Archivos

La electrónica y los dispositivos de captura de imagen han avanzado mucho en los últimos años. Fruto de este avance, aplicaciones que hace poco parecían estar recluidas en novelas y películas de ciencia ficción están comenzando a salir de los laboratorios y empiezan a entrar en el mercado real. El auge de los dispositivos de realidad aumentada y virtual en el próximo lustro se prevé […]

Los métodos variacionales y técnicas de Deep Learning pueden, desde dos enfoques distintos, enfrentar los mismo problemas de procesamiento de imagen. En esta charla veremos las ventajas e inconvenientes de ambos, y cómo combinar las virtudes de uno para soslayar problemas del otro.

El objetivo del SLAM (acrónimo de Simultaneous Localization and Mapping) visual es la estimación de un mapa global de una escena y la autolocalización a partir de datos visuales. Actualmente es una disciplina de gran relevancia, debido a su madurez y a ser pieza clave de tecnologías emergentes como robótica móvil, AR y VR. En esta charla se introducirán algunos algoritmos del estado del arte, […]

Las redes de detección son el estado del arte en detección de objetos en tiempo real utilizando redes neuronales convolucionales. En esta charla se hace una revisión de las propuestas, su fundamento teórico. También se mostrarán algunos resultados obtenidos en el marco de artículos 83.

En el seminario se presenta cómo y por qué ve el color un ser humano y cuáles son los atributos perceptivos del color. Se presenta también las leyes que permiten medir el color y cómo se especifica numéricamente la percepción del color. Por último, se discute la reproducción del color en dispositivos opto-electrónicos.