Faculty of Physics in the UCM. The work will be about methods development in structural biology with a prime emphasis in cryo-EM and machine learning. I think it could be a perfect opportunity for someone willing to do a master thesis (especially in the master of ‘nuevas tecnologías electrónicas y fotónicas https://www.ucm.es/master-electronicayfotonica or the master of física biomédica https://www.ucm.es/masterfisicabiomedica/fisica-biomedica) supervised by me and at the same time gain experience in cryo-EM, image processing and deep learning. However, someone currently doing the master could be considered as well.
I think it is a perfect opportunity for someone that wants to give a try in research with a focus on cryo-EM methods development and that could be interested in doing a PhD after. Thus, good qualifications and motivation towards research is required. In addition, it would be good to be attracted by matlab/python programming, image processing/machine learning and structural biology.
I offer one year of contract with a competitive salary and working in awesome image processing and machine learning methods.
Contact:
Javier Vargas Balbuena
Jose Antonio Gómez Pedrero
email: jagomezp@fis.ucm.es
Complete information here.
Candidates need to submit their applications (motivation letter, updated CV and academic transcript) before
January 25 th , 2022, by sending an email to: david.jimenez@nielseniq.com
Resumen del puesto:
Estamos buscando un perfil en prácticas para el área de i+d. La posición consistiría en la realización de estados del arte e implementación de pruebas de concepto en diversas áreas de la visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking, 3D, pose estimation…), tanto de algoritmos clásicos como de Machine/Deep Learning.
La investigación estará motivada por los problemas llegados de negocio y por las áreas en las que deseemos expandir nuestro conocimiento.
La persona buscada debe de tener interés en las nuevas tecnologías, lecturas de papers, y prueba de los últimos algoritmos existentes. El perfil deseado es el de un candidato proactivo.
Existe la posibilidad de compaginar el trabajo con el TFM.
Requisitos:
• Buen manejo de programación en Python.
• Conocimiento del flujo de un proyecto/modelo de Deep Learning/Data Science
• Conocimiento de frameworks de redes neuronales (Tensorflow/Pytorch).
• Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
• Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
• Git/Github.
Requisitos deseados:
• Linux.
• AWS, GCP, AZURE…
• Alto nivel de inglés.
• Conocimiento en Data Science y NLP.
Contactar por email con:
PUESTO: Ingeniero programación de I+D.
ACTIVIDAD: Desarrollo Tecnológico en software y de solucione a la medida con visión artificial,
especialmente termografía infrarroja, para clientes industriales y científicos.
Ver la oferta completa aquí.
Se desea cubrir un puesto de investigador predoctoral, financiado mediante un contrato para la formación de doctores, asociado al proyecto CACTUS (PID2020-118249RB-C21). El investigador desarrollará su doctorado en aplicaciones avanzadas de drones, cubriendo aspectos del núcleo algorítmico de sistemas como los de planificación y autorización automatizada de misiones, la fusión de datos de los sensores embarcados para navegación robusta utilizando inteligencia artificial, o la interacción hombre-máquina con dichos sistemas.
Cabe destacar que esta investigación está alineada con las necesidades de investigación Europeas en control de tráfico aéreo de drones y defensa de los próximos años, que se coordinan en Europa mediante los programa SESAR2020 y sus sucesores (http://www.sesarju.eu), y a través de la Agencia Europea de Defensa (EDA), con los que el grupo de investigación colabora activamente.
EL GRUPO DE INVESTIGACIÓN
El Grupo de Procesado de Datos y Simulación, integrado en el Information Processing and Telecommunications Center (IPTC) y radicado en la ETSI. Telecomunicación de la U. Politécnica de Madrid, está formado por quince personas y tiene una larga trayectoria de éxito en proyectos de investigación para y en colaboración con empresas. Entre las líneas de investigación actuales del GPDS están, por ejemplo, el diseño y desarrollo de sistemas de control de tráfico aéreo desplegados en todo el mundo, aplicaciones de drones a la monitorización de infraestructuras y a sistemas de emergencias, aplicaciones móviles adaptativas y de realidad aumentada, objetos inteligentes, arquitecturas de adquisición y fusión multisensor, razonamiento y semántica para computación ubicua, técnicas de posicionamiento preciso en interiores y gestión de redes de sensores.
SE REQUIERE:
– Título de Ingeniero/Licenciado/Master, preferiblemente en áreas afines a las Telecomunicaciones, Aeronáutica e Informática.
– Buen nivel de inglés.
– Interés por la investigación aplicada.
SE VALORA:
Aunque no son estrictamente imprescindibles se valorarán, entre otros, los siguientes conocimientos: lenguajes y entornos de programación en cloud, ingeniería del SW, JavaScript y programación de móviles, machine learning, visión artificial, estadística y procesado de señales y técnicas de simulación.
SE OFRECE
– Contrato Predoctoral para la financiación del doctorado, complementado hasta un sueldo de 25.000 €/año.
– Integración en un grupo multidisciplinar de reconocida solvencia, que ha diseñado elementos críticos del sistema de control de tráfico aéreo español (SACTA) y de algunos de los sistemas más implantados a nivel mundial (ManagAir de Indra, SASS-C).
– Relación continua con empresas (Indra, GMV, Enaire, Airbus) y otras instituciones (Eurocontrol).
– Realización de estancias en universidades extranjeras de reconocido prestigio.
Contacto: Prof. Juan Alberto Besada Portas, correo electrónico: juanalberto.besada@upm.es, ETSI Telecomunicación-UPM, Despacho C-321. Av. Complutense 30, 28040 Madrid.
Enviar currículum vitae detallado con fotografía reciente y listado de calificaciones a la dirección de correo electrónico anterior antes del 8 de Noviembre de 2021.
PhD subject: Using deep learning for deformable registration and 3D reconstruction with application to augmented reality in laparoscopic surgery
Co-supervisors: Daniel Pizarro and Adrien Bartoli
Host Intitutions: GEINTRA, University of Alcala (Madrid), Spain and Institut Pascal, UMR6602 CNRS/UCA/CHU, Clermont-Ferrand, France.
Contact information: daniel.pizarro@uah.es, adrien.bartoli@gmail.com
Aquí tenéis la oferta completa. ¡Es muy urgente porque el plazo de las FPI cierra el 11 de noviembre!
Buscamos dos investigadores predoctorales para trabajar en el proyecto de investigación «Análisis multisensorial de la actividad humana para el diagnóstico y la detección temprana de limitaciones funcionales» (PID2020-113118RB-C31), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN/AEI/10.13039/501100011033.
El objetivo principal del proyecto es desarrollar y validar sistemas automáticos que utilicen técnicas de aprendizaje profundo de última generación para extraer información cuantitativa y cualitativa relevante sobre la capacidad funcional de personas mientras realizan actividades de la vida diaria (Activities of Daily Living, ADLs). Los sistemas explotarán la información proporcionada por cámaras RGB y de profundidad, agrupaciones de micrófonos y dispositivos inteligentes «wearables», y la utilizarán para ayudar a expertos humanos en la evaluación clínica del grado de limitación funcional en ADLs básicas o instrumentales. El proyecto también abordará una rigurosa evaluación clínica de los sistemas automáticos en una amplia gama de personas, comparando sus resultados con los proporcionados por médicos y expertos en terapia ocupacional.
Buscamos candidatos cualificados con un título de máster y formación en Ingeniería Informática o en Ingeniería de Telecomunicación/Electrónica, Matemática Aplicada o afines, y con interés en las aplicaciones de las tecnologías de aprendizaje profundo en el procesamiento de señales de audio/vídeo/profundidad/biológicas. Las tareas de los candidatos consistirán en diseñar, implementar y evaluar propuestas algorítmicas para afrontar los retos del proyecto.
Los candidatos realizarán una Tesis Doctoral en el ámbito del proyecto, y se integrarán en un equipo multidisciplinar formado por ingenieros, terapeutas ocupacionales y médicos. La duración del contrato puede variar entre 3 y 4 años. El sueldo a tiempo completo oscila entre los 18.200 euros y los 20.700 euros brutos, y una posible financiación adicional para estancias de investigación en función de las condiciones del contrato.
Si estás interesado en trabajar con nosotros, ponte por favor en contacto lo antes posible con Javier Macias-Guarasa: javier.maciasguarasa@uah.es
Más información en el pdf adjunto (http://www.geintra-uah.org/eyeful/sites/default/files/20211024-phdcall.pdf) y:
– Sobre el proyecto: http://www.geintra-uah.org/eyeful/en
– Sobre nuestro grupo de investigación: http://www.geintra-uah.org/en
– Sobre la Universidad de Alcalá: https://www.uah.es/en/conoce-la-uah
Toda la información está disponible en su web.
Publicada la convocatoria para contratos predoctorales FPI de la UAH. El objetivo de esta convocatoria es la formación de titulados universitarios en investigación científica y técnica, encaminada a la obtención del grado de doctor dentro de la actividad investigadora de un grupo de investigación, en cualquier área del conocimiento científico, y que puedan realizar una tesis doctoral dentro de un Programa de Doctorado de esta Universidad. Desde el grupo GRAM ofrecemos la posibilidad de solicitar estas ayudas para realizar la tesis doctoral en la siguiente temática: Desarrollo nuevas soluciones de navegación visual y de anticipación de acciones basadas en Inteligencia Artificial para plataformas robóticas. Toda la información de la convocatoria (bases, requisitos de los solicitantes, etc.) puede encontrarse en el siguiente enlace: https://www.uah.es/es/investigacion/area-de-investigacion/programa-propio/Contratos-Predoctorales-de-Formacion-de-Personal-Investigador-FPI-2021/ Aquellos candidatos que cumplan con los requisitos, y estén interesados en solicitar la ayuda deben ponerse en contacto con Roberto J. López-Sastre (robertoj.lopez@uah.es), indicando en el asunto Solicitud FPI-UAH 2021, adjuntando un breve CV. https://gram.web.uah.es/people/rober/index.html