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Aprendizaje no supervisado sobre vídeo usando Redes Profundas de Coherencia Temporal
Salón de grados del Departamental 2 Campus de Móstoles de la URJC, MóstolesEn esta charla se aborda el problema del aprendizaje no supervisado desde vídeos. Se presentarán algunas aproximaciones basadas en Redes Profundas Siamesas para aprender las características visuales. Luego, se utilizará un sistema completamente no supervisado, el cual puede ser usado directamente como una fase inicial de un sistema reconocimiento supervisado de acciones y objetos en imágenes.