ID de página: 0
Seminarios
Calendario de Eventos
L Lun
M Mar
X Mié
J Jue
V Vie
S Sáb
D Dom
0 eventos,
0 eventos,
1 evento,
Beyond supervised Deep Learning for Autonomous Driving.
Beyond supervised Deep Learning for Autonomous Driving.
PONENTE Dr. Luis Miguel Bergasa Pascual AFILIACIÓN Universidad de Alcalá de Henares RESUMEN Autonomous driving is one of the most exciting engineering fields of our era. The benefits that self-driving cars will have in our society are still unmeasurable, while the associated goals are also growing increasingly complex and challenging. In recent years, fully supervised Deep Learning (DL) algorithms have seen an unprecedented boom in […]
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
1 evento,
¿Navegación en un entorno quirúrgico?
¿Navegación en un entorno quirúrgico?
PONENTE Dra. Verónica García Vázquez AFILIACIÓN Ayudante doctor en el Área Tecnología Electrónica, Departamento Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica, Universidad Rey Juan Carlos. Medical Image Analysis and Biometry Lab RESUMEN ¿Sabes que en un quirófano se puede navegar igual que hacemos con el móvil en el coche para llegar a nuestro destino? En el caso del quirófano, el mapa […]
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
1 evento,
From physical textiles to digital twins
From physical textiles to digital twins
PONENTE Dra. Elena Garcés García AFILIACIÓN Head of AI & Optics at SEDDI RESUMEN Virtual design, online marketplaces, product lifecycle workflows, AR/VR, videogames, ..., all require lifelike digital representations of real-world materials (i.e., digital twins). Acquiring these digital copies is typically a cumbersome and slow process that requires expensive machines and several manual steps, creating roadblocks for scalability, repeatability, and consistency. Among the many industries […]
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
1 evento,
Avatares Digitales con Machine Learning
Avatares Digitales con Machine Learning
PONENTE Dr. Dan Casas Guix AFILIACIÓN Universidad Rey Juan Carlos. RESUMEN La digitalización de humanos mediante técnicas basadas en reconstrucción 3D supone un enorme desafío dentro del campos de la Visión Artificial y la Informática Gráfica. Recientemente, métodos basados en técnicas de Machine Learning han demostrado ser una buena manera de atacar este problema, y han permitido avanzar el estado del arte tanto para la […]
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
0 eventos,
1 evento,
Visión Artificial con proyección industrial.
Visión Artificial con proyección industrial.
PONENTE Dr. Gonzalo Pajares Martinsanz AFILIACIÓN Universidad Complutense de Madrid RESUMEN La Visión Artificial constituye una herramienta clave en desarrollos inteligentes integrados en distintos sistemas, donde los vehículos robotizados autónomos son un claro exponente. La industria ha demandado y demanda actualmente soluciones a sus diversos problemas en este sentido, solicitando perfiles de ingeniería cada vez más especializados. La charla tiene como objetivo principal proporcionar una […]