Investigadores del MOVA en colaboración con ECOEMBES publican un método de clasificación de tipos de contenedores

Este trabajo propone una solución para el reconocimiento visual de clases de contenedores basado en deep learning. El sistema utiliza una red preentrenada de Google sobre un pequeño conjunto de muestra de imágenes y mediante aprendizaje semi supervisado es capaz de etiquetar el resto. Los resultados obtenidos están alrededor del 90% de precisión. Más detalles en este enlace al artículo, que ha sido publicado en la revista Neural Computng and Applications.

El MOVA en el Tech Fest 2018

El MOVA presenta en el Tech Fest su oferta de Máster para el 2018, recorriendo los diversos temas que se abordan en el temario y su aplicación en el mundo actual y futuro.

Investigadores del MOVA publican un artículo sobre un nuevo algoritmo de Boosting multiclase que minimiza el coste de los errores. La aplicación a la detección de objetos en imágenes es directa.

El trabajo, entre cuyos autores está el profesor José Miguél Buenapoasada, presenta un nuevo algoritmo de Boosting multiclase que minimiza el coste de los errores. Esta herramienta, la matriz de costes, permite modificar las fronteras entre clases con respecto a un clasificador que minimiza el error. La aplicación a la detección de objetos en imágenes es directa. Más detalles en la revista Pattern Recognition en la que ha sido publicado.

Curso gratuito de introducción a la Investigación en Óptica

Joaquín Campos, Vicedirector Técnico en el CSIC, nos informa de la celebración del Curso gratuito de Introducción a la Investigación en Óptica que se celebrará a principios de abril en el Instituto de Óptica. El plazo de inscripción finaliza el día 5 de marzo. Más información aquí.

Investigadores del MOVA publican un artículo sobre el uso de redes de neuronas para el reconocimiento de gestos y actividades

Los investigadores del MOVA Juan C. Núñez, Raúl Cabido, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor y José F. Vélez, han publicado un artículo en el que se aborda el problema del reconocimiento de actividades humanas y gestos realizados con la mano, utilizando un modelo alámbrico 3D. Para ello, se utiliza un método basado en estrategias de aprendizaje profundo que hibrida redes neuronales convolucionales y redes recurrentes de tipo LSTM. Los resultados obtenidos son comparables a los del estado del arte en el problema considerado. Más detalles aquí.

Se abre el periodo de matriculación del Máster de Visión Artificial de la URJC

El próximo 12 de febrero se abre el primer plazo de preinscripción del MOVA 2018/2019. Más información aquí.

Inauguramos nueva web

Con el comienzo de este segundo cuatrimestre inauguramos una nueva web para el máster. En ella podrás encontrar todos los contenidos anteriores (como la sección de empleo o la sección de profesorado). Si deseas acceder a la antigua web puedes hacerlo con este enlace.

Comienzo del ciclo de seminarios del MOVA 2018

Este martes 23 de Enero comienza el ciclo de seminarios del MOVA. En el siguiente enlace podéis encontrar un listado detallado de las diferentes charlas que van a componerlo (folleto). Os esperamos los martes de 18:00 a 20:00 en el salón de grados del departamental 2 del campus de Móstoles.

Sixth edition of the Vision Understanding Summer School

VISion Understanding and Machine intelligence – VISUM 2018 – is the sixth edition of a summer school organized by INESC TEC that aims to gather Ph.D. candidates, Post-Doctoral scholars and researchers from academia and industry with research interests in computer vision and machine intelligence.