Informamos que desde hoy, y hasta el 28 de Marzo, estará abierto el primer periodo de preinscripción para el Máster Universitario en Visión Artificial. En está página puedes encontrar más información al respecto.
Informamos que desde hoy, y hasta el 28 de Marzo, estará abierto el primer periodo de preinscripción para el Máster Universitario en Visión Artificial. En está página puedes encontrar más información al respecto.
El antes Máster Oficial en Visión Artificial de la URJC ahora se llama Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA). El cambio de nombre (y logotipo) obedece a un proceso de estandarización por parte de la URJC.
Desaparece el término «oficial» del título, pero el máster sigue siendo oficial: los estudios tienen carácter oficial, homologados en toda la Unión Europea, los estudios siguen sirviendo para el acceso a los estudios de doctorado en cualquier universidad (si el alumno decidiese continuar posteriormente) y los precios siguen estando regulados por el ministerio.
De hecho, la inclusión de la palabra «Universitario» hace referencia a los títulos regulados por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) dependiente del Ministerio de Educación. Esta página es reflejo de la regulación del MUVA.
El grupo CAPO Research busca investigador predoctoral para incorporación en abril de 2019.
Se valoran los conocimientos en Visión Artificial, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, C++, Python, Keras y Tensorflow.
Las personas interesados pueden contactar con el profesor Antonio Sanz y consultar todos los detalles en este documento (PDF).
En está página puedes consultar los plazos de preinscripción y matriculación para el curso 2019/2020 y elegir el que más te convenga.
Recuerda que puedes preincribirte aunque aún no hayas terminado tus estudios de grado. Dicha preinscripción estará sujeta a que termines tus estudios de grado antes de comenzar el máster.
El profesor Ángel Sánchez busca alumno para el desarrollo de un TFM titulado “Datación automática de postales antiguas”.
El profesor Alfredo Cuesta busca alumno para el desarrollo de un TFM titulado “Seguimiento visual con redes siamesas y filtro de partículas».
El profesor José F. Vélez busca alumno para el desarrollo de un TFM titulado “Detección de falsificaciones habilidosas en firmas manuscritas”.
El profesor Ángel Sánchez busca alumno para el desarrollo de un TFM titulado “Reconocimiento de notas en partituras musicales digitalizadas”.
El profesor Alfredo Cuesta busca alumno para el desarrollo de un TFM titulado «Evaluación visual del estado de conservación y/o ocupación de contenedores de reciclado».
DTBird es una empresa tecnológica española líder en el sector de la detección de aves mediante visión artificial y la toma de acciones para evitar su colisión con aerogeneradores. Actualmente, busca titulado en visión artificial o similar área para liderar Departamento de Innovación.
El siguiente fichero contiene todos los detalles de esta oferta.