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Dentro del ciclo de seminarios del MOVA, mañana martes 30 de Enero, a las 17:30h, el Dr Adrían Martín de la Universitat Pompeu Fabra nos ofrecerá una disertación sobre los Métodos Variacionales para la aceleración de imagen por Resonancia Magnética. La charla se desarrollará en el salóon de grados departamental 2, o, en caso de colisión con una charla previa, en la sala 170 anexa. […]

En este seminario se hará una introducción a las técnicas de deep learning, se analizarán las arquitecturas más populares y se explicarán brevemente varios problemas en los que se aplica de forma exitosa.

En su charla, presentará dos trabajos. En el primero, se explicará cómo se puede obtener el modelo 3D de una mano a partir de imágenes 2D. En el segundo, se explicará cómo se puede abordar el reconocimiento de insectos.

En esta charla se aborda el problema del aprendizaje no supervisado desde vídeos. Se presentarán algunas aproximaciones basadas en Redes Profundas Siamesas para aprender las características visuales. Luego, se utilizará un sistema completamente no supervisado, el cual puede ser usado directamente como una fase inicial de un sistema reconocimiento supervisado de acciones y objetos en imágenes.

En este seminario se abordará el problema de seguimiento humano mediante dispositivos RGB-D. Concretamente los problemas de seguimiento, detección y reconocimiento de actividades humanas. Se introducirán las técnicas y los métodos empleados en dichos problemas bajo el marco de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Además, se presentarán los conjuntos de datos y las métricas empleadas en los diferentes problemas que permiten establecer un […]

La electrónica y los dispositivos de captura de imagen han avanzado mucho en los últimos años. Fruto de este avance, aplicaciones que hace poco parecían estar recluidas en novelas y películas de ciencia ficción están comenzando a salir de los laboratorios y empiezan a entrar en el mercado real. El auge de los dispositivos de realidad aumentada y virtual en el próximo lustro se prevé […]

Los métodos variacionales y técnicas de Deep Learning pueden, desde dos enfoques distintos, enfrentar los mismo problemas de procesamiento de imagen. En esta charla veremos las ventajas e inconvenientes de ambos, y cómo combinar las virtudes de uno para soslayar problemas del otro.

El objetivo del SLAM (acrónimo de Simultaneous Localization and Mapping) visual es la estimación de un mapa global de una escena y la autolocalización a partir de datos visuales. Actualmente es una disciplina de gran relevancia, debido a su madurez y a ser pieza clave de tecnologías emergentes como robótica móvil, AR y VR. En esta charla se introducirán algunos algoritmos del estado del arte, […]