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Una vez realizadas todas las entrevistas a los colectivos del MUVA (alumnos, egresados, empleadores y profesores) la ANECA acredita que nuestro máster es capaz de obtener unos resultados de aprendizaje que se esperan de este nivel educativo en el área de informática con el sello de calidad EUROINF-Máster de EQANIE (European Quality Assurance Network for Informatics Education).
Los egresados del MUVA han demostrado estar muy satisfechos con los contenidos, resultados y proyección profesional que les ofrece la titulación. El MUVA forma a Ingenieras/os en Visión por Computadora con calidad acreditada, tanto en la teoría como en la práctica (python, opencv, tensorflor, etc.). Además, como la formación teórica es importante y es un Máster Universitario (Acreditado por la ANECA), se puede continuar la formación con el doctorado.
I have an excellent opportunity for a graduate or master student in my lab at the Faculty of Physics in the UCM. The work will be about methods development in structural biology with a prime emphasis in cryo-EM and machine learning. I think it could be a perfect opportunity for someone willing to do a master thesis (especially in the master of ‘nuevas tecnologías electrónicas y fotónicas https://www.ucm.es/master-electronicayfotonica or the master of física biomédica https://www.ucm.es/masterfisicabiomedica/fisica-biomedica) supervised by me and at the same time gain experience in cryo-EM, image processing and deep learning. However, someone currently doing the master could be considered as well.
I think it is a perfect opportunity for someone that wants to give a try in research with a focus on cryo-EM methods development and that could be interested in doing a PhD after. Thus, good qualifications and motivation towards research is required. In addition, it would be good to be attracted by matlab/python programming, image processing/machine learning and structural biology.
I offer one year of contract with a competitive salary and working in awesome image processing and machine learning methods.
Contact:
Javier Vargas Balbuena
Jose Antonio Gómez Pedrero
email: jagomezp@fis.ucm.es
Máster Universitario en Visión Artificial de la URJC (MUVA):
(13ª Edición – En español y en Madrid).
¿Por qué elegir nuestro máster? La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la informática y cuando se habla de IA muchas veces se trata de problemas de procesamiento de imágenes o sonidos (p.ej. #deepfakes o medir el recorrido de un jugador de fútbol). La Visión Artificial #computervision, consiste en la extracción automática de información de imáges y su uso en aplicaciones. Desde 2012 las redes de neuronas artificiales con el #deeplearning han vuelto para quedarse con impresionates éxitos (p.ej. #selfdrivingcars). En nuestro máster aprenderás estas técnicas de #machinelearning y #deeplearning aplicadas a imáges y herramientas software como #opencv o #tensorflow. Los profesores son investigadores en imagen médica, robótica, análisis facial, biometría, etc. con lo que recibirás una sólida formación teórica con mucho énfasis en la parte práctica programando en #python
También puedes ver las opiniones de nuestros egresados.
Abierto primer plazo de preinscripción para el curso 2022/23 : 1 de febrero al 24 de marzo
Quiénes somos:
Somos un centro tecnológico situado en San Sebastián cuya misión principal es responder a las necesidades de Investigación Aplicada. Investigamos y desarrollamos tecnología en colaboración con las empresas, otros centros, y universidades para generar un impacto positivo en nuestro entorno a través de la transferencia de tecnología. Estamos especializados en tecnologías digitales relacionadas con Visual Computing & Interaction y Artificial Intelligence.
Resumen del puesto:
Dentro del departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas, en la línea de análisis de imagen e inteligencia artificial, buscamos una persona para realizar su TFM en un proyecto relacionado con análisis de imagen de tiras reactivas utilizando algoritmos de visión por computador y/o aprendizaje profundo. El perfil que buscamos es alguien con cierta experiencia en visión por computador, con ganas de aprender y proponer nuevas ideas que ayuden a resolver el problema y con un gran sentido de responsabilidad y compañerismo, ya que deberá trabajar en equipo.
Requisitos:
Contacto:
Muchísimas gracias. Esperamos que les resulte de interés a los alumnos,
Un saludo
Como todos los años, en el Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) de la URJC organizamos un ciclo de Como todos los años, en el Máster Universitario en Visión ArtificialMUVA) de la URJC organizamos un ciclo de seminarios (este año desde febrero a principios de mayo).
Martes de 18:00 a 20:00 presencial en el Campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos (Salón de Grados Departamental II). La entrada es libre hasta completar aforo. Podéis ver detalles de los seminarios aquí:
Complete information here.
Candidates need to submit their applications (motivation letter, updated CV and academic transcript) before
January 25 th , 2022, by sending an email to: david.jimenez@nielseniq.com
Resumen del puesto:
Estamos buscando un perfil en prácticas para el área de i+d. La posición consistiría en la realización de estados del arte e implementación de pruebas de concepto en diversas áreas de la visión artificial (clasificación, detección, segmentación, tracking, 3D, pose estimation…), tanto de algoritmos clásicos como de Machine/Deep Learning.
La investigación estará motivada por los problemas llegados de negocio y por las áreas en las que deseemos expandir nuestro conocimiento.
La persona buscada debe de tener interés en las nuevas tecnologías, lecturas de papers, y prueba de los últimos algoritmos existentes. El perfil deseado es el de un candidato proactivo.
Existe la posibilidad de compaginar el trabajo con el TFM.
Requisitos:
• Buen manejo de programación en Python.
• Conocimiento del flujo de un proyecto/modelo de Deep Learning/Data Science
• Conocimiento de frameworks de redes neuronales (Tensorflow/Pytorch).
• Conocimiento de paquetes de visión OpenCV, Scikit-Image, Pillow…
• Uso de GPU para entrenamiento (CUDA).
• Git/Github.
Requisitos deseados:
• Linux.
• AWS, GCP, AZURE…
• Alto nivel de inglés.
• Conocimiento en Data Science y NLP.
Contactar por email con:
PUESTO: Ingeniero programación de I+D.
ACTIVIDAD: Desarrollo Tecnológico en software y de solucione a la medida con visión artificial,
especialmente termografía infrarroja, para clientes industriales y científicos.
Ver la oferta completa aquí.