La herramienta DetectionSuite ofrece una serie de módulos para poder trabajar de forma sencilla con datasets de imágenes y nos permite evaluar el comportamiento de diferentes modelos de redes neuronales de detección de objetos en base a las estadísticas más habituales. Se ofrece soporte para algunos de los datasets y redes neuronales más conocidos dentro de la detección de objetos, facilitando su evaluación y comparación.

¡El seminario se ha cancelado! Los simuladores visuales manipulan la óptica del ojo para simular distintas correcciones oftálmicas como monovisión (donde un ojo está enfocado a distancias cercanas y otro a distancias lejanas) o multifocalidad (donde cada ojo tiene varios focos y forma imágenes retinanas enfocadas y desenfocadas a la vez). Gracias a los simuladores visuales el paciente puede experimentar la nueva experiencia visual antes […]

¡El seminario se ha cancelado! Sí o no. Eso es todo lo que tiene que decidir nuestro sistema y no queremos que falle. Pero fallará, mucho o poco.

La Realidad Aumentada es una tecnología en auge, entre otros motivos por la aparición de sensores de bajo coste muy precisos, la miniaturización del hardware o el surgimiento de las gafas de realidad aumentada. La tecnología es madura y precisa en escenarios controlados donde la iluminación es estable y los objetos que rodean al usuario cercanos, sin embargo existen todavía límites a superar para su […]

Drones provide excellent chances to acquire images from points of views that are otherwise impossible or very difficult and costly to achieve. This advantage can successfully be exploited in numerous civil applications within industrial inspection precision agriculture disaster prevention and relieve safety and security and environment protection. This vast amount of images needs to be automatically and quickly processed and interpreted for its optimal exploitation […]

En este seminario se hará una introducción a las redes neuronales convolucionales y sus aplicaciones en la clasificación de imágenes. Nos enfocaremos en las redes convolucionales siamesas, veremos su arquitectura, ventajas y algunas de sus aplicaciones, tales como el reconocimiento facial.

CNNs are massively used nowadays to automatically perform visual tasks that were only possible under human supervision. In this work we first study to which level do CNNs replicate human perception using visual illusions. Then, we use this knowledge to propose a GAN framework to synthesize new illusions that are able to fool human vision.

Se presentarán las principales misiones científicas espaciales en las que España participa, y más concretamente, en aquellas en la que el INTA ha tenido una participación más relevante. Se pretende que el asistente a la conferencia pueda relacionar los motivos científicos y tecnológicos que impulsan la exploración espacial con los retos tecnológicos que suponen, permitiendo adquirir una idea más precisa de la complejidad de esta […]

Motivados por el hecho de que la pandemia de COVID-19 ha causado conmoción mundial en un corto periodo de tiempo desde diciembre de 2019, estimamos el impacto negativo del confinamiento a causa de la COVID-19 en la capital de España, Madrid, utilizando imágenes de satélite comerciales cortesía de Maxar Technologies©. Las autoridades en España están adoptando todas las medidas necesarias, incluyendo ciertas restricciones a la […]

The Online Action Detection (OAD) problem needs to be revisited. Unlike traditional offline action detection approaches, where the evaluation metrics are clear and well established, in the OAD setting we find very few works and no consensus on the evaluation protocols to be used. In this talk we propose to rethink the OAD scenario, clearly defining the problem itself and the main characteristics that the […]

En este seminario presentaré artículo "RGB2Hands: Real-Time Tracking of 3D Hand Interactions from Monocular RGB Video”, publicado recientemente en el congreso SIGGRAPH Asia 2021. El seguimiento y la reconstrucción de la pose 3D y la geometría de las dos manos en interacción es un problema que tiene una gran relevancia para varias aplicaciones de interacción persona-computadora, incluyendo AR / VR, robótica o reconocimiento de lenguaje […]

Biomedical images are a rich source of information to study functional genomics, diseases and treatments. In this talk, I will describe our research on how to identify single cells in microscopy images, as well as how to phenotype and characterize their morphology using deep learning.