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Se consideran dos aproximaciones principales para abordar el diagnóstico del cáncer de mama: los métodos post-hoc y los pre-hoc. Los métodos post-hoc primero producen el diagnóstico y, posteriormente, localizan las áreas de la imagen relevantes (lesiones) para tal diagnóstico. Por el contrario, los métodos pre-hoc primero localizan en la imagen regiones sospechosas que son seguidamente clasificadas para producir el diagnóstico.

Mediante ejemplos sencillos y medios audiovisuales este seminario acercará al alumno, a los principales avances en el área de la Visión por Computador aplicada en los Sistemas Inteligentes de Transporte y cómo estos están afectando nuestras vidas. También se marcarán las fronteras actuales de estas tecnologías para intentar aclarar aquellos aspectos que aún constituyen un futuro por hacer realidad. Una visión del futuro con avances […]

Nielsen es una compañía líder global en medición de lo que los consumidores ven y compran. Han desarrollado estándares para la medición en muchas áreas, midiendo las compras y consumo de casi 10 millones de consumidores a nivel mundial. Dentro de este ámbito, la visión por computador juega un papel esencial en la tarea de automatización de la recogida de datos, proporcionando soluciones rentables que […]

En esta charla se presentará la tecnología y el dispositivo que se está desarrollando desde la empresa Leuko Labs así como algunas de las técnicas y metodologías propuestas relacionadas con la imagen médica y Deep Learning. Actividad válida para el reconocimento de créditos de grado (0,1 créditos por charla).

En esta charla (PDF) se presentan 3 algoritmos para la detección, seguimiento y reconstrucción 3D de humanos a partir de vídeo convencional. Veremos que una estrategia habitual para resolver este tipo de problemas es combinar un algoritmo de detección de partes del cuerpo –implementado con algún método de aprendizaje automático– con un algoritmo de optimización que encuentra los parámetros de un modelo que mejor representan […]

En esta presentación (PDF), nos centraremos en la detección de objetos y en las tareas de seguimiento para descubrir cómo se puede realizar la evaluación del rendimiento de los enfoques existentes sin utilizar la información de la realidad del terreno. Además, mostraremos las aplicaciones de dicha evaluación independiente para autocorrección, fusión en línea y ajuste de parámetros de detección de objetos y algoritmos de seguimiento. […]

En el seminario (PDF) se presentan los efectos que la radiación óptica puede producir sobre el ojo (excluyendo la visión), haciendo especial hincapié en los efectos de las fuentes basadas en estado sólido, en particular LEDs. Actividad válida para el reconocimiento de créditos de grado (0,1 créditos por charla).