Como todos los años, en el Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) de la URJC organizamos un ciclo de Como todos los años, en el Máster Universitario en Visión ArtificialMUVA) de la URJC organizamos un ciclo de seminarios (este año desde febrero a principios de mayo).
Martes de 18:00 a 20:00 presencial en el Campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos (Salón de Grados Departamental II). La entrada es libre hasta completar aforo. Podéis ver detalles de los seminarios aquí:
El pasado 4 de octubre de 2021 se aprobaron en el Consejo de Gobierno de la URJC cambios en el protocolo de adaptación de la docencia ante la crisis sanitaria provocada por la COVID-19. En virtud de estos cambios volvemos a la presencialidad 100% en los espacios docentes de todos los centros de la URJC a partir del próximo lunes 18 de octubre. Eso sí, con mascarilla y ventilación.
Nos vemos todos en clase :-).
Queremos anunciar que desde el pasado 14 de mayo nos encontramos en el proceso de evaluación por un panel de personas evaluadoras de la obtención del sello EUROINF-Máster para nuestro Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA):
El obtener este sello aporta los siguientes beneficios a los programas que lo consiguen:
Si quieres hacer llegar alguna cuestión de cara a la mejora continua del MUVA, por favor rellena este formulario y envíalo a la dirección indicada en el mismo. Este proceso es completamente confidencial y externo a la universidad, pues lo recogido en ese formulario será recibido únicamente por la agencia de calidad, no por la universidad.
Recibid un cordial saludo.
José Miguel Buenaposada Biencinto,
Director del Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA)
Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – 2021/22 – En español y en Madrid).
¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores (https://lnkd.in/dRYbc6F) son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python
Lo que opinan nuestros alumnos:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm
Información sobre la preinscripción:
https://www.urjc.es/estudios/master/834-vision-artificial#admision-y-matricula
Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).
¿Qué dicen nuestros egresados del máster?
En emagister tenemos algunas opiniones:
https://www.emagister.com/master-universitario-vision-artificial-cursos-3367868.htm
Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).
El segundo plazo de preinscripción comienza hoy 26 de abril y termina el 1 de junio. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.
¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.
Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(12ª Edición – En español y en Madrid).
El primer de preinscripción será del 15 de febrero hasta el 24 de marzo. Puedes encontrar información sobre otros plazos y todo el proceso en nuestra web y en la web de la urjc.
¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde hace 6 o 7 años las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python.
Debido al COVID-19 este año organizaremos los Seminarios de Visión del Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC online. Para ello utilizaremos la herramienta de vídeo conferencia Microsoft Teams (disponible en múltiples plataformas incluyendo GNU/Linux).
Los enlaces a las salas de vídeo conferencia concretas se podrán encontrar en la página de seminarios de 2021.
Y los seminarios planificados se pueden mirar en este cartel.
¡Esperamos que os parezcan interesantes!
En Gavab estamos buscando un ayudante de investigación para desarrollar modelos de visión artificial basados en aprendizaje profundo para tareas de visión artificial en el contexto de la escritura manuscrita.
Estamos buscando una persona con un grado universitario o un máster relacionado con la informática o las matemáticas y con interés en la visión artificial.
El contrato sería por 2 años, con un sueldo bruto de 1,465€ al mes y estaría vinculado a una ayuda ya concedida de la Comunidad de Madrid. Dicha convocatoria específica que la persona contratada no puede estar cursando estudios, ni tener más de 30 años, ni estar contratada actualmente por la Universidad Rey Jan Carlos.
El contrato se iniciaría a mediados de febrero. El horario sería flexible, cumpliendo 39 horas semanales. El lugar de trabajo sería el campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos, aunque los 6 primeros meses se podría teletrabajar varios días a la semana.
Los interesados deben inscribirse en el Sistema de garantía juvenil y luego en la aplicación de la URJC (ver la correspondiente a José F. Vélez).
DESCRIPCIÓN
Somos una startup española que está desarrollando un plataforma de Inteligencia Artificial para la monitorización y alerta temprana sobre sucesos relacionados con la calidad de agua en su medio natural, ecosistemas fluviales y/o marinos.
Disponemos de una arquitectura Big Data que recolecta millones de datos y permite generar alertas basadas en nuestros modelos neuronales de Visión Artificial y Deep Learning. Hemos diseñado un sistema electrónico propio (hardware IoT) para la sensorización en tiempo real de los principales parámetros fisicoquímicos del agua.
Con sólo una foto del agua nuestro sistema permite conocer su nivel de contaminación y desencadenar acciones correctivas y preventivas.
Estamos plenamente convencidos de que salvar la tierra y de que cuidar el agua dulce protege el medio ambiente y contribuye a la sostenibilidad del planeta; y somos férreos defensores de la utilización de la innovación y la empatía como herramienta primordial para mejorar este mundo.
Funciones:
Buscamos conocimientos prácticos demostrables en:
Contacto: